2019年的政府工作報告中首次提出了“智能+”的重要戰略：“深化大數據、人工智能等研發應用。打造工業互聯網平臺，拓展‘智能+’，為製造業轉型升級賦能。”之後，中央全面深化改革委員會審議通過《關於促進人工智能和實體經濟融合的指導意見》，強調要把握新一代人工智能發展的特點，投建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。
如何理解“智能+”和“智能經濟”？如何感知“智能+”向社會經濟各個領域、各大產業的擴散進程？4月17日，畢馬威、阿里研究院、釘釘將聯合舉辦“智能經濟主題報告發佈會”。屆時，將發佈四份智能經濟主題報告，從智能技術、智能製造、智能組織和智能分工等四個維度對“智能+”做了系統闡釋。歡迎參會！>>>點擊文末“閱讀原文”報名
早在1月6日，阿里研究院在新經濟智庫大會就發佈了《解構與重組：開啟智能經濟》報告，提出產品、個體、組織、產業、世界都將經歷從1到0的微粒化解構，智能化重組。3月12日，阿里巴巴研究團隊又發佈了關於“智能+”的重磅報告：《從連接到賦能：“智能+”助力中國經濟高質量發展》。從四個方面展開：從“互聯網+”到“智能+”；“智能+”推動產業創新發展；“智能+”讓生活更美好；“智能+”助力全球化與經濟治理。
為了更加通俗地理解智能經濟，我們從智能技術、智能製造、智能組織和知識分工四個維度梳理出“十問十答”，以饗讀者。
Q
A
&
問：什麼是智能經濟？
答：智能經濟是在“數據+算力+算法”定義的世界中，以數據流動的自動化，化解複雜系統的不確定性，實現資源優化配置，支撐經濟高質量發展的經濟新形態。
智能經濟的底層技術支撐：雲計算、邊緣計算、5G、物聯網、人工智能、數字孿生等技術群落的“核聚變”。
智能經濟的運作範式：“數據+算力+算法”範式的生長與擴散。
智能經濟的服務機理：“描述-診斷-預測-決策”的精準化、即時化。
智能經濟的經濟形態：消費端和供給端的高效協同、精準匹配。
智能經濟的治理體系：協同化、自動化、全球化。
問：中國智能經濟將是怎樣的發展路徑？
答：消費端倒逼拉動供給端，消費端的數字化能力向供給端遷移，將是中國智能經濟發展的獨特路徑。
中國消費端的數字化水平領先世界。中國擁有全球第一大規模的網購人群（超過6億），全球第一的網絡零售規模（2018年交易額超過9萬億元），快遞物流數量全球第一（2018年507億件），移動支付規模同樣全球第一。但中國供給端的數字化水平仍然較低。品牌：中國中國企業全球性品牌相對缺乏。營銷：精準營銷能力不足。開發：新產品開發週期長，缺乏數據驅動的產品研發。製造：數字化工廠的比例低於歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）。供應鏈：柔性生產、定製化生產能力不足，數字化能力不夠。
阿里巴巴商業操作系統，致於力推動企業實現端到端全鏈路數字化，為消費端和供給端架起一座數字化能力遷移之橋，探索一條數字化全面轉型之路，進而推動和引領數字經濟的創新者走向“智能+”時代。
問：智能技術和以往技術浪潮的不同點是什麼？
答：多種技術的集成是本次智能技術浪潮的核心特徵。以雲計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的新一代信息技術，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經濟提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的智能技術底座，推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智能時代。智能技術群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術創新、商業模式創新、投資的沃土。智能技術將全面更新現有技術基礎設施，重新定義商業模式，重塑未來的經濟圖景。
問：智能技術如何越過創新的“死亡之谷”？
答：科技創新無法有效地商品化、產業化，科技成果與產業化發展之間出現斷層，也因此被稱為科技創新的“死亡之谷”。智能經濟的到來，為技術產業化這一世界級難題給出了新的路徑。
超速崛起的巨型互聯網平臺，正在為新技術的產業化創造一個獨特的市場，平臺經濟正成為新技術、新商業模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創新與市場化的鴻溝，也正在為跨越創新“死亡之谷”給出一條全新的路徑。互聯網平臺經濟體構建了一個開放、共享、協同的創新體系，推動了創新主體、創新流程、創新模式的深刻變革。
問：智能製造的內涵及意義是什麼？
答：智能製造的初步體系,在2020年前後將逐漸顯現出它的“大模樣”,主要特徵可以概括為:數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導。
智能製造對社會和經濟發展的推動是具有革命性的。它的意義,就在於如何以數據的自動流動化解不確定性:讓正確的數據、在正確的時間、以正確的方式,自動傳遞給正確的人和機器,以實現資源配置效率的優化。
就社會而言,“數據+算力+算法”引領的智能製造,帶來了工具革命,也帶來了決策的革命。工具革命以自動化的方式讓工作效率大幅提高,決策革命則以智能化提高了決策科學性、精準化。就企業而言,只有儘早確定以價值為導向的智能化升級戰略, 才能在未來立於不敗之地。
問：智能製造業與傳統制造業有何本質區別？
答：智能製造與傳統制造體系的差異主要表現為:智能技術和大數據驅動;消費者的全流程參與;供應鏈體系向協同網的轉變等。具體體現以下五個方面：
1、需求發現從間接到直接，工業大生產提供了源源不絕的豐富商品,到上世紀70年代,發達國家幾乎所有的行業都出現了供過於求的局面,賣方市場逐漸轉為買方市場,個性化消費的浪潮也開始出現。在智能化時代,隨著“數據+算法=服務”這一邏輯的持續演繹,越來越多的個性化需求,正在被進一步地識別、激發出來。越來越多的消費者,都已經開始主動地參與到研發設計環節。
2、研發環節從串行到並行，從信息化、數字化到智能化,企業的研發流程,正在由“串行模式”向“並行模式” 加速演化,從而大大縮短了研發週期。
3、採購環節自動化、低庫存化、社會化，過去的IT時代,在信息技術的支撐下,伴隨現代零售業和物流業的發展,發達國家的大中型企業普遍建立起了自己的現代供應鏈體系。智能商業下的採購環節,將呈現以下幾個特徵:第一,低庫存乃至零庫存；第二,社會化協同；第三,智能化、自動化。
4、從生產環節來看,未來的“車間”將呈現出多方面的巨大變化,僅從設備、效率、組織三個方面來看:第一,生產設備的智能化。第二,數據和算法驅動生產效率持續優化。第三,生產組織方式的靈活化。
5、營銷和售後無所不在的智能化，過去的消費者,對於企業來說是一個陌生的黑箱,即使擁有“會員體系”的企業,也難以實現與消費者的實時互動,難以與消費者共創價值。而在智能化、數字化的環境下,隨著消費者數據的不斷沉澱,消費者的概念,也正在由“客戶”變成“用戶”,並進一步地變成“產消合一”視角下的“價值共創者”。在企業與消費者的實時、持續 互動中,智能化也已經越來越無所不在了。
問：什麼是數字化的企業組織?
答：很多人將IT時代流程工作的管理模式,當作評判企業組織數字化的標準。按照這種標準,中國許多企業組織早已完成了“數字化”轉型。但現實情況是,很多所謂的“數字化”企業組織根本跟不上數字經濟的時代步伐。
真正實現數字化,首先變革的應該是管理思想,要從流程效率轉向以人為本; 接下來是通過組織在線、溝通在線、協同在線、業務在線、生態在線,完成人與人, 人與組織,組織與組織各個維度上的數字化,激發每個人的創造創新力,最終將以 人為本的數字化管理思想落地。
問：智能組織理想狀態是什麼樣子？
答：隨著外部環境的不斷變化,組織的形態也在不斷演進,智能組織成為未來組織的發展方向。根據智能組織不同發展階段的特點,可將智能組織劃分為1.0-4.0的四個階段。智能化組織的理想狀態,具體表現為極致的客戶個性體驗,自驅動、即時增值的在線多向交互,無界的群體價值創造,統一的標準化接口,全自動的智能驅動,積極高效的網絡協同。
為了能夠打造智能組織,我們需要建立起更為寬鬆的管理環境,聚焦於組織對個人的賦能,將產業數據與管理數據打通,借力打造企業全價值鏈在線化的工作平臺、實現組織的智能驅動,還要基於業務發展需求,調整自身組織形態,形成一種 接口透明、能夠激發群體創造的組織模式,最終五位一體形成網絡協同的組織能力。
問：什麼是知識分工2.0？
答：1936年哈耶克在《經濟學與知識》中提出了“知識分工”（division of knowledge）。基於知識的分工，也即知識作為一種商品參與到市場交易中，並湧現出一批基於知識進行交易的企業或個體，進而發展出一套基於知識創造、傳播、複用的產業體系。
回顧過去40年全球產業分工體系的演化，在集成電路產業，大量的設計、製造工業知識被封裝為IP，固化在賽博空間，可以被重複調用、使用和封裝，並催生了IC設計、仿真、試產、製造等環節的工業知識交易市場，設計生產過程中70-80%的工作變成對現有的IP進行調用、拼接，大幅提高了芯片設計、仿真、製造、測試的效率及產品良品率。當專有的工業知識通過被封裝為代碼化的電路，得以脫離有形的硬件產品，開始作為獨立的產品、商品進行傳播、使用和交易，基於知識交易的新業態逐漸顯現。可以稱之為是知識分工1.0階段。
當前，智能經濟的發展階段，表現為消費互聯網向工業互聯網的演化。在消費互聯網時代，服務作為知識被封裝為軟件、APP等形態，是消費互聯網階段“基於知識的產業分工”的重要形態之一。到今天，工業互聯網平臺通過構建工業知識創造、評估、交易體系，提高工業知識的複用水平和效率，不斷催生新技術、新模式，基於知識的產業分工新業態正在進一步地大量湧現。可以稱之為是知識分工2.0階段。
問：知識分工2.0視角下，智能經濟研究的重大議題有哪些？
答：實踐研究：工業互聯網發展的前沿實踐是什麼？實踐是思想的活水之源，目前對製造型企業一線實踐的記錄、觀察、梳理、分析，仍然較為缺乏。
路徑研究：消費互聯網如何帶動工業互聯網？中國在消費端領先的數字化能力、新分工體系，如何向供給端遷移和傳導？
理論研究：智能經濟的理論框架是怎樣的？智能經濟是數字經濟發展的下一個階段，目前正在成為共識。對這一新興的、浮現中的經濟形態，它的定義、範圍、規模、價值創造機制、分工協作體系等，都需要研究者展開系統性的研究。
治理研究：知識分工2.0時代的治理體系是什麼？有分工就有協作，廣泛意義上看，治理是協作體系的一部分。消費互聯網時代發展起來的“協同治理、全球化治理、自動化治理”等初見成效的治理方式，在智能經濟時代將如何變化？
未來研究：人工智能對經濟分工有哪些影響？在未來高度智能化環境下，將會出現越來越多的新物種，如：無人工廠、無人汽車、無人貨架商場、機器人……。未來關於“經濟分工”的研究，所要處理的議題將不只發生於人人之間，而是也包括了人機之間。
DT時代 共創新知
長按下方二維碼關注阿里研究院
在這裡讀懂未來
阿里研究院微信公眾號：aliresearch
歡迎投稿：[email protected]
閱讀更多 阿里商業評論 的文章
