一般思維概念
1.地圖不是領土
現實地圖不是現實。即使是最好的地圖也不完美。那是因為他們減少了他們所代表的東西。如果地圖以完美的保真度代表領土，它將不再是減少，因此對我們不再有用。地圖也可以是某個時間點的快照，表示不再存在的內容。在我們思考問題並做出更好的決策時，請務必記住這一點。
2.能力圈
當自我而不是能力驅動我們所承擔的東西時，我們就會有盲點。如果你知道自己的理解，就會知道自己在哪些方面優於其他人。如果你對自己缺乏知識的地方誠實，那麼你就會知道自己在哪裡容易受到傷害，哪些方面可以改善。瞭解您的能力範圍可以改善決策制定和結果。
3.第一原則思維
第一原則思維是對複雜情況進行逆向工程並釋放創造性可能性的最佳方法之一。有時從第一原則稱為推理，它是一種工具，通過將基本思想或事實與基於它們的任何假設分開來幫助澄清複雜問題。剩下的是必需品。如果您瞭解某些事物的第一原則，您可以圍繞它們構建其餘的知識，以產生新的東西。
4.思想實驗
思想實驗可以被定義為“用於研究事物本質的想象力的設備。”許多學科，如哲學和物理學，利用思想實驗來研究可以知道的東西。通過這樣做，他們可以開闢新的探索和探索途徑。思想實驗是強大的，因為它們幫助我們從錯誤中吸取教訓並避免將來的錯誤。他們讓我們承擔不可能的事情，評估我們行為的潛在後果，並重新審視歷史以做出更好的決策。他們可以幫助我們弄清楚我們真正想要的東西，以及實現目標的最佳途徑。
5.二階思維
幾乎每個人都可以預見到他們行動的直接結果。這種一階思維既簡單又安全，但它也是一種確保獲得與其他人相同的結果的方法。二階思維正在進一步思考並全面思考。它要求我們不僅要考慮我們的行為及其直接後果，還要考慮這些行動的後續影響。未能考慮二階和三階效應可以釋放災難。
6.概率思維
概率思維本質上試圖使用一些數學和邏輯工具來估計任何特定結果的可能性。它是我們提高決策準確性的最佳工具之一。在每個時刻由無限複雜因素決定的世界中，概率思維有助於我們識別最可能的結果。當我們知道這些時，我們的決定可以更加準確和有效。
這包括Fat-Tailed Processes
一個過程通常看起來像一個正態分佈，但有一個很大的“尾巴” - 這意味著看似異常事件遠比它們在實際正態分佈中更可能發生。策略或過程可能比正常分佈能夠描述肥尾是否處於負面，或者如果肥尾位於正面則更有利可圖。據說大多數人類社會世界都是肥胖的而不是正常分佈的。
和貝葉斯更新
貝葉斯方法是一種思想方法（以托馬斯貝葉斯命名），其中人們考慮所有先前的相關概率，然後在更新的信息到達時逐步更新它們。鑑於我們所經歷的根本不確定的世界，這種方法特別有效：我們必須結合使用先驗賠率和新信息來做出最佳決策。這不一定是我們直觀的決策引擎。
7. Inversion
Inversion是一個強大的工具來改善你的思維，因為它可以幫助你識別和消除成功的障礙。反轉的根源是“反轉”，這意味著顛倒或顛倒。作為一種思維工具，它意味著從自然起點的另一端接近一種情況。我們大多數人傾向於從一個方面思考一個問題：前進。倒置使我們能夠解決問題並向後思考。有時從一開始就開始很好，但從最後開始會更有用。
8.奧卡姆的剃刀
更簡單的解釋比複雜的解釋更為可能。這是奧卡姆剃刀的精髓，是邏輯和解決問題的經典原則。您可以通過基於具有最少移動部件的解釋來更自信地做出決策，而不是浪費時間來反駁複雜的場景。
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9. Hanlon的剃刀Hanlon的Razor
很難追溯到它的起源，我們不應該指出那些更容易用愚蠢來解釋的惡意。在複雜的世界中，使用這個模型可以幫助我們避免偏執和意識形態。通常不認為糟糕的結果是壞人的錯誤，我們尋找選擇而不是錯失機會。這個模型提醒我們人們確實犯了錯誤。它要求我們詢問是否對已發生的事件有另一個合理的解釋。最可能正確的解釋是包含最少量意圖的解釋。
計算能力
1.排列和組合
排列和組合的數學使我們瞭解周圍世界的實際概率，如何對事物進行排序，以及我們應該如何思考事物。
2.代數等價
代數的引入使我們能夠在數學上和抽象地證明兩個看似不同的東西可以是相同的。通過操縱符號，我們可以證明等價或不等價，其使用導致人類具有無盡的工程和技術能力。至少了解代數的基礎知識可以讓我們理解各種重要的結果。
3.隨機性
雖然人腦難以理解它，但世界上大部分地區都是由隨機的，非連續的，無序的事件組成的。當我們將因果關係歸因於實際上不受我們控制的事物時，我們被隨機效應“愚弄”。如果我們不對這種隨機性的影響進行修正 - 我們錯誤的模式尋求感 - 我們傾向於認為事物比它們更可預測並且相應地採取行動。
4.隨機過程（泊松，馬爾可夫，隨機遊走）
隨機過程是隨機統計過程，包括各種過程，其中單個變量的移動無法預測，但可以通過概率思考。各種各樣的隨機方法有助於我們通過概率描述變量系統，而無需確定任何單個變量隨時間的位置。例如，不可能在日常基礎上預測股票價格，但我們可以描述其隨時間變化的各種分佈的概率。顯然，股票市場（隨機過程）在一天內上漲或下跌的可能性比上漲或下跌10％更有可能，即使我們無法預測明天會帶來什麼。
5.複合
有人說，愛因斯坦稱複合世界奇蹟。他可能沒有，但這是一個奇蹟。複合是我們向固定金額增加利息的過程，然後固定金額獲得先前金額和新增利息的利息，然後獲得該金額的利息，等等無限期。它是一種指數效應，而不是線性或附加效應。金錢不是唯一複合的東西; 想法和關係也是如此。在有形的領域，複合總是受到物理限制和收益遞減的影響; 無形資產可以更自由地複合。複合也導致貨幣的時間價值，這是所有現代金融的基礎。
6. 乘以零
任何受過良好教育的人都知道任何數字乘以零，無論數字多大，都仍為零。這在人類系統和數學系統中都是如此。在某些系統中，一個區域的故障可以抵消所有其他領域的巨大努力。正如簡單的乘法所示，固定“零”通常比試圖擴大其他區域有更大的影響。
7.流失
保險公司和訂閱服務都非常瞭解客戶流失的概念 - 每年都會有一定數量的客戶丟失並且必須更換。靜止就相當於失敗，正如在“紅皇后效應”模型中看到的那樣。流失存在於許多商業和人類系統中：一個恆定的數字會定期丟失，必須在任何新數字添加到頂部之前進行替換。
8.大數定律
概率的一個基本假設是，隨著事件的更多實例發生，實際結果將收斂於預期的結果。例如，如果我知道普通人的身高是5英尺10英寸，那麼隨機選擇500名男性，隨機選擇500名男性，則更有可能得到平均5英尺10英寸。與此模型相反的是小數定律，它指出可以而且應該以極大的懷疑態度看待小樣本。
9.鐘形曲線/正態分佈
正態分佈是統計過程，其導致鐘形曲線的眾所周知的圖形表示，具有有意義的中心“平均”並且在正確採樣時與該平均值的標準偏差越來越少。（所謂的“中心限制”定理。）眾所周知的例子包括人的身高和體重，但同樣重要的是要注意許多常見過程，特別是在社會系統等非有形系統中，不遵循正態分佈。
10. 權力法則
不符合正態分佈的最常見過程之一是冪律，即一個量隨另一個量的指數而不是線性變化。例如，里氏震級描述了冪律分佈尺度上的地震功率：8比7更具破壞性，而9比8更具破壞性。中心極限定理不適用且有因此沒有“平均”地震。所有冪律分佈都是如此。
11. 迴歸均值
在正態分佈式系統中，隨著觀測數量的增加，與平均值的長期偏差將趨向於恢復到該平均值：即所謂的大數定律。我們經常被平均迴歸所迷惑，就像病人在開始服用草藥的同時自發改善一樣，或者表現不佳的運動隊連續上升。我們必須小心，不要將統計上可能發生的事件與因果事件混淆。
12.量級
在許多（可能是大多數）系統中，定量描述直到精確的數字要麼是不可能的，要麼是無用的（或兩者兼而有之）。例如，估計我們的星系與下一個星系之間的距離是一個問題，不知道精確的英里數，但是在1之後有多少個零。距離是大約100萬英里還是大約10億？這種思想習慣可以幫助我們擺脫無用的精確度。
系統
1.規模
系統最重要的原則之一是它們對規模敏感。當您向上或向下縮放屬性（或行為）時，它們會發生變化。在研究複雜系統時，我們必須始終大致量化 - 至少是數量級 - 我們觀察，分析或預測系統的規模。
2.收益遞減規律
與規模相關，最重要的現實世界結果最終會降低增量值。一個很好的例子就是一個貧窮的家庭：給他們足夠的錢來茁壯成長，他們不再貧窮。但在某一點之後，額外的資金不會改善他們的命運; 在一些大致可量化的點上，額外美元的收益明顯遞減。通常，收益遞減法則轉向負面區域 - 即收到太多錢可能會摧毀貧困家庭。
3.帕累託原則
意大利博學家維爾弗雷多·帕累託（Vilfredo Pareto）以意大利80％的土地為人口約20％的人口而擁有，帕累託原則指出，少數某種現象會導致不成比例的巨大影響。帕累託原則是冪律類型的統計分佈的一個例子 - 與傳統的鐘形曲線不同 - 並且在從財富到城市人口到重要人類習慣的各種現象中得到證明。
4. 反饋循環（和動態平衡）
所有複雜的系統都受到正反饋迴路的影響，其中A導致B，進而影響A（和C），依此類推 - 具有由循環的連續運動引起的高階效應。在穩態系統中，A的變化通常通過B中的相反變化重新排列，以維持系統的平衡，如同人體的溫度或組織文化的行為。自動反饋迴路保持“靜態”環境，除非並且直到外力改變回路。“失控反饋迴路”描述了反應輸出成為其自身催化劑（自催化）的情況。
5. 混沌動力學（蝴蝶效應）/ （對初始條件的敏感性）
在像混沌動力學這樣的世界中，初始條件下的微小變化（擾動）具有巨大的下游效應，因為發生了近乎無限的反饋迴路; 這種現象也叫蝴蝶效應。這意味著物理系統的某些方面（比如從現在起幾天內的天氣）以及社會系統（一群人長期行為）從根本上是不可預測的。
6.優惠附件（累積優勢）
噹噹前領導者得到的獎勵多於落後者時，會出現優先依戀情況，從而傾向於保持或提高領導者的地位。強大的網絡效應是優先依戀的一個很好的例子; 與第二大市場相比，買家和賣家多10倍的市場將傾向於擁有優惠的附屬動態。
7.出現
較高級別的行為往往來自低階組件的相互作用。結果通常不是線性的 - 不是簡單加法的問題 - 而是非線性或指數。緊急行為的一個重要結果是，無法通過簡單地研究組成部分來預測它。
8.不可減少性
我們發現在大多數系統中存在不可簡化的定量屬性，例如複雜性，最小值，時間和長度。在不可簡化的水平之下，不會發生期望的結果。一個人不能讓幾個懷孕的女性減少生育一個孩子所需的時間，而且不能將成功製造的汽車減少到一個部件。這些結果在一個確定的點上是不可簡化的。
9. 下議院的悲劇
經濟學家和生態學家加勒特·哈丁（Garrett Hardin）提出的一個概念，即“公地悲劇”（Tragedy of the Commons）指出，在一個共享共同資源的系統中，沒有個人對資源的健康負責，它往往會隨著時間的推移而耗盡。悲劇可以歸結為激勵：除非人們合作，否則每個人獲得的個人利益都超過他或她所承擔的成本，因此會因為害怕錯失而耗盡資源。
10. 格雷沙姆定律
以金融家托馬斯格雷西姆命名的格雷西姆定律指出，在流通貨幣體系中，偽造貨幣將傾向於驅逐真實貨幣，因為真實貨幣被囤積並且偽造貨幣被花費。我們在人類系統中看到了類似的結果，就像在糟糕的道德體系中驅逐良好行為的不良行為，或者在搖搖欲墜的經濟體系中驅逐良好實踐的不良行為。一般而言，需要進行監管和監督，以防止遵循格雷西姆定律的結果。
11.算法
雖然難以精確定義，但算法通常是一組自動規則或“藍圖”，其導致產生期望結果的一系列步驟或動作，並且通常以一系列“If→Then”語句的形式陳述。算法以其在現代計算中的應用而聞名，但也是生物生命的特徵。例如，人類DNA包含用於構建人類的算法。
12.脆弱性 - 健壯性 - 抗脆性
由Nassim Taleb推廣，脆弱性，魯棒性和抗脆性的滑動尺度是指系統對增量負變異性的響應性。一個脆弱的系統或物體是一個額外的負面變化具有不成比例的負面影響的系統或物體，就像咖啡杯從6英尺的墜落中震碎，但從1完全沒有受到傷害（而不是傷害的1/6） - 腳下跌。一個強大的系統或對象傾向於對額外的負面變化保持中立，當然，抗眩光系統有益：如果從6英尺處落下的杯子比從1英尺處落下時更強，它將被稱為防碎片。
13.備份系統/ 冗餘
工程專業的關鍵模型是備份系統。優秀的工程師從不假設系統組件的完美可靠性。他或她構建冗餘以保護整個系統的完整性。如果不應用這種魯棒性原則，有形和無形系統往往會隨著時間的推移而失敗。
14. 安全邊際
同樣，工程師也養成了在所有計算中增加誤差餘量的習慣。在一個未知的世界中，駕駛一輛重達9,500磅的公共汽車通過一座可以容納9,600磅的橋樑，很少被認為是智能的。因此，總的來說，很少有現代橋樑失敗。在物理工程之外的實際生活中，我們通常可以有利地為自己提供與橋樑系統一樣強大的利潤。
15.重要性
當系統即將從一個階段離散地跳到另一個階段時，系統變得至關重要。相變之前最後一個單位的邊際效用遠高於之前的任何單位。經常引用的例子是當加熱到特定溫度時水從液體轉變為蒸汽。“臨界質量”是指發生關鍵事件所需的質量，最常見於核系統。
16.網絡效應
隨著節點被添加到網絡中，網絡往往變得更有價值：這被稱為網絡效應。一個簡單的例子是對比電力系統和電話系統的發展。如果只有一所房子有電，它的居民已經獲得了巨大的價值，但如果只有一所房子有電話，那麼它的居民就沒有任何用處了。只有使用額外的電話才能使電話網絡獲得價值。這種網絡效應在現代世界中很普遍，併為組織和客戶創造了巨大的價值。
17. 通過Negativa - 遺漏/清除/避免傷害
在許多系統中，改進最多，或者有時僅僅是刪除壞元素而不是添加好元素的結果。這是現代醫學界的一個信條：首先，不要傷害。同樣地，如果一個孩子表現得很糟糕，那麼煽動者的移除通常比對整個群體的任何形式的懲罰都更有效。
18.林迪效應
林迪效應是指不易腐爛的物體或想法與其當前壽命相關的預期壽命。如果一個想法或對象持續了X年，那麼預期（平均）將持續另一個X年。雖然一個90歲，活到95歲的人並沒有增加5年的預期壽命，但非易腐人群會延長他們的預期壽命，因為他們不斷生存。一個典型的文本是一個很好的例子：如果人類已經閱讀了莎士比亞的戲劇500年，那麼它將會被另外500個人閱讀。
19.重整化組
重整化群技術允許我們思考不同尺度的物理和社會系統。物理學中的一個想法，以及一個複雜的想法，將重整化群體應用於社會系統使我們能夠理解為什麼少數頑固的個體如果能夠在越來越大的範圍內效仿，那麼它們會產生不成比例的影響。
20.彈簧加載
如果系統在某個方向盤繞，正向或負向，則系統是彈簧加載的。積極的彈簧加載系統和關係在一個根本不可預測的世界中是重要的，以幫助保護我們免受負面事件的影響。反過來可能非常具有破壞性。
21. 複雜適應系統
複雜的自適應系統，與一般的複雜系統不同，是能夠理解自身並基於該理解而變化的系統。複雜的自適應系統是社會系統。通過考慮與股市預測相對的天氣預測，可以最好地說明這種差異。根據重要的預測者的意見，天氣不會改變，但股市可能會。因此，複雜的自適應系統從根本上是不可預測的。
物理世界
1.熱力學定律
熱力學定律描述了封閉系統中的能量。法律不能逃脫併成為物質世界的基礎。他們描述了一個有用的能量不斷喪失，不能創造或破壞能量的世界。將他們的課程應用於社交世界可能是一個有利可圖的企業。
2.互惠
如果我推牆，物理學告訴我，牆壁以相同的力量向後推。在生物系統中，如果一個人作用於另一個人，該行動將傾向於以實物形式回報。當然，人類也表現出強烈的互惠性。
3. 速度
速度不等於速度; 這兩個人有時會感到困惑。速度是速度加矢量：事物到達某處的速度有多快。向前移動兩步然後向後移動兩步的物體以一定速度移動但沒有顯示速度。在實際生活中我們應該考慮添加矢量這一關鍵區別。
4. 相對論
相對論已被用於物理世界的幾種情境中，但研究的重要方面是觀察者無法真正理解他自己所屬的系統。例如，飛機內的人不會感覺到他正在經歷運動，但外部觀察者可以看到正在發生運動。這種相對論傾向於以類似的方式影響社會系統。
5. 激活能量
火災不僅僅是碳和氧的結合，而是世界上的森林和煤礦不會隨意燃燒，因為這種化學反應需要輸入臨界水平的“活化能”才能獲得反應開始了。僅僅兩個可燃元素是不夠的。
6.催化劑
催化劑可以啟動或保持化學反應，但本身不是反應物。在不添加催化劑的情況下，反應可以減慢或停止。當然，社會系統具有許多類似的特徵，我們可以從類似的角度看待催化劑。
7.槓桿
世界上大多數工程奇蹟都是通過應用槓桿完成的。正如阿基米德所說的那樣，“給我一個足夠長的槓桿，我將移動世界。”通過少量的投入力，我們可以通過槓桿作出一個很好的輸出力量。瞭解我們將此模型應用於人類世界的位置可以取得巨大成功。
8.慣性
除非採取行動，否則具有特定向量的運動物體希望繼續沿該方向移動。這是運動的基本物理原理; 但是，個人，系統和組織顯示相同的效果。它允許它們最小化能量的使用，但可能導致它們被破壞或侵蝕。
9.合金化
當我們結合各種元素時，我們會創造出新的物質。這並不令人驚訝，但在合金化過程中可能令人驚訝的是2 + 2可以等於4而不是6 - 合金可以比基本元素的簡單添加強得多，這會讓我們相信。這個過程使我們能夠設計出很好的物理對象，但我們以同樣的方式理解許多無形資產; 社會系統中甚至個人的正確元素的組合可以產生類似於合金化的2 + 2 = 6效果。
10.粘度
粘度是“衡量一層液體在另一層上滑動的難度的指標。”如果液體難以移動，則粘度更大。如果它更粘稠，則會有更多的阻力。粘度通常不是人類的問題。我們必須處理重力和慣性，儘管總是存在粘度。但對於小顆粒，與粘度相比，重力和慣性變得無關緊要。因此，我們瞭解到，當我們改變規模時，我們改變了相關的力量。
生物世界
1. 激勵措施
所有生物都會響應激勵自己的生命。這是生物學的基本見解。持續的激勵措施往往會導致生物實體在某種程度上具有持續的行為。包括人類，是生物學激勵驅動本質的特別好的例子; 然而，人類的複雜性在於他們的激勵可能是隱藏的或無形的。生活的規則是重複有效的工作並得到回報。
2.合作（包括共生與囚徒困境）
競爭傾向於描述大多數生物系統，但各個層面的合作同樣重要。事實上，細菌和簡單細胞的合作可能創造了第一個複雜的細胞和我們周圍所看到的所有生命。如果沒有合作，任何群體都無法生存，群體的合作會產生更復雜的組織形式。合作和競爭往往在多個層面共存。
囚徒困境是博弈論的一個著名應用，其中兩個囚犯彼此合作更好，但如果其中一個作弊，另一個更好的作弊。因此進退兩難。這種模式出現在經濟生活，戰爭和人類生活的許多其他領域。儘管囚犯的困境在理論上會導致糟糕的結果，但在現實世界中，合作幾乎總是可行的，必須加以探索。
3.最小化能源產出的趨勢（精神和物理）
在受熱力學和有限能源和資源競爭的物理世界中，任何浪費能源的生物有機體都將處於生存的嚴重劣勢。因此，在大多數情況下，我們看到行為受到儘可能減少能源使用的趨勢的支配。
4.適應
鑑於遺傳和環境的結合，物種往往適應周圍環境以生存 - 這是一種永遠不可避免的組合。然而，在一個人的一生作出調整不傳下來的基因，如曾被認為： 種群物種通過自然選擇進化的過程相適應，作為物種的最合適例子複製以高於平均水平。
5.自然選擇的演變
自然選擇的進化曾被稱為“有史以來最偉大的想法。”在19世紀，查爾斯達爾文和阿爾弗雷德羅素華萊士同時認識到物種通過隨機變異和差異存活率進化。如果我們將動物育種中的人為干預稱為“人工選擇”的一個例子，我們可以稱大自然母親決定特定突變“自然選擇”的成功或失敗。那些最適合生存的人往往會被保留下來。但當然，情況會發生變化。
6. 紅皇后效應（共同進化軍備競賽）
按自然選擇進化模型導致物種爭奪有限資源的軍備競賽。當一個物種進化出有利的適應性時，競爭物種必須作出物種反應或失敗。站立拍拍可能意味著落後。這場軍備競賽被稱為“ 愛麗絲夢遊仙境 ”中的角色的紅色女王效應，他說：“現在，在這裡，你看，你需要做的所有跑步，才能保持在同一個地方。”
7.複製
不同生物生命的基本組成部分是高保真複製。複製的基本單位似乎是DNA分子，它為從物理構建塊構建的後代提供了藍圖。有多種複製方法，但大多數可以歸結為性和無性。
8.等級和其他組織本能
大多數複雜的生物有機體對它們應該如何組織具有天生的感覺。雖然並非所有這些都最終處於等級結構中，但許多人都會這樣做，特別是在動物王國中。人類喜歡認為他們不屬於這種狀態，但他們覺得自己的等級本能與任何其他有機體一樣強烈。這包括斯坦福監獄實驗和米爾格拉姆實驗，它們展示了人類多年前學到的東西：人類偏向於受到權威的影響。在像我們這樣的支配地位中，我們傾向於向領導者尋求行為指導，特別是在壓力或不確定的情況下。因此，無論他們喜歡與否，權威人士都有責任採取良好行動。
9.自我保護本能
如果生物體的DNA沒有強烈的自我保護本能，它就會隨著時間的推移而消失，從而消除這種DNA。雖然合作是另一個重要的模式，但自我保護本能在所有生物體中都很強大，並且可能對周圍的人造成暴力，不穩定和/或破壞性行為。
10.簡單的生理獎勵尋求
所有生物都會感受到身體中簡單化學過程帶來的快樂和痛苦，這些過程對外界的反應是可預測的。獎勵尋求是一種平均有效的生存促進技術。然而，與藥物濫用一樣，這些相同的快感受體可以被選擇引起破壞性行為。
11. Exaptation
由生物學家史蒂芬傑伊古爾德介紹，一項實踐是指為一個目的而開發的特性，後來用於其他目的。這是解釋眼球等複雜生物特徵發展的一種方法; 在一個更原始的形式，它可能已被用於其他東西。一旦它在那裡，一旦它進一步發展，3D視覺成為可能。
12.生態系統
生態系統描述了與自然世界共存的任何生物群。大多數生態系統表現出不同的生活方式，採取不同的生存方式，這種壓力導致不同的行為。社會系統可以與物理生態系統一樣被看到，並且可以得出許多相同的結論。
13.利基
大多數生物都找到了一個利基：一種競爭和生存行為的方法。通常，物種會選擇最適合的利基。當多個物種開始競爭相同的生態位時會產生危險，這可能導致滅絕 - 只有這麼多物種在有限的資源發出之前做同樣的事情。
14.鄧巴的號碼
靈長類動物學家羅賓鄧巴通過研究觀察到，靈長類動物可以瞭解並密切信任的個體數量與其新皮質的大小有關。根據他對靈長類動物的研究推斷，Dunbar認為人類的Dunbar數字在100-250範圍內，這得到了某些人類行為和社會網絡研究的支持。
人性與審判
1.信任
從根本上說，現代世界以信任為基礎。家庭信任通常是給定的（否則我們將有一段時間存活下來），但我們也選擇信任廚師，文員，司機，工廠工人，高管等等。信任系統傾向於最有效地工作; 信任的回報非常高。
2.激勵措施的偏見
對激勵措施的高度響應，人類可能是動物王國中最多樣化和最難理解的一系列激勵措施。這導致我們在符合自身利益的情況下歪曲我們的思維。一個很好的例子是推銷員真正相信他的產品將改善其用戶的生活。他銷售產品不僅方便; 他出售產品的事實導致了他自己思想的非常真實的偏見。
3.巴甫洛夫協會
伊萬·巴甫洛夫非常有效地證明，動物不僅可以對直接激勵作出反應，還可以對相關物體做出反應 記住著名的狗在鐘聲響起。人類大致相同，可以感受到對無形物體的積極和消極情緒，情感來自過去的聯想，而不是直接影響。
4. 感到嫉妒和嫉妒的傾向
人們傾向於對那些接受比他們更多的人感到嫉妒，並且渴望在適當的時候“得到他們的東西”。嫉妒的傾向足以驅使其他非理性行為，但與人類本身一樣古老。任何對嫉妒效果一無所知的系統都會隨著時間的推移而自焚。
5. 由於喜歡/愛或 厭惡/憎恨而扭曲的傾向
基於過去的聯想，陳規定型觀念，意識形態，遺傳影響或直接經驗，人們傾向於歪曲他們的思想，轉而支持他們喜歡的人或事物以及他們不喜歡的人或事。這種傾向導致高估我們喜歡的事物，低估或廣泛地分類我們不喜歡的事物，往往在這個過程中缺少重要的細微差別。
6.否認
任何活得足夠長的人都會意識到，正如俗話所說的那樣，“拒絕不僅僅是非洲的一條河流。”這在戰爭或藥物濫用等情況下得到了強有力的證明，在這種情況下，拒絕具有強大的破壞性影響但允許行為慣性。否認現實可以是應對機制，生存機制或有目的的策略。
7. 可用性啟發式
現代心理學最有用的發現之一是Daniel Kahneman所說的可用性偏差或啟發式：我們傾向於最容易回想起重要的，重要的，頻繁的和最近的。大腦有自己的節能和慣性傾向，我們幾乎無法控制 - 可用性啟發式可能是其中之一。擁有真正全面的記憶會使人衰弱。可用性啟發式的一些子示例包括錨定和沉沒成本趨勢。
8.代表性啟發式
由Kahneman和他的夥伴特沃斯基定義的屬於代表性的三個主要心理學發現是：
一個。沒有考慮基本費率
無意識地未能在確定當前或未來行為時查看過去幾率。
灣 刻板印象的傾向
廣泛概括和分類而不是尋找特定細微差別的傾向。與可用性一樣，這通常是大腦節能的必要特徵。
C。沒有看到錯誤的連詞
Linda Test最著名的證明，同樣的兩位心理學家表明，學生選擇更生動描述的個體更有可能融入預定義類別，而不是具有更廣泛，更具包容性但更不生動的描述的個體，即使生動的例子僅僅是一個更具包容性的集合的子集。這些具體的例子被視為比具有更廣泛但更模糊的描述更具代表性的類別，違反了邏輯和概率。
9. 社會證明（數字安全）
人類是許多社會物種之一，還有蜜蜂，螞蟻和黑猩猩等等。我們有一種DNA級別的本能來尋求數字安全，並尋求我們行為的社會指導。這種本能創造了一種凝聚力的合作和文化感，否則這種感覺是不可能的，但如果我們的團隊也這樣做，也會導致我們做蠢事。
10. 敘事本能
由於我們在敘事中構建和尋求意義的本能，人類被恰當地稱為“講故事的動物”。很可能在我們開發編寫或創建對象的能力之前很久，我們就在故事中講故事和思考。幾乎所有的社會組織，從宗教機構，公司到民族國家，都依賴於敘事本能的建構。
11.好奇心本能
我們喜歡稱其他物種好奇，但我們是最好奇的，這種本能使我們走出大草原，帶領我們學習了很多關於我們周圍世界的知識，利用這些信息在我們的集體中創造世界頭腦。好奇心的本能導致了獨特的人類行為和科學事業等組織形式。甚至在創新的直接激勵之前，人類就出於好奇而創新。
12.語言本能
心理學家Steven Pinker稱我們的DNA水平本能是學習語法本能的語法構造語言。語法學家Noam Chomsky首先推廣了語法語言不是簡單文化神器的想法。正如我們用敘事本能所看到的那樣，我們利用這些本能來創造共同的故事，以及八卦，解決問題和戰鬥等等。語法上有序的語言理論上帶有無限不同的含義。
13.初步結論偏見
正如查理·芒格（Charlie Munger）所說的那樣，心靈的作用有點像精子和卵子：第一個想法進入，然後心靈關閉。像許多其他趨勢一樣，這可能是一種節能設備。我們傾向於得出第一個結論，這使我們接受了許多錯誤的結果並停止提出問題; 它可以用一些簡單而有用的心理慣例來對抗。
14. 小樣本過度概括的趨勢
對人類來說，概括是很重要的; 我們不需要看到每個實例都能理解一般規則，這對我們有利。然而，隨著概括，當我們忘記大數定律並且就好像它不存在時，會出現一些錯誤。我們採用少數實例並創建一般類別，即使我們沒有統計上合理的結論基礎。
15.相對滿意/悲慘傾向
嫉妒傾向可能是相對滿意傾向的最明顯表現，但幾乎所有關於人類幸福的研究都表明，這與人的相對於過去或同齡人的狀態有關，而不是絕對的。這些相對傾向在各種客觀不同的情況下給我們帶來巨大的痛苦或幸福，使我們對自己的行為和感受做出不好的預測。
16. 承諾和一致性偏見
正如心理學家經常和著名地證明的那樣，人類偏向於保留他們先前的承諾，並在可能的情況下與我們先前的自我保持一致。這種特質對於社會凝聚力是必要的：經常改變結論和習慣的人往往不信任。然而，正如人們所說的那樣，我們對保持一致的傾向可能成為“愚蠢的大腦頭腦” - 當它與最初的結論偏見相結合時，我們最終會找到糟糕的答案，並在面對大量證據時站穩腳跟。
17. Hindsight Bias
一旦我們知道結果，幾乎不可能在心理上扭轉時鐘。我們的敘事本能使我們認為我們一直都知道它（無論它是什麼），而實際上我們通常只是在事件之前使用我們無法獲得的信息來推理事後。事後的偏見解釋了為什麼明確記錄重要決策的記錄以及重新審視我們的信念，當我們說服自己我們一直都知道這一點時。
18. 對公平的敏感性
正義在我們的血脈中深入。在我們相對幸福感的另一個例子中，我們謹慎地對待什麼是公平的。違反公平可被視為互惠行動的理由，或至少是不信任。然而，公平本身似乎是一個不斷變化的目標。什麼被視為公平，只是在一個時間和地點可能不在另一個時間和地點。考慮到在人類生存的交替階段，奴隸制被認為是完全自然的，完全不自然的。
19.過高估計行為一致性的趨勢（基本歸因錯誤）
我們傾向於將他人的行為過度歸因於他們與生俱來的特徵而不是情境因素，導致我們高估了這種行為在未來的一致性。在這種情況下，預測行為似乎並不是很困難。當然，在實踐中，這種假設一直被證明是錯誤的，當其他人不按照我們賦予他們的“天生”特徵行事時，我們會感到驚訝。
20. 壓力的影響（包括斷點）
壓力會導致精神和生理反應，並傾向於放大其他偏見。面對壓力時，幾乎所有的人類精神偏見都會變得更糟，因為身體會進入戰鬥或逃跑的反應，完全依靠本能而沒有丹尼爾·卡尼曼的“系統2”類型推理的緊急制動。壓力導致倉促決定，即時性和習慣的後退，從而產生精英士兵的座右銘：“在激烈的戰鬥中，你不會達到你的期望水平，但會降到你的訓練水平。 ”
21.倖存者的偏見
史學的一個主要問題 - 我們對過去的解釋 - 是歷史是勝利者所著名的。我們看不出Nassim Taleb稱之為“沉默的墳墓” - 沒有獲勝的彩票持有者。因此，我們過度地將成功歸功於成功的代理人而不是隨機性或運氣所做的事情，而且我們經常通過專門研究勝利者來學習錯誤的教訓，而不會看到所有伴隨的失敗者以同樣的方式行事但卻不夠幸運。成功。
22. 想要做某事的傾向（戰鬥/飛行，干預，價值證明等）
我們可以稱之為無聊綜合症：大多數人都傾向於需要採取行動，即使他們不需要採取行動。即使我們沒有足夠的知識來解決問題，我們也傾向於提供解決方案。
23. 偽造 / 確認偏見
他也相信，男人的意願。同樣，我們認為我們選擇看到的是什麼。這通常被稱為確認偏差。這是一種根深蒂固的心理習慣，無論是節能還是舒適，都需要尋找長期智慧而不是違法行為的確認。然而，科學過程 - 包括假設生成，需要時的盲測和客觀的統計嚴謹 - 旨在準確地反過來，這就是為什麼它在遵循時運作良好的原因。
現代科學企業在證偽原則下運作：如果一種方法可以用某種定義的結果導致它被證明是錯誤的，那麼這種方法被稱為科學的。偽知識和偽科學通過不可證實的方式來運作和傳播 - 就像占星術一樣，我們無法證明它們是正確的還是不正確的，因為它們將被顯示為虛假的條件從未被陳述過。
微觀經濟學與戰略
1.機會成本
做一件事意味著不能做另一件事。我們生活在一個權衡的世界中，機會成本的概念全部都存在。最恰當地概括為“沒有免費午餐這樣的東西”。
2.創造性毀滅
經濟學家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）創造的“創造性破壞”一詞描述了在一個運作良好的自由市場體系中工作的資本主義過程。在個人激勵（包括但不限於經濟利潤）的推動下，企業家將在一場永無止境的創造性勝人遊戲中互相推銷，在此過程中摧毀舊觀念並用新技術取而代之。當心落後。
3. 比較優勢
蘇格蘭經濟學家大衛裡卡多有一個不尋常的，非直觀的見解：兩個人，公司或國家可以從彼此交易中受益，即使其中一個人在所有方面都做得更好。比較優勢最好被視為應用機會成本：如果它有機會進行交易，那麼實體就會放棄生產力的自由增長，而不是關注它最擅長的方面.
4. Specialization (Pin Factory)
另一位蘇格蘭經濟學家亞當·斯密（Adam Smith）強調了專業化在自由市場體系中獲得的優勢。史密斯解釋說，讓每個人都專注於生產的一個方面，而不是讓一組工人從頭到尾各自生產一件完整的物品。然而，他還告誡說，每個工人都可能不享受這樣的生活; 這是專業化模型的權衡。
5.抓住中間人
在國際象棋中，獲勝策略通常是抓住對棋盤中間的控制，以便最大化可以進行的潛在移動並控制最大數量的棋子的移動。同樣的策略在業務中也有利可圖，正如約翰·D·洛克菲勒在石油貿易初期對煉油業務的控制以及微軟在軟件交易初期對操作系統的控制所表明的那樣。
這三個概念以及其他相關概念保護了企業家創造的創造性工作，從而為創造力和促進資本主義的創造性破壞模式創造了額外的激勵。如果沒有這些保護措施，信息和創意工作者就無法自由分配他們的工作。
7.複式記賬
現代資本主義的奇蹟之一是14世紀在熱那亞引入的簿記系統。複式系統要求每個條目（如收入）也要輸入另一個相應的帳戶。正確的複式簿記用於檢查潛在的會計錯誤，並允許準確的記錄，從而使公司所有者的行為更準確。
8.效用（邊際，減少，增加）
任何商品的附加單位的有用性往往隨著規模而變化。邊際效用使我們能夠理解一個額外單位的價值，並且在大多數實際生活領域，該效用在某些時候會減少。另一方面，在某些情況下，附加單元受到“臨界點”的影響，其中效用函數向上或向下離散地跳躍。舉個例子，給每個口渴的男人喝水會減少每個額外單位的邊際效用，並最終可以用足夠的單位殺死他。
9.瓶頸
瓶頸描述了（有形或無形的）流動停止的位置，從而使其從連續運動中恢復。與堵塞的動脈或堵塞的排水管一樣，任何商品或服務的生產瓶頸都很小，但如果它處於關鍵路徑，則會產生不成比例的影響。
10.賄賂
在主流經濟學中經常被忽視，賄賂的概念是人類系統的核心：如果有機會，通過支付某個代理人來看待其他方式比遵守規則通常更容易。然後中和規則的執行者。這個原則/代理問題可以看作是一種套利形式。
11.套利
鑑於兩個市場銷售相同的商品，如果商品可以在一個市場中獲利並且在另一個市場以利潤出售，則存在套利。這種模式表面上很簡單，但可以偽裝形式出現：50英里半徑範圍內唯一的加油站也是套利，因為它可以購買汽油並以期望的利潤（暫時）不受干擾地出售。幾乎所有的套利情況最終都會隨著被發現和利用而消失。
12. 供需
生物和經濟生活的基本方程是有限的必需品供應和對這些商品的競爭。正如生物實體競爭有限的可用能源一樣，經濟實體也在爭奪有限的客戶財富和對其產品的有限需求。給定商品的供需平等點稱為均衡; 然而，在實際生活中，平衡點往往是動態的和變化的，而不是靜態的。
13.稀缺
博弈論描述了衝突，有限資源和競爭的情況。鑑於某種情況以及有限的資源和時間，競爭對手可能作出哪些決定，他們應該做出哪些決定？一個重要的注意事項是，傳統博弈論可能會將人類描述為比實際更合理。畢竟，博弈論是理論。
14. 市場先生
市場先生由投資者本傑明格雷厄姆在他的開創性著作“智能投資者”中介紹，以代表金融市場的變遷。正如格雷厄姆所解釋的那樣，市場有點像一個喜怒無常的鄰居，有時會高興起來，有時會覺得很難過 - 你作為一個投資者的工作就是利用他心情不好的優點，並以他的好心情賣給他。這種態度與有效市場假設形成鮮明對比，市場先生總是在床中醒來，從不在任何一個方向感到過於強烈。
軍事與戰爭
1.看到前線
最有價值的軍事策略之一是在做決定之前“親自看到前線”的習慣 - 並不總是依賴於顧問，地圖和報告，所有這些都可能是錯誤的或有偏見的。地圖/地區模型說明了沒有看到前面的問題，激勵模型也是如此。任何組織的領導者通常都可以從前面看到受益，因為它不僅提供第一手資料，而且還傾向於提高二手信息的質量。
2.不對稱戰爭
不對稱模型導致在戰爭中的應用，由於環境，一方看起來比另一方“扮演不同的規則”。一般來說，這種模式適用於資源有限的叛亂。由於恐怖主義造成的恐懼與他們的實際破壞能力不成比例，因此不對稱戰士無法超越他們的對手，使用其他戰術。
3.雙戰前線
第二次世界大戰是兩場戰爭的一個很好的例子。一旦俄羅斯和德國成為敵人，德國就被迫分裂其部隊並將他們分到不同的陣地，削弱他們對前線的影響。在實際生活中，打開兩場戰爭往往是一種有用的策略，可以解決雙方戰爭或避免戰爭，例如組織夯實內部不和諧以關注其競爭對手。
4. 反叛亂
雖然不對稱的叛亂戰爭可以非常有效，但隨著時間的推移，競爭對手也制定了反叛亂戰略。最近和著名的是，美國的佩特雷烏斯將軍領導了反叛亂計劃的制定，這些計劃不涉及額外的武力，而是增加了大量的額外收益。針鋒相對的戰爭或競爭往往會導致需要叛亂和反叛亂的反饋循環。
5. 相互保證毀滅
有點自相矛盾的是，兩個對手越強，他們相互摧毀的可能性就越小。這種相互確保破壞的過程不僅發生在戰爭中，如同全球核彈頭的發展，也發生在商業中，就像避免競爭對手之間的破壞性價格戰一樣。然而，在一個肥胖的世界中，相互保證的破壞情景也有可能在發生錯誤時將破壞更加嚴重（將破壞推向分佈的“尾巴”）。
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