【億邦動力訊】兩會轟轟烈烈進行時，科技行業人大代表們的提案一如既往深受關注。其中，全國人大代表、騰訊董事會主席兼CEO馬化騰提交的7份書面建議引人注目。
在這7份涉及基礎科學研究、科技倫理、粵港澳大灣區等熱點問題的建議中，產業互聯網再次成為重點名詞。馬化騰乃至騰訊押寶產業互聯網早已眾人皆知──騰訊在去年第三季度進行了大刀闊斧的事業群改革，加強面向B端的服務能力；而馬化騰關於產業互聯網的“知乎之問”亦尤歷歷在目。
互聯網大佬熱情如火，傳統的產業界人士則顯得相當冷靜。有在產業數字化某鏈條一線的負責人向億邦動力表示，細分行業想要達到互聯網巨頭們暢想的“天人合一”境界，需要克服無數經驗性之外的困難。信息化基礎不足、企業數字化的意願、數字化對原系統穩定性的破壞、產業互聯網“產品經理”的人才不足等問題，都需要在一步步的推進過中通過時間解決。
好在第一口螃蟹總有人先吃，已經有一批企業走上了全面數字化、智能化的道路。它們是遠見還是冒進權且留給時間評判，我們可以在產業數字化的萌芽階段拉開門閂，看一看這批企業想象未來的思路。
要互聯，先踩坑
WRZ是一個做平價耳機的年輕品牌，去它的天貓店裡瞧一瞧，會發現它至今還用著開店時默認的第一個模板──基本是0裝修。就是這樣一個“不修邊幅”的品牌，在兩個月之內賣掉了超過100萬條耳塞。
在驚訝於如今的平價耳機市場還能有這樣的爆發力之時，一個問題出現了：WRZ怎麼在保證百萬級的產能同時還確保不會有高庫存的壓力？
創始人郭勝給出的答案是：實時數據能力。
在WRZ位於東莞的生產總部，一塊不斷更新數據的屏幕引人注目。屏幕上同步顯示著總部和十幾家合作廠商的備貨、庫存和產線的生產情況。哪家產線飽和、哪家產線空閒，一目瞭然。總部可以根據實時情況調撥產能，讓生產不間斷，從而最大限度的保障生產效率。
與此同時，正在銷售的電商平臺能夠在第一時間瞭解到工廠的生產情況，在銷售活動過程中更精準地進行銷量管控，既避免超賣的現象，也避免了庫存積壓，一定程度上節約資金和庫存成本。
在這一過程中，郭勝和合作廠商的關係變得更為緊密。廠家的生產越接近飽和，產品的邊際成本就越低，就越能降低價格，讓利給消費者。而廠家的生產越順滑，數字化程度越高，郭勝就越有底氣在電商平臺沖沖銷量。
故事如童話般美好，一切聽起來都順理成章，背後卻是郭勝在踩過一個個深坑後的順勢而為和不得不為。
最初做耳機時，郭勝被代工廠狠狠坑了幾次。
這些代工廠大多是勞動密集型的企業，對品牌的訂單有很強的依賴性，也有很大的不安全感，因此往往“瘋搶訂單”，不管產能夠不夠，先把訂單接下來再說。產能未達預期對電商品牌方來說不啻是一種噩夢──發不出貨帶來差評多多不說，對品牌形象的打擊也是毀滅性的。
在跑了幾遍供應鏈，認真坐下來聊完之後，郭勝了解到了代工廠的幾個難點：第一，訂單不穩定，導致廠家不安全感很高，不願意大量投入機器設備，生產完全依賴熟練工人；其次，訂單不穩定也導致生產效率低，沒訂單的時候一天只能開半天工，有時則要加班加點；其三，生產受庫存和原料的影響較大，有人沒料，工廠也沒辦法開工。
原料問題解決得最簡單粗暴。郭勝自掏腰包，以高於市場的價格去採購原料，平日緊缺的原料忽然變得管夠。
生產效率的問題複雜一些：許多供應商苦於資金的壓力，沒條件更新自動化設備。比如噴油，當時供應商做的耳機外殼的噴塗都是人工手噴的，不僅效率低，成本高，也非常容易產生不良品，導致成本進一步提高。
郭勝又出手了：“如果我去投入這個設備，可能要幾十萬，但是僅僅這一個工序，一條耳塞能省五毛錢的話，那我賣100萬條，就省下來50萬，設備錢早就賺回來了，後面的就是純利，即可以幫助供應商提高工廠生產效率，又可以更多地將優惠給到消費者，何樂而不為呢？”
於是他掏錢給代工廠裝上了自動化設備。有錢確實好。
剩下的最後一個問題是訂單穩定性的問題，代工廠們不安全久了，狡兔三窟是必備技能。拿不出有說服力的訂單，代工廠不會一心一意只為一個品牌服務。
而如果有一套數字化系統，能夠深入對接銷售端，採購端，供應鏈商以及生產端，將WRZ的銷售、採購數據和生產、庫存數據打通，準確地瞭解到所有的採購生產計劃，實時地看到每天供應商的生產數據和自己的庫存數據，所有問題將一次性得到解決。
如何搭建這套系統把郭勝卡住了，有錢也買不到特別好的服務，更何況怎麼做到最適合自己是個相當複雜的命題。
恰巧，淘寶天天特價業務升級為天天特賣，並決定三年內改造1萬家中小生產商，利用數據優勢和科技優勢對中小商家進行數字化改造。淘寶和郭勝聯繫之後，雙方一拍即合，一套針對性的改造也隨之出爐。
這之後就出現了上文提到的實時監控大屏，WRZ也實現了在兩個月內賣掉超過100萬條耳機。
回溯郭勝和WRZ的這段過程，不妨對這個案例的幾個關鍵節點再來一次設問：假如郭勝當時沒有以高於市場價採購原材料呢？假如郭勝沒有幫代工廠安裝自動化設備呢？假如郭勝壓根沒有和代工廠溝通只是不斷換供應商呢？假如郭勝自己根本沒有數字化經營和管理的意識呢？
不得不承認，在當前的製造業發展程度和理念下，設問中的場景才是大部分普通企業家會做出的選擇。這是一個成功案例，但卻可以反推出推進產業互聯網過程中的不少普適性難點。
數字化要分級，更要有延伸
數字化是智能化的基礎，而數字化也有高下之分。再來看一家知名服裝企業：海瀾之家。
海瀾之家較早意識到了數字化的重要性，曾經嘗試以條碼技術為代表的供應鏈管理，通過掃描條碼的方式進行出入庫和盤點，一定程度上提高了供應鏈管理的信息化水平。但條碼本身有著諸多硬件瓶頸：如識別穿透力差，必須在較小的距離內才能感應到、條碼識別過程不可以批量讀取、條碼識別過程存在很多的誤讀情況、條碼本身所能表示的信息太單一等，依然存在很大的提升空間。
在海瀾之家又一次出現了倉儲壓力過高問題的時候，總裁周立宸提出了一個方案——為海瀾之家的服裝植入RFID芯片，通過軟件的投入，有效提升倉儲物流效率。
海瀾之家向選定的RFID標籤供應商提供商品品號、色號、規格、數量等SKU信息，RFID標籤供應商負責將這些信息寫入芯片併發往服裝生產商，再由服裝生產商將這些帶有RFID標籤的吊牌綁到服裝上。
這些捆綁好吊牌的服裝被一件件疊放到紙箱中，封裝好進入海瀾之家的供應鏈中。在進入海瀾之家的儲運中心後，一箱箱封裝好的服裝將隨著輸送線進入讀寫設備集成的RFID掃描通道機中，通道機會自動關門，並對這箱服裝的RFID標籤進行掃描。一箱服裝掃描完成後，通道機會把獲取的掃描信息，實時上傳到RFID智能收發貨系統，由系統比對應收和實收的貨物數量。如果確認無誤，通道機就“自動放行”，向下一環節傳送。如果掃描項目與箱規不符，系統會自動排查原因，並明示在顯示器上，傳送帶會將這箱服裝送到旁邊的人工檢測區等待開箱檢查。
這樣的RFID掃描通道機可以每8秒鐘就能在不開箱的情況下讀取一個標準箱中所有服裝的信息，最多可一次性掃描300件，掃描速度和準確性都達到了國際先進水平。
此前，海瀾之家的收發貨環節主要還是採用人工為主的流水化作業線。“人工操作容易出現錯裝、漏裝、多裝等情況，需要我們收貨時一一核對。” 海瀾之家戰略信息中心負責人華挺表示，“雖然我們對流水線上的每位工人進行了細緻分工，不斷簡化各道工序，以提高運行效率和準確率，但一個熟練工人每秒鐘也僅能掃碼一到兩件服裝。”
如今，一臺通道機作業線僅需配備4名工作人員，僅為此前用工人數的1/3，每位工作人員的工作效率則是原先的5到14倍。自海瀾RFID流水化讀取系統正式投運以來，海瀾之家已為旗下所有服裝產品裝配RFID標籤。
依然是如童話般美好的故事，問題在於：然後呢？如果只是在某一端或某一鏈上實現數字化，似乎談不上產業數字化，遑論產業互聯網。
好在海瀾很快找到了RFID標籤用途的新延伸：隨著服裝品牌興起智慧門店熱，自帶RFID識別功能的服裝顯得尤為適合。藉助RFID，門店可以方便地端出智能試衣鏡、智能貨架等服務體驗，同時也具備了快速收銀和防偽防竄的能力。對新零售門店說，通過跟蹤RFID標籤不僅能全流程跟進銷售數據，還能根據區域用戶的購買需求交互定製主推款式和旺銷產品。結合海瀾自身的會員體系，一個由工廠到門店乃至消費者的數字化閉環眼看就要畫完了。
不過，確實還沒完。
誰跑得快，誰先定標準
世界範圍內，由企業牽頭的工業雲平臺正在不斷擴大影響力。資料顯示，世界上第一個工業雲平臺Predix由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式對外開放，第二個平臺MindSphere是德國西門子公司基於工業4.0理念建立，在2016年4月開放。此外，ABB的Ability、亞馬遜的AWS IoT物聯網雲平臺、頂級機器人制造商之一KUKA和Infosys聯手開發的針對企業工業4.0解決方案的軟件平臺等，都是不能忽視的主要工業雲平臺。
COSMOPlat是海爾推出的具有自主知識產權工業互聯網平臺，有媒體稱其為中國工業互聯網的代表。
平臺是做什麼用的？籠統地形容，平臺是一個資源和需求充分密集的地方，通過一些特定的規則和接口，使得特定的資源得以滿足特定的需求。
海爾做了一個工業互聯網平臺，海爾帶著這個平臺進入了服裝行業，海瀾恰好是這個行業的頭部玩家──扯上關係了。問題又出現了：在接觸平臺化生產之前，大多數數字化做得好的企業，最多也就是做好了企業內部各業務線的數據協同，這些數據怎麼把它規起來上網、上平臺，又成了另一個課題。假如都去找同一家技術方案提供商做方案，兼容性肯定沒得說，但並不現實，也始終不是長久之計。
於是，海爾洗衣機找到了海瀾之家，研究RFID標籤的水洗解決方案。2017年11月，雙方共同發起了海爾衣聯生態聯盟，英氏嬰童用品有限公司、RFID技術提供商品冠物聯等八家企業成為聯盟成員。聯盟建立的初衷，就是打通衣服上下游全產業鏈，為用戶提供貫穿式的全流程服務。
服裝行業是個萬億級市場，對於服裝品牌來說，目前普遍存在的兩大痛點是庫存重和消費者偏好追蹤難。
RFID與COSMOPlat的結合，試圖提供一個解決問題的參考範式。
針對庫存重的問題，RFID技術將製衣環節及物流配送環節數據採集並沉澱到COSMOPlat，基於COSMOPlat以用戶體驗為中心的大規模定製模式，通過算法和模型進行渠道物流的精細化管理，實現服裝數字化、操作自動化、管理智能化。
而消費者款式偏好追蹤難的問題，一是通過社群交互挖掘用戶痛點和創意；二是需求通過門店端的RFID貨架、RFID試衣間、RFID收銀臺，以及家庭端的RFID洗衣機、RFID衣櫥等智能終端收集用戶衣服款式、材質偏好數據，COSMOPlat通過相應算法和模型對用戶流行款式進行預測。依託RFID自動採集海量數據的能力及COSMOPlat的數據分析能力，使服裝企業獲得較以往精準數倍的用戶畫像。
此外，服裝企業還可通過COSMOPlat的APP/API分成、數據產品等盈利模式，優化全產業鏈，滿足用戶個性化定製與品牌大規模生產的需求。
不到一年後的2018年8月，海爾衣聯生態平臺、中國服裝協會、中國物品編碼中心等再次共同牽頭成立了中國服裝物聯生態聯盟，同時發佈了海爾衣聯網生態，吸引了包括海瀾之家、英氏童裝等100多家大中型服裝企業，以及20多家物聯網技術企業的加入。一個服裝產業的數字生態聯盟正在漸漸成型，推動它走到今天的是做衣服的品牌和洗衣服的品牌 。當聯盟成員用技術把廠、店、家裡的服裝都數字化之後，衣聯網生態展露了更大的野心：不止要做自己圈子裡的小生態，還要做世界範圍內的大生態。2018年07月12日，海爾牽頭制定的衣聯網標準通過電氣和電子工程師協會(簡稱IEEE)立項審核，進入標準提案制定階段。此後分別在2018年9月和12月舉辦的衣聯網IEEE國際標準工作組第一次、第二次會議，則夯實了我國在衣聯網國際標準上的影響力。
在數字化成為可能和現實之後，標準和協議可能會成為數據流轉進程的守門人，亦或是指揮官。
北京工商大學經濟系系主任、教授倪國華提出，圍繞人類基本需求的改善型消費，將成為未來社會消費的主流，也是經濟增長的核心動力。與此同時，炫耀型消費也將持續向內涵型消費轉變。在倪國華看來，未來消費有望向私人訂製，即C2M（客到廠）方向發展，這一模式可將消費者需求的最大公約數直接“翻譯”給製造端，實現“貨找人”；製造企業也能借此連接消費者，建立低成本溝通渠道。
這件事，WRZ在做，海瀾之家在做，海爾領著一個聯盟在做，還有許許多多大大小小的企業想去試著做。沒人能在劇情啟幕時就看到終局，但早點進場，終究有機會佔一個好位子。
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