中國質量新聞網訊（通訊員 張彬彬）在資本寒冬的格局下，似乎資本市場依舊在追逐的就只有自動駕駛領域。那麼，當今的自動駕駛到底達到了何種程度呢？其中的智能語音又在自動駕駛技術領域扮演了那種角色呢？
根據近日，美國加州汽車管理局(California DMV)發佈了製造商關於自動駕駛汽車脫離接觸(即人類不得不干預的時刻)的報告顯示，谷歌子公司Waymo在2018年的脫離接觸率下降至每1000英里0.09次。簡單來講就是達到了平均10000英里不到一次，Waymo的自動駕駛汽車會被人類進行主動干預操作。
雖然數據上自動駕駛看起來已經相當成熟了，但如果從嚴格的意義上來講，當下的自動駕駛並不完全是人工智能的最終形態。目前，自動駕駛僅僅是更加深度的詮釋了自動化的意義。例如，我們常說到工廠的自動化生產線，它只能被動的學習，而非AI所描述的自主學習。自動駕駛技術可以算是自動化的延續，可以實現對周邊環境和情況的及時處理。但卻不應該是被動的給與一套識別標準和框架，而應該是通過海量的數據進行分析，通過不斷的學習完善才能稱得上是真正的人工智能。
在自動駕駛領域數據的收集就顯得尤為重要了，而語音助手就承接了海量的數據分析。不過需要注意的是，單純的語音識別並非人工智能，只有語音識別後反饋給用戶相關信息，整個過程才算是人工智能。以往的語音助手只能簡單的識別一些基礎信息，例如一些天氣信息以及播放一些音樂等等的簡單操作。
如今語音助手甚至可以模仿人類唱歌，甚至是調侃使用者以及更多的路況和更具實質功能的對話。這可以被看做是隻能語音識別路的提升，也是語義識別的突破，無論對於智能語音本身，還是對於自動駕駛汽車的發展都是相輔相成的。
業內人士認為，由於語音技術能夠將家庭與汽車反向連接，自動駕駛汽車才能趕上人們的需求。例如，汽車製造商推出的FordPass Alexa Skill，可以讓車主告訴Alexa遠程啟動他們的車輛或從中獲取里程錶、輪胎壓力和燃油油位讀數等等。同時，車主也可以使用汽車的信息娛樂系統來訪問智能家居控制系統。目前還需要智能手機應用程序實現，方便使用者可以控制家中車庫的開門器、智能照明系統和冰箱等。
隨著車輛的連接打開了眾多應用前景，家庭到汽車、汽車到汽車、汽車到家庭，甚至未來的車聯網等等。採用的技術將會持續加速，作為最優質有效率的語音自然會成為未來的重要技術。
事實上，語音助理在汽車中的未來取決於人工智能和機器學習，因此汽車可以預測用戶的需求並做出積極主動的響應。豐田曾公開表示過，希望助理能夠比現在更深入地瞭解汽車的內部系統和功能。
業內人士認為，諸如亞馬遜Alexa的語音助手僅僅是方向，並不能算是理想狀態。未來，單以自動駕駛汽車而言，語音助手是會有的，但同時汽車也會引用眾多的虛擬助手，用來同時完成各種不同的工作。應該會類似鋼鐵俠中的賈維斯，以一個總管的形勢存在並與你溝通，但下層是各種不會發聲的獨立助手，用來完成各自功能的判定和執行之類的操作。
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