今天孟非發了一條微博：很多人開始意識到，無論電子支付多麼方便，也應該保持一定的現金支付，評論裡有人會告訴你原因。
此微博一出，立即引起了微博網友熱議，許多人表示：啥？啥？啥？為啥類？當然跟我一樣的大多數吃瓜網友還是在評論區裡默默等待著告訴我原因的那個人。終於那個人出現了！
網友Bleyans:當一個人的所有支付都變為電子支付的時候，這個人所有的消費記錄包括消費地點，金額，時間，類別等都已被記錄在案，被轉化為大數據，然後由這些大數據已經大致可推斷出這個人的資產級別，行動軌跡，消費能力，偏好類別，未來需求，家庭住址，上班地點甚至更多，換言之，已毫無隱私可言。
孟非在此評論區回覆：你終於出現了！
孟非的回覆、一萬點贊和500條一致認同的回覆證明了大多數網友對這個解釋似乎得到了大家的認可。
是啊，馬雲說過，現在的網絡時代已經從IT時代進入了DT時代。什麼是DT時代?DT時代通俗的解釋就是大數據時代。昨天我就寫到過關於個人隱私的洩露問題的嚴重程度，到今天孟非說的這句話，似乎人們現在對待大數據信息化方面已經都具有了一點的見解。
如那個網友所說，現在人麼你的支付已經完全被網絡記錄了下來，其實不單單是支付，就連你平常的生活習慣，有可能都已經被網絡編程數據記錄了下來。
許多人不理解，這種數字化的東西，怎麼會被推斷出具體的行為習慣呢？剛巧最近小編接觸了一些數據挖掘的知識，可以給大家簡單的普及一下。人們在接觸這類數據的時候，產生的數據被記錄在APP後不會消失，會把這些記錄到數據庫裡。然後獲取這些數據後，經過數據挖掘工程師的整理，清洗，就會變成一些可以隨時調取的數據。然後經過一些整合後，最後經過函數公式的計算，大體能推斷出一些你想要的結果。
舉個例子，比如像評論所說的資產級別，是怎麼經過大數據推斷出來的呢？購買力是一項判定資產級別的一項非常主要的參數。把你平時購買的東西的數據經過專業數據分析師和挖掘師後，他們就能大體推斷出你的每個月的平均消費情況，購買需求最多的物品是哪一類，購買的方式是網上還是線下，購買的頻率，還有一些活動可能會對你購買造成的影響等等類似的條件。都能通過你的購買數據整理分析出來。當然這些數據可能會有偏差，但能大概的預判出你的一系列行為和條件，不是一件很可怕的事麼？
如果你在網上購買東西的時候，他們能通過你個人的一些數據來進行不同的推銷方案。如果你愛買包包，他就只給你推包包，你愛買GUCCI、LV，這個APP能把這兩款包包所有你可能感興趣的顏色款式全推送給你，引起你的購買慾望，通過一些引導刺激你進行消費。通過這樣的操作，他能賺個盆缽滿缽，你卻被掏了個精光，這真是太讓人絕望了！
孟非說此話的目的，肯定也是經歷過一些被大數據分析後坑過的結果，來警示大家。。只提醒人們多花現金可能並不會保障以後不會被大數據分析，想要獲取你個人的隱私數據，渠道有很多。但是也不要杯弓蛇影，畢竟這是時代的趨勢，作為個人，只能是儘量把個人信息洩露做到最低化，至於大數據時代怎麼進化，會不會得到規範。可能這也不是我們能掌控的了的吧。
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