在经济全球化的今天,科技计划对世界各国在经济、科技和社会等领域的发展所起的支撑和促进作用不言而喻。因此,绘制科技计划管理研究知识图谱,明确科技计划管理研究热点,对于推动科技发展有着极其重要的意义。不仅可以进一步促进科技计划管理的理论研究,而且还可以指导我们的科技计划管理实践活动,优化科技管理模式,推动科技计划管理的创新发展。
1 研究思路与数据准备
1.1 研究思路
本文以CNKI 全文数据库所收录的我国科技计划管理研究的论文为基础,通过严密的逻辑思维和科学的多元统计研究方法,对我国科技计划管理研究热点进行探讨,以期全面、深入、系统地了解我国科技计划管理研究状况与发展前景。
1.2 关键词的清理
在CNKI 全文数据库中,以“科技计划管理”、“科技项目管理”、“科技计划项目管理”为主题,设定发表时间为“1989-2013”,总共获取相关文献396篇。由于相关文献中关键词命名存在诸多不规范的情况,在保证不影响结论的前提下,本文适当采取了一定的规范处理:①对于同时出现“管理机制”和“管理体制”、“科技评估”和“科技评估工作”等一类意思相同但表达形式不同的词,本文将予以统一;②对于诸如“科技”、“管理”、“项目”、“应用”、“建议”、“运用”、“研究”、“措施”、“影响因素”等一般性词汇,与我们研究关系不大,予以删除处理;③对于“科技计划管理”、“科技计划项目管理”、“计划管理”、“项目管理”、“科技计划”等宽泛概念,不影响研究结果,也予以删除处理。
1.3 关键词词频分析
按照上述要求处理后获得有效关键词共1471个,平均每篇文献约3.7个关键词。为了保证共词分析的效果,本文选取频次大于等于5的关键词进行研究,获得的60个关键词词频统计表,见表1。
表1 我国科技计划管理研究领域高频关键词词频统计表
序号 | 关键词 | 词频 | 序号 | 关键词 | 词频 | 序号 | 关键词 | 词频 |
1 | 国家科技计划 | 53 | 21 | 科研管理 | 9 | 41 | 江苏省 | 6 |
2 | 科技工作 | 39 | 22 | 基础研究 | 8 | 42 | 科技三项费用 | 6 |
3 | 科技部 | 35 | 23 | 计划项目 | 8 | 43 | 科技政策 | 6 |
4 | 管理改革 | 28 | 24 | 科技行政管理 | 8 | 44 | 科研机构 | 6 |
5 | 科技成果 | 17 | 25 | 科研项目 | 8 | 45 | 项目申报 | 6 |
6 | 科技管理部门 | 17 | 26 | 项目承担单位 | 8 | 46 | 知识产权 | 6 |
7 | 管理模式 | 16 | 27 | 项目立项 | 8 | 47 | 知识产权制度 | 6 |
8 | 科技发展 | 16 | 28 | 知识产权管理 | 8 | 48 | 重大科技项目 | 6 |
9 | 科技体制改革 | 15 | 29 | 组织实施 | 8 | 49 | 产业化 | 5 |
10 | 管理工作 | 14 | 30 | 科技投入 | 7 | 50 | 管理系统 | 5 |
11 | 科技成果转化 | 12 | 31 | 科学技术 | 7 | 51 | 国家火炬计划 | 5 |
12 | 科技活动 | 12 | 32 | 社会发展 | 7 | 52 | 基础性研究 | 5 |
13 | 科技进步 | 12 | 33 | 指标体系 | 7 | 53 | 科技成果管理 | 5 |
14 | 科技评估 | 11 | 34 | 专利战略 | 7 | 54 | 科技发展计划 | 5 |
15 | 管理体制 | 10 | 35 | 专项计划 | 7 | 55 | 科技攻关 | 5 |
16 | 科技创新 | 10 | 36 | 高校 | 6 | 56 | 科技经费 | 5 |
17 | 科技计划体系 | 10 | 37 | 国家科委 | 6 | 57 | 科技局 | 5 |
18 | 管理办法 | 9 | 38 | 过程管理 | 6 | 58 | 星火计划 | 5 |
19 | 科技人员 | 9 | 39 | 绩效评价 | 6 | 59 | 知识产权保护 | 5 |
20 | 科技资源 | 9 | 40 | 技术创新 | 6 | 60 | 自主创新 | 5 |
1.4 关键词共词频次矩阵构建
通过对这60个高频关键词进行两两共词检索,统计他们在文献中同时出现的频率,形成了一个60*60的共词频次矩阵(部分数据截图如表2)。共词矩阵是一个相关矩阵,对角线上的数据为该关键词出现的频次,如关键词“科技成果”共出现17次,它与“国家科技计划”同时在在6篇文献中出现,即两者在6篇相关文献的关键词中同时出现。
表2 高频关键词60*60共词频次矩阵(截图)
国家科技计划 | 科技工作 | 科技部 | 管理改革 | 科技成果 | 科技管理部门 | 管理模式 | |
国家科技计划 | 53 | 0 | 21 | 10 | 6 | 6 | 0 |
科技工作 | 0 | 39 | 1 | 4 | 3 | 2 | 2 |
科技部 | 21 | 1 | 35 | 13 | 4 | 5 | 0 |
管理改革 | 10 | 4 | 13 | 28 | 1 | 3 | 0 |
科技成果 | 6 | 3 | 4 | 1 | 17 | 3 | 1 |
科技管理部门 | 6 | 2 | 5 | 3 | 3 | 17 | 1 |
管理模式 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 16 |
科技发展 | 3 | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 | 0 |
科技体制改革 | 0 | 5 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 |
管理工作 | 1 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
科技成果转化 | 2 | 2 | 0 | 4 | 0 | 1 | 0 |
科技活动 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 |
科技进步 | 0 | 4 | 0 | 1 | 2 | 1 | 1 |
科技评估 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
管理体制 | 1 | 1 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 |
科技创新 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
科技计划体系 | 4 | 2 | 2 | 3 | 1 | 0 | 0 |
管理办法 | 5 | 0 | 3 | 2 | 1 | 1 | 0 |
科技人员 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 |
2 我国科技计划管理的研究热点与维度分析
以SPSS软件作为研究热点分析的工具,对关键词相关矩阵进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析等多元统计分析。
2.1 因子分析
在关键词相关矩阵的基础上,利用主成分法、协方差矩阵与最大平衡值法操作获得的因子分析的结果,如下表3:
表3 抽取因子旋转前后总方差解释表(截图)
Component | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | ||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 18.272 | 30.454 | 30.454 | 18.272 | 30.454 | 30.454 |
2 | 8.886 | 14.809 | 45.263 | 8.886 | 14.809 | 45.263 |
3 | 6.247 | 10.411 | 55.674 | 6.247 | 10.411 | 55.674 |
4 | 4.248 | 7.080 | 62.754 | 4.248 | 7.080 | 62.754 |
5 | 3.366 | 5.609 | 68.364 | 3.366 | 5.609 | 68.364 |
6 | 2.942 | 4.903 | 73.266 | 2.942 | 4.903 | 73.266 |
7 | 2.668 | 4.447 | 77.714 | 2.668 | 4.447 | 77.714 |
8 | 2.194 | 3.657 | 81.370 | 2.194 | 3.657 | 81.370 |
9 | 2.091 | 3.486 | 84.856 | 2.091 | 3.486 | 84.856 |
10 | 1.444 | 2.407 | 87.263 | 1.444 | 2.407 | 87.263 |
11 | 1.187 | 1.979 | 89.242 | 1.187 | 1.979 | 89.242 |
12 | 1.009 | 1.681 | 90.924 | 1.009 | 1.681 | 90.924 |
13 | .782 | 1.304 | 92.227 |
在表3中,Component是各主成份的序号,Initial Eigenvalues是协方差矩阵的特征值,该列的数值是用来确定哪些因子应该保留。本文选取系统默认值,结果表明共有12个公共因子被提取,这12个因子累计方差解释贡献率的90.924%。也就是说,将60个关键词分为12个类别就可以解释科技计划管理研究领域90.924%的信息。
经平均正交旋转后,并按照因子负载超过0.5的因子才被接受的原则提取关键词,再经过因子命名后,可以确定我国科技计划管理研究的的热点分布,见下表(表4)。
表4 因子分析确定的我国科技计划管理研究热点
1 知识产权管理 | 2 科技活动与 计划体系 | 3 科技成果 转化与管理 | 4 国家火炬计划 与星火计划 | 5 科技投入及 评价指标 | 6 科技经费管理 | ||||||
知识产权管理 | 0.797 | 科技计划体系 | 0.763 | 知识产权保护 | 0.839 | 星火计划 | 0.831 | 科技投入 | 0.771 | 科技三项费用 | 0.887 |
科技管理部门 | 0.777 | 科技活动 | 0.751 | 科技成果管理 | 0.827 | 国家火炬计划 | 0.778 | 指标体系 | 0.690 | 科技经费 | 0.811 |
专利战略 | 0.759 | 国家科委 | 0.671 | 科技成果转化 | 0.742 | 计划项目 | 0.750 | 科技进步 | 0.658 | 江苏省 | 0.592 |
项目立项 | 0.752 | 基础性研究 | 0.585 | 科技人员 | 0.720 | 组织实施 | 0.680 | 绩效评价 | 0.651 | 管理改革 | 0.502 |
知识产权制度 | 0.695 | 科技发展 | 0.579 | 科学技术 | 0.637 | 项目申报 | 0.650 | 科研项目 | 0.595 | ||
项目承担单位 | 0.690 | 基础研究 | 0.566 | 管理改革 | 0.514 | 管理系统 | 0.509 | ||||
科技部 | 0.610 | 社会发展 | 0.563 | 科技体制改革 | 0.506 | 科技体制改革 | 0.503 | ||||
科技行政管理 | 0.591 | 8 科技攻关 与管理模式 | 9 高校科研管理 | 11 自主创新 | 12 科技资源 与知识产权 | ||||||
国家科技计划 | 0.580 | 科技攻关 | 0.744 | 高校 | -0.792 | 自主创新 | 0.893 | 知识产权 | 0.929 | ||
7 重大科技项目 管理创新 | 管理模式 | 0.737 | 科研管理 | -0.834 | 科技政策 | 0.669 | 科研机构 | 0.825 | |||
技术创新 | 0.889 | 科技创新 | 0.650 | 10 科技评估 | 管理系统 | 0.551 | 科技资源 | 0.729 | |||
重大科技项目 | 0.765 | 科技发展计划 | 0.617 | 科技评估 | 0.785 | 科技发展 | 0.535 | ||||
管理工作 | 0.759 | 科技局 | -0.728 |
2.2 聚类分析
因子分析是基于数据相关性的分类,聚类分析是基于数据相似性的分类。聚类分析中,为消除共词频次差异的影响,需要先根据相似性将共词矩阵转化为距离相异矩阵。本文在距离相异矩阵的基础上,采用SPSS统计软件,运用系统聚类聚类分析,得到分析结果树状图,如下图。
图1 聚类分析结果树状图
2.3 多维尺度分析
通过SPSS统计软件Scale功能中的多维尺度分析功能,对我国科技计划管理研究领域的高频关键词(上文述及的表1)进行二维尺度分析。选用Euclidean距离,得到该数据的压力系数Stress=0.08412,判定系数RSQ=0.97033,均达到满意的效果。在完成相关操作之后,得到二维分析组图如下:
图2 多维尺度分析结果图(选用Euclidean距离)
从图2可以发现,归属于因子分析中因子9的“科研管理”在欧氏距离上远远偏离其他因子的关键词,而“高校”却很好地与其他因子的关键词达成了融合,这与聚类分析结果基本一致。
3 我国科技计划管理研究热点透视
综合关键词分析与共词分析结果,可以得出我国科技计划管理研究的热点可以以下12个主题,下文将结合相关文献的具体内容对其进行分析和概述:
(1)知识产权管理。为保证科技成果成功转化,进一步提高科技计划项目对国民经济的贡献,必须有效利用科技计划对科技创新资源的引导与配置作用,提高科技计划项目中知识产权管理的科学化与规范化,进而成为科技计划管理中关于知识产权研究的重点。
(2) 科技活动与计划体系。一个完整的科技活动评价指标一般由指标名称、计算单位、计算方法、时空范围、指标数值等要素构成,它是以其具体、生动的数字描述科技活动的状况、变化过程和一般的数量关系, 是进行科技管理和科学研究的基本依据之一。当前研究者主要针对科技活动指标体系的理论探讨与方法构建而展开。
(3)科技成果转化与管理。国内关于科技成果转化与管理研究主要集中在转化模式、体制、系统、方法、制约因素、存在问题及对策建议等方面。而对于高校科技成果转化研究尤其多,不仅研究了存在的相关问题,还探讨出了新的促进机制。
(4)国家火炬计划与星火计划。国家火炬计划、星火计划等科技计划的实施效果的评价研究是当前研究者比较关心的话题,有助于科学的管理这些科技计划,及时调整完善这些科技计划未来的投资方向和领域。
(5)科技投入及评价指标。科技投入是政府科技计划管理中的比较重要的环节,投入科学与否直接关系一个地区、甚至一个国家的科技发展水平。当前我国研究者在科技计划管理的科技投入及评价指标上的研究主要集中在科技投入绩效评价体系的构建研究。
(6)科技经费管理。随着《关于改进和加强中央财政科技经费管理若干意见》等文件从完善科技资源配置的统筹协调和决策机制、创新财政经费支持方式、健全科研项目立项及预算评审评估制度、强化科研项目经费使用的监督管理等方面对科技经费管理提出了新要求,经费管理更加规范,使用效益不断提高。目前,关于科技经费管理的研究比较集中在科技经费管理的现状、使用过程中存在的问题以及相关对策上。
(7)重大科技项目管理创新。重大科技项目管理创新涉及到项目范围管理、进度管理、资金管理、风险管理和项目整体管理等等。目前,研究者从国家、政府、企业、学校乃至项目本身几方面开展关于重大科技项目管理模式、管理系统、管理机制、组织管理、创新管理理论与方法、知识产权管理等研究。
(8)科技攻关与管理模式。自1983年国家科技攻关计划项目开始实施以来,在促进各经济、社会、科技发展等方面取得了重大进展.解决了一批国民经济社会发展中难度较大的技术问题。其管理模式的创新研究也逐渐成为研究者青睐的话题,尤其是国家与高校科技项目科技攻关管理模式的研究比较多。
(9)高校科研管理。科技计划管理是高等学校科研项目管理的重点内容之一。在高校科研项目资源有限的情况下,如何保证项目的质量、达到时间和成本最优化及项目的成功成为研究的热点问题。而在科研项目管理领域引入知识管理的理念,指导构建高校的科研管理信息系统,并对知识管理进行跨学科的理论探讨,是一个新颖而又有现实意义的研究课题。
(10)科技评估。科技评估是科技计划管理的重要环节,是国家和政府实行决策的科学化、程序化的重要手段。目前,关于科技评估的研究主要包括国外发达国家科技评估做法经验及其启示、国内科技评估发展现状、存在问题、对策建议等。
(11)自主创新。近年来,越来越多的科技计划项目开始由企业独立承担,或以企业为牵头单位,联合科研机构、大学共同承担。如何通过不断完善科技计划管理,更好地促进企业自主创新,成为近年来的一个研究热点问题。其内容主要包括科技计划自主创新评价方法论、科技计划政策对企业自主创新作用效果评价等。
(12)科研机构与科技资源。科研机构作为科技资源的主要拥有者,占有得天独厚的优势,因此如何发挥科研机构科技资源优势,积极服务地方经济发展,成为研究者比较关心的话题。当前关于科研机构与科技资源的研究主要包括科技研机构科技资源配置的实证分析与效率评价、科技资源配置过程中存在的问题以及对策研究等。
4 结语
由于数据库收录的滞后性以及关键词著录的主观性,使得研究结果难免存在一定的局限性,但是本文在文献的检索、关键词的规范以及数据处理等环节都力争更加严谨、科学,从而保证了研究结果的客观性与可靠性,具有较强的说服力。
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