信息時代與數字時代的分水嶺
如今，各行各業都在談數字化轉型，在“數字化”成為熱點之前，曾經還有一個很火的概念叫做“信息化”。那麼什麼是信息化？什麼是數字化？我們可以用零售場景中一個淺顯的例子來說明。
信息化
比如之前你想去快餐店吃個漢堡，往往都是走進門店後到點餐檯前告訴服務員，我要一個雞腿堡+大可樂，服務員幫你下單、收錢，這個過程的數據通過PoS系統到訂單處理系統，再到財務系統和供應鏈系統，這個過程基本上就是所謂的信息化。
數字化
而現在，你在去快餐店的路上，如果已經想好吃雞腿堡+大可樂，可以直接打開微信小程序，自己下單，獲得一個取餐碼，到店後快速取餐。這個過程的數據通過小程序到訂單處理系統，再到財務系統和供應鏈系統，這個過程就是數字化。
我們可以粗暴地理解為：信息化與數字化的差異之一就在於信息的輸入者是誰。信息化系統的輸入者是企業僱員，數字化的輸入者則是企業僱員以外的來源，比如消費者、App、小程序、AI+IoT 設備等，但更核心的區別則是成本差異帶來數據量的差異。
比如在現今諸多的智慧門店內，每天獲取大量的消費者購物數據，這個數據量與交易系統的數據量相比是幾個數量級的差異。
而數據量的差異化背後實則代表著數據價值的豐富度， PoS系統僅僅能記錄某個商品被售賣的結果，而AI攝像頭卻能告訴零售商這個商品為什麼會被售賣出去的完整過程信息。傳統的商品售賣信息讓企業可以瞭解基本銷售情況，但購物過程的數字化信息卻能讓企業賣出更多的商品。
這就是零售數字化的價值：數據驅動營銷與運營，提升零售營業績效。
我們當前正處在信息化與數字化時代的分水嶺，一個時代黃昏的到來也是另外一個時代黎明的開啟。隨著數字化時代帶來的數據爆發，緊接著將演化出智能化時代的來臨，這個迭代在互聯網行業已完整地演繹過一次，零售產業同樣如此。那麼，智能化時代的零售又將如何呢？
中國零售的數字化創新
零售是一個大市場，通常一個國家社會消費品零售總額佔GDP的1/4 ~ 1/3。
技術是零售產業最大的驅動力 ，中國零售的科技應用從1981年開始，幾乎每隔十年一個里程碑。1991年蘇寧創立，中國零售步入連鎖經營模式，背後是局域網絡、小型機的發展驅動；1999年互聯網時代來臨，中國第一個電商網站8848.com成立，讓網購迅速成為上億消費者的新選擇；2010年後智能手機出貨量超越PC，移動電商時代到來。2017年 AI 和 IoT 技術成型，新零售時代到來，這是零售未來十年的發展主調。
零售的另外一個特點是零售業務與發展是受一個城市的人口密度與基礎設施影響的 。比如在美國經常可以看到遠離市區的超大型超市，並且圍繞超市周邊有一堆的零售服務+超大的停車場。這個邏輯是因為美國城市是構建在車輪之上的，開車到超市採購一週的食品、用品對美國居民來說是很普遍的行為。而這個邏輯在中國就走不通，因此在中國超市每個門店的面積比美國小多了，運營情況也不如美國。在日本，密集的城市人口成為了便利店模式繁盛發展的溫床，而便利店在其發源地美國反而沒有那麼發達。全球500萬個4G基站中的340萬個構建在中國，因此中國的移動網絡催生了移動支付與移動社交、以及移動電商和社交電商的特殊模式。
中國太大，行業區域發展不平衡，導致零售的業態十分豐富，不同業態競爭激烈導致了新零售的快速演化，這是數字化創新的沃土，也使中國成為了全球零售的創新中心。在紐約2019年 NRF（全美零售商聯合會）大會上，來自中國的盒馬展臺挨著 AWS，展示門店的輪軌系統、前置倉等中國零售獨有的創新模式。同時在拉斯維加斯 CES（國際消費類電子產品展覽會）大會上，全球頂尖的美妝品牌在展區展示了來自中國團隊的零售創新技術。
信息化時代的工作目標是用流程幫助一個組織更有效地協作，而數字化時代零售的創新與運營和績效提升更密切相關，也更帶有顛覆舊有商業模式的味道。
我們應用微軟技術為全球餐飲巨頭打造的數字化解決方案，以超越微信用戶增長的速度實現了5000萬會員的快速獲客，帶來移動端日均20萬+的日活用戶，平均每個用戶僅用30s即可完成一次點餐。極大改善了客戶體驗，達成了業務增長，同時反而降低了運營成本。
另外，針對一家全球頂尖美妝品牌的3000個線下櫃檯，我們完整地構建了流量漏斗模型，通過洞察業務流程，使用多種 AIoT 設備埋點採集數據，獲得每個專櫃的流量、轉化率、跳出率、客戶停留時長等關鍵業務洞察數據。用數字化技術賦能零售智變，讓實體零售擁有電商的數據洞察能力，通過洞察來驅動業務的持續增長。
零售智變的關鍵數字化技術
零售智變賦能的關鍵是技術，而影響零售智變能否成功的關鍵因素大致可分為以下四類。
01
第一項是深度機器學習，實用的零售深度學習算法目前可以歸納為2+2模型。兩個能力：圖像/視頻的分析能力+數據的推薦能力；兩個重心：場景化+邊緣化。兩個能力一個著眼數據採集，一個著眼數據價值變現。而零售業態多樣化帶來的是場景碎片化，每個場景都可以貢獻差異數據，解讀差異信息。因此我們可以訓練獨一無二的算法能力來更好地解決問題，比如引入 GAN 來解決側臉識別問題。
02
第二項技術是互聯網應用架構的研發，構建基於公有云/私有云的營銷中臺系統來應對企業業務高併發、快速調整的特點。比如基於靈活、易定製的微軟 Dynamics 365 應用平臺，接入豐富的本土社交工具和AI應用，構建新一代營銷平臺。
03
第三項技術是大數據領域，特別是 CRM（客戶關係管理）與 DMP（數據管理平臺）交叉的CDP（客戶數據平臺）產品。微軟本身的 Power Platform 原生支持強大的 CDS（通用數據服務），不僅將 CRM 和 ERP 系統的數據打通，同時把 Dynamics 與 Office 等生產力應用的數據打通，還可集成外部的 IoT 設備註入獨特的數據洞察。
04
第四項技術是 IoT 領域，除了構建更智能的邊緣設備外，核心在於大規模的 IoT 管理平臺，通過這個平臺支持算法邊緣化、場景化能力的最終落地。
微軟 Dynamics 365 的浴火重生
在2018年的西雅圖 Dynamics 全球峰會上，微軟 Dynamics 365 刷新了所有參會者的認知。作為新一代的智能商業應用，微軟 Dynamics 365 不再是傳統意義上的 CRM/ERP 信息化系統，也並不是簡單的雲 CRM/ERP 系統。實際上，從 Dynamics 到Dynamics 365，微軟在商業應用領域的投入也悄然進行著數字化的重生。
主要表現在以下幾個關鍵點：
1
不再談 CRM/ERP，而是談企業運營的基本模塊，這與中國的“中臺”概念不謀而合；
2
談統一數據結構，關注點從應用切換到數據，同時將 Power BI 所屬的 Power Platform 也納入商業應用產品線，構建了完整的數據方案；
3
微軟黑科技的代表 HoloLens 已經成為 Dynamics 365 的一部分，標誌著 Dynamics 365 不僅僅代表應用、數據，也代表硬件、技術。
未來的零售企業將是能夠為消費者提供個性化、無縫、差異化的購物與服務體驗的高效企業，這也是微軟致力於推動零售行業進行數字化轉型的願景。依託於強大的技術能力、完整的平臺架構、開放的生態環境和各行業合作伙伴的定製能力，微軟已經構建起了一套完整的零售賦能生態體系，並且以多重技術疊加作為突破口，為零售行業企業交付貫穿業務全線的解決方案，幫助零售企業實現“千人千面”的服務模式，提高效率和收益。
作為新一代面向企業核心業務的智能商業應用，微軟 Dynamics 365 以高度定製和靈活擴展的應用模塊管理企業特定業務，幫助企業增強客戶互動，賦能員工，重塑生產力與業務流程，是微軟助力企業數字化轉型的軸心。
2019年春季，微軟 Dynamics 365 雲產品即將在中國落地。通過與微軟 Azure、Office 365、Power BI、IoT 的無縫集成，以按需訂閱的授權模式，協助企業實現對銷售、客戶服務、現場服務、財務與運營、零售等業務流程的智能化管理，幫助企業加速數字化轉型的進程。
特別鳴謝：主撰稿人：黃純波（微軟 Dynamics 合作伙伴，天正公司CEO）
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