人工智能（Artificial Intelligence），英文简称为“AI”，是指人工智能模拟人类思维和行为的系统。人工智能自诞生以来至现在其理论技术至应用日益成熟。在日常生活中，不少智能科技产品应用已经嵌入人工智能技术，如机器翻译、智能分发、图片美化、智能语音、汽车辅助驾驶系统等。在当今互联网时代，人工智能被寄望为经济增长的“新引擎”。
当前还处于AI时代，恒大研究员认为人工智能螺旋式发展，从过去到现在经历着三个重要时期：
人工智能“三阶段”
1.起步时期：1956年达特茅斯会议提出人工智能概念，然而计算机性能和数据量制约AI发展。
2.专家系统时期：“专家库+推理机”实现AI商用化，台式机性能提升终结专家系统。
3.深度学习时期：2006年Hinton论文开启当前深度学习时代。
一、人工智能产业链层次划分
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层提供算力和算法，技术层致力于解决不同类别问题，应用层将技术应用于商业、生活场景。
科技巨头人工智能产业链布局
其中，基础层由芯片和算法框架组成，芯片主要为深度学习的训练和推理提供运算能力，算法框架是人工智能开发的“操作系统”，为开发者提供编程环境和算法模块。技术层开始使用机器学习和深度学习算法来解决具体的语音或图像问题，并且根据问题导向划分为语音识别、自然语言处理和计算机视觉三大技术方向。应用层是将语音识别、自然语言处理和计算机视觉直接应用于实践产品，比如上面提到的机器翻译、智能分发、图片美化、智能语音、自动驾驶等。目前，多家科技巨头均涉足在这三个领域当中。
二、目前人工智能产业链发展现状
（1）基础层：“以芯片为主的PC CPU三分天下”
PC CPU全球市场分布
从JPR提供的数据来看，在PC GPU市场，Intel 市占率达到67.4%，AMD和NVIDIA瓜分剩余的市场份额，市占率分别达到18.4%和14.2%。Intel、AMD和NVIDIA三分天下，目前尚无中国厂商有能力参与PC CPU市场竞争。
（2）技术层：“语音识别、自然语言交互以及计算机视觉群雄逐鹿”
全球和中国智能语音市场行业巨头
数据来源：中国语音产业联盟，恒大研究院
在语音识别领域，Nuance是最大的语音识别厂商，2015年全球市场份额达 31.6%。其次分别为谷歌、苹果、微软、科大讯飞、IBM等。其中全球智能语音市场上科大讯飞只占4.5%，在全球行业巨头中优势不够明显。而在中国，科大讯飞是智能语音产业的领导者，2015 年中国市场份额为44.2%。
在自然语言交互领域，由于语言规则复杂性以及技术的低成熟度原因，使自然语言处理领域尚未诞生覆盖所有细分领域且占据市场多数份额的龙头企业。
自然语音产品集中在细分领域
数据来源：各产品官网，搜狐科技，新浪科技，百家号，恒大研究院
恒大研究员认为：“受制于技术水平和语义规则复杂性，自然语言处理市场相对分散，目前自然语言处理产品可分为3类：细分领域技术应用上主要有人工智能律师Ross、百度和谷歌翻译。消费级平台产品如 Alexa 语音助手和小度在家等。面向B端的产品解决方案，例如 Duroes、谷歌和三角兽等。”
在计算机视觉领域，以人脸识别和视频监控为核心，衍生出安防行业的大发展趋势。主要表现为， 图像识别公司选择安防作为突破口，政府成为智能安防的主体（我国的道路交通、海关边检等对视频监控需求量大）。除此之外，智能安防也从专业化市场向民用市场渗透。
智能安防格局
（3）应用层：“智能语音、安防、医疗、自动驾驶是新生军”
在智能语音应用领域，主要通过“语音识别+自然语言处理”作为媒介来调取后端应用，从而为用户提供服务。目前主流智能语音已覆盖了日常信息查询、影音娱乐、个人助手、生活服务、智能家居控制等功能，实现人、物和服务的互通互联。
科技巨头布局智能音箱
在安防应用领域，智能安防的视频结构化能迅速找到侦破点。我们可以回看近年来的三个示例：
1、2016 年某地公安引入大华股份的警务方案后，警情同比下降 46%，落地侵财破案率达到 72%，入户盗窃破案率达到 61%，扒窃破案率高达 90%。
2、某抢劫案侦破需要对来自 500 多个监控点的长达 250 个小时视频中的 50 万人流进行分析，传统人力查阅至少需要 30 天时间，且极易遗漏关键信息，而海康威视人工智能视频分析技术仅 5 秒就找到了犯罪嫌疑人。
3、襄阳市襄城区曾发生抢劫案，接警后嫌疑人照片被导入旷视（Face++）智能安防人脸识别系统比对搜索，民警迅速锁定了涉案人员。
大华股份智能警务方案
据相关数据统计，2018年中国视频监控市场规模预计达1192亿元，其中就有千亿市场和政府网格化管理的双重驱动力使“AI+安防”落地。
在医疗领域，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长使大众对医疗服务需求日益增加，以及区域医疗资源分布不均，医生培养周期长，优质医疗服务供不应求等问题催生了人工智能在医疗领域的应用。目前 “人工智能+医疗”主要集中在医学影像、辅助诊疗和语音电子病历三大领域。2016年10月百度推出了“百度医疗大脑”，2017年3月阿里云发布医疗操作系统“ET 医疗大脑”，2017年8月腾讯推出AI医学影像产品“腾讯觅影”。显示着科技巨头对医疗市场的大举进军。
“AI+医疗”应用场景
在自动驾驶领域，通过“感知-认知决策-控制执行”三个环节来模拟人类车辆驾驶流程，感知环节主要由传感器检测周边障碍物和道路环境，认知决策环节根据云端算法、地图和数据进行行为决策与路线规划，控制执行环节负责最后的车辆行驶。目前自动驾驶技术处于全球领先地位的行业巨头分别为，谷歌、特斯拉、百度。谷歌在测试里程、传感器制造设计和全自动驾驶方面均领先其他厂商。特斯拉的AutoPilot是最早商业化且受关注程度最高的自动驾驶技术，但是存在技术风险。百度是中国自动驾驶赛道最早的入局者，旗下商用型L4级自动驾驶客车“阿伯龙”已量产下线。
自动驾驶“感知—认知决策—控制执行”环节
三、多项政策加强催化，人工智能的“大机遇”
中国加大对人工智能的发展力度
近几年来，中国对于人工智能产业的政策支持力度是不断加大的，2015 年人工智能仅是中国制造2025和互联网+战略的子集，而2017年人工智能形成了独立战略规划和实施细则，并进入政府工作报告和十九大报告。2019年3月19日《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》更是指出要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力。到目前为止，它正逐渐成为国家大方向发展的重心，在国家改革转型中相对其他新兴产业有着难以比拟的战略作用。
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