這是最好的時代，這是最壞的時代 ”我發現一個很有意思的現象，如今有不少人熱衷於討論「大數據」。
你隨便拉來一個互聯網從業人員，問什麼是「大數據」，他能滔滔不絕地扯出一大堆專業詞彙：神經網絡、深度學習、人工智能等。
反正你也聽不懂，覺得很厲害就對了。
其實，我們每天的行程安排，都可以變為數據：每天坐地鐵上班，屬於出行數據；網上購物，屬於消費數據；去一趟國外旅遊，屬於娛樂數據...當無數人的數據被集合歸類，就統稱為「大數據」。
這些數據有什麼用？對於大部分人來說，是沒有任何價值。
你每天光顧樓下的早餐店，只能看到自己的消費金額，而店鋪老闆可以統計客流量和銷量，獲悉顧客的喜好，進而調整食材量。
再延伸到其它行業，一些醫療機構可以通過大數據提升臨床試驗、新藥的研發效率；政府通過大數據建立城市規劃圖，甚至控制疫情的擴散。這樣看來，大數據能解決很多實際問題，既方便了我們生活，企業也能更好地瞭解消費者需求。
國家同樣希望互聯網企業能引領技術的變革。但是大數據的應用價值究竟有什麼呢？
大數據應用價值一：大數據滿足需求，市場空間巨大
大數據可以幫助提供過去所無法提供的產品，滿足用戶需求。這種模式在傳統產業中比較常見，過去，一些行業的用戶需求雖然存在，但是由於缺乏有效的技術手段，導致市場參與者無法提供合適的產品迎合市場需求。大數據技術興起後，將帶動一系列創新產品推出市場，這在各行各業都能找到案例，考慮到傳統產業的廣度，這將是是一個正在挖掘的巨大市場。
大數據應用價值二：大數據創造需求，拓寬市場邊界
大數據創新產品拓寬市場邊界，供給創造需求。大數據創造價值功能，除了提供產品滿足市場已經存在的需求外，基於大數據的新產品還將創造新供給，帶動新需求，打破原有的市場邊界，想象空間巨大：一方面大數據能夠前所未有的精準洞悉現在，深入挖掘現有商業價值；另一方面大數據能夠空前準確的預測未來，從而能獲得前瞻性的商業價值。
大數據產業鏈四大部分：數據採集和整合、數據存儲和運算、數據分析和挖掘、數據應和消費。
數據採集和整合是指通過技術手段從互聯網、移動終端、物聯網、應用軟件等採集數據，然後把數據按照一定的規則進行存儲和運算，再按照需求調用數據並進行智能分析和挖掘，將數據轉化成價值信息或者產品，為決策支持、提升效率、創新產品提供依據。
大數據資產是基礎，技術是手段，應用是終極目標
在大數據時代，數據資產已經成為核心資源，數據被定義為“未來的新石油”， 因此，擁有數據可謂是大數據時代的王者。
一是既有數據、又有大數據思維的互聯網公司，如阿里巴巴、騰訊、京東、 Google、 Amazon等，成為大數據應用的先行者；
二是傳統軟件公司轉型互聯網，通過 SaaS 模式為用戶提供服務，既有數據、 又有大數據思維的模式；
三是擁有數據，缺乏大數據思維的機構，這類機構手裡掌握著大量的數據，但是沒有能力自己有效利用的金融機構、運營商、政府部門等。
值得一提的是，大數據技術落地的一大重要因素在於如何實現技術與業務的融合，這背後需要深厚的業務理解，對於既有數據、又有大數據思維的互聯網公司來說，技術和業務本身是相互驅動、共同發展的，對於擁有數據，缺乏大數據思維的機構而言，在行業深耕多難的應用軟件提供商則是最好的選擇。因此，各個細分行業的應用軟件提供商有望成為傳統擁有數據機構的重要合作伙伴，助力其探索大數據價值變現。
希望我們都能認清這個時代，擁抱這個時代，然後活好餘生。
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