從Pepper機器人看孫正義的版圖規劃

從Pepper機器人看孫正義的版圖規劃

中國質量新聞網訊(通訊員 張彬彬)日本軟銀集團旗下開發和銷售Pepper的軟銀機器人控股公司(英文簡稱SBRH),於2017年3月底陷入資不抵債。由於人形機器人利潤率不高,難以抵消研發費用,該公司出現持續虧損。是什麼讓一家曾經如日中天,甚至被業界稱為有望改寫全球機器人歷史的Pepper機器人,如此迅速的衰敗甚至淡出人們的視野呢?

Pepper背靠軟銀 阿里 富士康三大巨頭

SBRH是一家由軟銀大佬收購的Aldebaran成立的公司,可以說Pepper的起點就比機器人公司高的多,自然也會有更多投資者關注他的動向。

隨後,在公司建立的第3個年頭,阿里巴巴集團和富士康宣佈分別向SBRH注資145億日元(約7.35億人民幣),並且各自持有這家公司20%的股份。有了馬雲和郭臺銘為其站臺注資,Pepper可謂"風生水起",它的亮相也曾在業界引發諸多期望。

2012年4月,Aldebaran Robotics第一次向軟銀集團展示Pepper機器人的原型。

2012年6月,軟銀收購法國機器人公司Aldebaran,並以此為基礎成立了集團旗下的機器人控股子公司Soft Bank Robotics Holdings Corp(簡稱:SBRH)。

2014年6月,軟銀集團對外展示了人形機器人Pepper,稱其為"全球首臺具有人類感情的機器人",同時表示委託臺灣鴻海精密工業進行規模化生產。

2014年7月,軟銀成立了子公司軟銀機器人,用於Pepper的開發與銷售工作。同時,該款機器人開始在專賣店賣手機,用來收集顧客的反饋意見。

2014年12月,Pepper作為免費僱員,開始在日本的電器店裡售賣咖啡機,通過與顧客交談和對話,幫助製造商發現顧客的需求。

2015年6月,阿里巴巴與富士康分別向SBRH戰略注資145億日元(約合7.3億元人民幣),推動Pepper在全球範圍內的開發和應用。幾乎同步的,Pepper正式面向普通顧客發售。

2018年3月,也就是Pepper機器人正式發佈了第四個年頭,海爾召開發佈會宣佈與軟銀合作,屆時Pepper才算被正式引入中國市場。

Pepper機器人的硬傷

不過含著金鑰匙的Pepper似乎發展的並非一帆風順。作為一個人形機器人,Pepper不能實現清潔打掃工作,也不適合煮飯燒菜,甚至不能給你沏茶倒水。這個身高1.2米的機器人只能通過語音識別系統來識別人類的語音以及面部表情,並用表情、動作、語音與人類交流、反饋,甚至能夠跳舞、開玩笑。

Pepper的售價雖然不是很貴,機體定價19.8萬日元(約合人民幣1.1萬元)。但要知道這東西只能實現對話和跳舞,相比當下售價不過3000元左右的家庭陪伴機器人而言,這樣的價格就顯得有些過分高昂了,而且他們能實現的功能幾乎一樣。

對於普通用戶而言,Pepper讓人缺乏購買慾的另一重要因素是它的體積。須知當下多數普通家庭的住宅面積並不大,加上Pepper這個雖然佔地面積小,但佔據空間大的機器人,顯然相比更為小巧的桌面機器人,更多用戶願意選擇後者。

即便在如此的情況下,自2015年6月起,SBRH每月也只對外限量發售1000臺Pepper。但這樣的產量實在太小了,即便不考慮負面因素,也很難購買到產品。

似乎意識到Pepper因為種種因素並不適合C端用戶,故而SBRH宣佈將重心轉向了商業服務市場。Pepper企業版從2015年10月開始接受預定,以租賃形式與有意僱請Pepper的企業簽訂3年的合約:3年16000美元(約合人民幣10.8萬元)。但隨著其他品牌的機器人水平逐漸攀升,租賃形式似乎也僅被少數商家用於門店接待使用。

歸根結底Pepper時代的逝去出於多方面原因,不過最重要的則是沒跟上時代的步伐。此外,人形機器人利潤率不高,難以抵消研發費用,2B2C的應用場景都並不成熟,這些因素都成為困擾Pepper發展的命門。

從Pepper看孫正義的版圖規劃

一度看好Pepper的軟銀掌門人孫正義從未掩飾自己對物聯網的厚望,尤其是機器人及人工智能領域的興趣。他本人曾表示"有很多問題,是我們無法用人類的能力來解決的。智能機器人將成為信息革命下一個階段的關鍵驅動力。"

此前,孫正義主持收購了谷歌旗下波士頓動力以及日本雙足機器人Schaft。甚至在2016年為了增加Pepper的智能化引入了IBM的Watson AI系統。業內認為,Pepper更像是孫正義的一次試錯,而他的戰略目標則專注於持續整合多重底層技術,從而建立一個全球最大的機器人平臺,甚至是人工智能平臺。相信它會圍繞AI更多要素佈局,除了技術和數據外還應該會有更多落地的應用場景。

總的來說Pepper的境遇雖然並未契合時代的需求,但卻助力了一個時代的興起,並且它的諸多底層技術或許在未來可以在更好的產品形態上展現出來。


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