幾乎很難在一個場合看到英特爾所有TEAM集聚一堂，但是英特爾中國媒體紛享會做到了。
在這場重量級會議上，英特爾自然不會錯過任何一個“講故事”的契機，從震驚世界的摩爾定律，到數據是新時代的石油，數據洪流下的數據紅利，每一段故事背後實則都在詮釋計算如何改變世界。
談到計算，英特爾有著火力全開的“武器”，不僅有一顆強大計算的“芯”，還能為超強計算提供橫跨不同架構和工作負載的產品，在CPU、IP、集成、產品、軟件、規模六個方面有著全面優勢。
英特爾中國全球副總裁兼中國區總裁楊旭毫不避諱地表示，“CPU是所有XPU平臺的中央神經系統。”
這是一個什麼概念？楊旭打比方，他將英特爾的CPU比作是中國人吃飯的主食大米，別人的XPU就是菜。“我們吃菜可以有各種口味，但是都必須和大米搭配。同理，無論是人工智能芯片或是各種加速器等，都要和CPU配合，因為CPU才是中央神經系統。”
言下之意，CPU固然重要，但英特爾也意識到“別人的XPU”的威脅，畢竟，對於節食減肥的人來說，主食好像也沒那麼大吸引力。所以，今天再單純以“芯片”廠商來看英特爾，已經是老黃曆，不合時宜。
那麼時宜是什麼？人工智能公司，似乎也有些片面。於是，英特爾再三斟酌下，重新制定公司未來戰略重心——數據，即無論英特爾下一步將押注哪個領域，“數據”都將貫穿在其核心戰略中。
為何瞄準數據？從維度上看，從晶體管為中心到數據為中心，的確是一次不小的跨越，但不可否認，數據已經成為社會和企業的重要資產，是數字經濟發展的驅動力。大數據分析、機器學習、人工智能、自動駕駛汽車，智能工廠、智慧零售，每一個都是由數據驅動的。
2025年，全球數量更是達到175ZB（10的21次方）。如何釋放這些龐大數據量的價值，實際還是需要超強計算力與之匹配，從芯片層面不僅要考慮更多新型處理架構，提供更高性能。同時，還需要新的技術，包括量子計算、神經擬態計算、人工智能、存儲技術的創新、異構計算等等加入。
英特爾已經預見，未來將是一個計算多元時代。數據產生的速度和規模，遠遠超過了我們的處理和計算能力。
於是，英特爾提出了“超異構計算”。
“任何單一的因素，都不足以滿足多元化的計算需求。”英特爾中國研究院院長宋繼強指出，“面向未來，英特爾全方位推動計算創新，引領‘超異構計算’時代。”
英特爾六大技術支柱的創新模式，包括製程和封裝、架構、內存和存儲、互連、安全、軟件。
這六個技術支柱是相互關聯、緊密耦合的關係，通過超異構計算，英特爾可以集成不同架構、不同製程、3D封裝、互連和OneAPI等技術創新，為客戶提供更多的靈活性和更快的產品上市時間，全方位推動計算創新發展。
其實異構計算並非新概念，通過不同架構的處理單元去完成同一個任務的產品，都可以成為異構計算，那英特爾強調的“超”具體表現在哪？宋繼強對此解答，可以把很多現有的、不同節點上已經驗證得挺好的晶片集成在一個封裝裡。
以“Foveros”的3D封裝技術為例，“超異構計算”正是以這項技術為基礎，能將多個小芯片（Chiplet）裝配到一個封裝之中。相比系統級封裝（SIP）只能實現邏輯芯片與內存集成，“Foveros”可以實現邏輯芯片與邏輯芯片間的集成，同時芯片間的傳輸速度更快。
除了製程與封裝上的改進之外，“超異構計算”在架構的靈活性組合部署上也有創新，可以實現CPU、FPGA、GPU等處理器的組合，以及不同工藝的組合。另外，內存上也有改進，英特爾通過將封裝內存芯和傲騰技術相結合，填補內存層級中的空白，在更靠近硅芯片的地方提供帶寬。
儘管英特爾近年來一直修煉內功，不斷調整轉型方向，但是可以清晰看到“生產世界上最好的半導體”，仍然是英特爾50年來的堅守，靠一顆“芯”撐起了半壁江山。
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