10月7日午時，飛作家王小山發微博稱自己于飛豬平臺購買機票，幾個小時的時間上漲1千多元，再換一個購票平臺，發現價格低於飛豬1千餘元。並稱自己已經棄用飛豬，表示飛豬確實有殺熟嫌疑。
該條微博一經發布，迅速登上網絡熱搜榜，不少網友都紛紛表示曾經遇到過類似狀況，國內不少互聯網平臺都存在此類"大數據殺熟"問題。
10月8日傍晚6時許，飛豬官方微博就作家王小山"大數據殺熟"質疑回應稱，"飛豬敢於承諾：從來沒有，也永遠不會利用大數據損害消費者利益"。
然而讓人啼笑皆非的是，飛豬官方發佈的微博之下，有許多網友紛紛留言自己被"殺熟"過。
甚至於有飛豬平臺上的商家客戶推薦用戶去攜程。但實際上，早在此前，攜程也曾被懷疑過有"殺熟"現象。
更是有網友直接貼出來飛豬客服自己也曾言稱：
每個賬號搜索出來的價格都是不一樣的，
不同的賬戶優惠信息也可能是不一樣的。
這一下可真真是飛豬自打自臉。
所謂"殺熟"，簡單說就是絞盡腦汁、不擇手段地專賺、專騙熟人錢物，損人利己——損熟人而利己。在第5版《現代漢語詞典》中，"殺熟"正式成為一個名詞，被定義為"做生意時，利用熟人對自己的信任，採取不正當手段賺取熟人錢財"。
據目前網友的種種留言可以看出，在互聯網消費環境中，"殺熟"現象已是頻發。網購平臺通過大數據將用戶資料進行細分，根據用戶的消費習慣來建立相應的用戶畫像，然後平臺在此基礎上根據畫像給不同用戶推薦相應的產品、服務和定價，實行區別化的用戶營銷模式。因而網友們就會看到同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的"奇葩"現象。
但實際上，"殺熟"的源頭由來已久。
並非只有飛豬，攜程等互聯網公司存在"殺熟"行為，而是整個營銷市場都尊崇著"殺熟"的營銷理念。
作為一個消費者，或許都曾體驗過被區別對待，實際上早些時候，食堂大媽抽搐般的顛勺表演就能讓人體會到"區別對待"。
無論是去汽車城試駕豪車，又或者是去別墅售樓區購房，銷售人員總會恰到好處的提醒你，該車起配價格多少，又或是該樓盤戶型皆在多少平米以上。
而這些，就是銷售人員在根據自己的經驗判斷消費者的消費能力。而互聯網公司不過是把這類營銷理論加入互聯網中並加以充分利用。
這就是所謂大數據的應用。
那麼這些所謂的大數據又是從何而來？
在這信息爆炸的時代，用戶個人隱私尚未得到應有的保護，而造成的隱私洩露往往會為"大數據"提供資料。因而我們經常能夠收到無數的垃圾短信，乃至於詐騙電話。
無論是信用卡、裝修、貸款……等等營銷機構，都能輕而易舉的獲得用戶信息。那些尚且有良心，且在規定下不得不尊重個人隱私的企業，他們仍然會徵求用戶的個人意見來獲取用戶信息，但如飛豬攜程等互聯網企業，在註冊賬號又或是下載APP的那一刻起，就已經在盲目的授權給這些流氓企業各種權限。
如果這些互聯網企業獲取的信息可以合理的使用，如同阿里系的千人千面般為客戶打造符合個人的消費體系，為客戶"量體裁衣"。將"大數據"作為一個很好的服務手段，那其本質上也是向優的。
但事實往往事與願違，在利益薰陶下，許多互聯網企業更願意把"大數據"的只能從服務轉向牟利。一旦與利益掛鉤，那麼"殺熟"現象頻出也就不難理解了。
這些問題的根源不在於用戶，而在於對這類互聯網公司而言，沒有標準化的約束。沒有法律或者相關章程的規定作為"警戒線"來約束企業行為，最終只能導致企業沒有任何代價的"犯罪"。
好在2019年1月1日，我國將正式施行《電子商務法》第十八條規定，該規定表明，"電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。 "
希望在規定的約束下，殺熟現象能夠被遏制。
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