混沌現象是指發生在確定性系統中的貌似隨機的不規則運動，一個確定性理論描述的系統，其行為卻表現為不確定性一不可重複、不可預測，這就是混沌現象。例如，奶牛身上的花紋形狀，天氣的變化，海灘上亂石的現狀等等都屬於混沌現象。
幾千年前天氣預報主要靠占卜，在甲骨的卜辭中有大量關於天氣預報內容；幾百年前天氣預報主要靠現象總結，如，雲中出現黑色和紅色，就會下“冰雹”；今天的天氣預報主要是使用收集大量的數據（氣溫、溼度、風向和風速、氣壓等等），然後使用目前對大氣過程的認識（氣象學）來確定未來空氣變化，目前準確率基本在70-90%，未來隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的發展，準確率還會進一步提高，未來幾十年內特定區域的準確度甚至可以無限的接近100%。
股市是一個有反饋的非線性系統，而股票的漲跌現象也是一種混沌現象。影響股票漲跌的因素有很多，例如：國際政治及經濟環境、政策的利空利多、大盤環境的好壞、主力資金的進出、個股基本面的重大變化、個股的歷史走勢的漲跌情況、個股所屬板塊整體的漲跌情況等等。從現階段來看，若想實現精準的預測股市幾乎是不可能，但如果你是想盈利的話，理論上高於51%的準確率就可以了。目前人工智能還處在傳統的弱人工智能階段，必須高度依賴人類對實際問題的建模，現在對與股市漲跌預測的水平是無法高於51%（AlphaBeta旗下的DeepMind曾因淨值虧損，揮淚推出）。未來十年內隨著人工智能相關技術的發展，如量子計算技術等，強人工智能預測股票漲跌的準確性有望達到70%-80%，也就是跟目前的天氣預報的準確性差不多。
在未來，隨著我們對混沌現象的全面深入瞭解，科技的發展進步（特別是物聯網和人工智能技術的發展），越來越多的混沌現象的預測準確率也會不斷的提高，甚至準確率會無限接近100%。（文/郭濤）
【小貼士】若想進一步瞭解關於人工智能對股市預測的內容可閱讀“郭濤：人工智能炒股可行嗎？”一文。
閱讀更多 互聯網專家郭濤 的文章
