聊天機器人或將成為未來油氣上游的一個重要組成部分。
編譯 | 風之谷 子衿
油氣行業的聊天機器人，早已不是新鮮事了。殼牌是潤滑油行業首家為客戶提供人工智能驅動服務的公司，一種能夠全天候回答客戶在線提出問題的虛擬助理（機器人）。
殼牌的虛擬助理Emma和Ethan能夠在幾秒鐘內回覆包括哪裡可以買到潤滑油、可以買到哪種類型的包裝尺寸，並提供產品技術性能方面的信息等。
然而，我們今天要說的石油天然氣聊天機器人，將大為不同。殼牌的Emma和Ethan能夠回答的問題或許通過提前編程設定好就可以實現。但今天我們談到的機器人是最新開發的，專門為回答石油天然氣專業人員碰到的棘手問題而設計。
機器人，也被稱為虛擬助理，起源於人工智能的一個分支—自然語言處理（NLP）。在亞馬遜、蘋果和谷歌等科技巨頭的推動下，NLP目前已經迅速成為主流。
當下，油氣行業技術革新浪潮來襲，也推動著這項技術走入到世界各地的辦公室，提高員工的工作效率。未來或許一切“疑難雜症”都可以與聊天機器人聊聊，並得到“秒回覆”。例如，在哪裡鑽探新井？聊天機器人將根據查看分析生產、完井和儲層等數據，告訴我們鑽探新井的最佳地點。
在油氣行業，這項市場測試目前才剛剛起步，而能否被接受將取決於虛擬助理能否快速生成涉及油藏、地震數據和測井等複雜問題的可靠評估。
情報機器人Nesh
總部位於休斯頓的初創公司Nesh已經創建了一個同名的虛擬助手，來幫助市場分析師和工程技術人員編寫情報報告。該公司目前正在與歐洲一家運營商和美國最大的頁岩油生產商之一開展試點項目。
Sidd Gupta之前就職於斯倫貝謝公司，他的大部分職業生涯都是在斯倫貝謝公司度過的，包括在斯倫貝謝的一個軟件團隊工作一段時間。2018年他辭職創立了Nesh公司併成為該公司的首席執行官。Gupta承認，在過去聊天機器人曾被批評是“愚蠢的東西”，只能嚴格完成一套提前編程設計好的步驟。
像Nesh這樣的下一代聊天機器人，其目標是通過更高級的編程來扭轉這種看法，這些編程可以從多個通常斷開連接的數據源為用戶獲取數據。
Gupta創建該公司的靈感來源於多個渠道。Gupta說他的一位油藏工程師朋友在最近的行業低迷時期被解僱，此後這位朋友在應聘一個看起來非常適合的職位時被拒絕，拒絕的理由就是：所應聘公司用的油藏模擬軟件與他之前用的油藏模擬軟件不一樣。
Gupta說：“我意識到在油氣行業存在一個系統性問題，那就是我們一般通過所使用的軟件來判斷人們的技術能力，而因為這種（所謂的）技術能力拒絕某人是非常奇怪的”
Nesh的目標就是幫助省略這種學習過程，讓複雜的油氣軟件使用變得更加直觀，以便於任何人，從CEO到分析師，僅僅通過簡單的提問就能使用公司的軟件程序。這種提問可以通過語音實現，也可以通過鍵盤來實現，而鍵盤這種方式可能是最常見的方式，因為大多數辦公室職員並不樂意喊出他們的每一個諮詢的問題。
通過聊天機器人Nesh, 人們諮詢的內容可包括優化加密鑽井順序、確定最佳井距，或者建立其他運營商資產的特徵曲線 。其中，運營商資產的特徵曲線在北美油氣上游板塊很常見，在那裡，各公司之間經常相互分析便於收購併購和區塊互換。
“我們不僅僅只是回答你們提出的問題，在你的問題之外，我們的聊天機器人同樣也會給出深層次的見解”， Gupta解釋道，在整合一份比較基準測試報告的過程中，Nesh可能會自動進行一個快速的建模練習來檢測類似於井間干擾模式之類的細微差別。基於所檢測問題的相關性，Nesh會建議提前鑽探特定區域，以避免可能出現干擾。
這些交互之所以能夠實現，是得益於後端使用了幾種人工智能技術，這些技術使得Nesh可以解釋問題，然後調用正確的計算程序來生成答案。信息的獲取依賴於Nesh與公司內部和外部數據庫的連接，如監管機構的數據庫IHS Markit，或者石油工程師學會的OnePetro數據庫等。
數據解釋&建模機器人Sandy
總部位於休斯頓的另一家初創公司Belmont科技公司也開發出了一款名為Sandy的聊天機器人，它呈現出該公司新的油藏建模軟件的數字化面貌，該軟件位於另一組人工智能程序之上，這些程序可以解釋地震數據並加速數值模擬。
Belmont科技公司的首席執行官Jean-Marie Laigle將Sandy描述為油氣勘探和開發過程中“傳統工作流程的捷徑”。早期的測試顯示，
與傳統產品相比，機器人Sandy完成數值模擬和地震解釋的速度要快10,000倍。作為一名地質學家和工程師，Laigle擁有超過15年的行業背景，他說：“當有了訓練有素、基於物理的人工智能機器人，你就可以開始進行地震解釋並且對解釋模型進行實時更新。” Sandy被設計用來快速回答一些問題，包括斷層的細節或者儲層的平均孔隙度，這些問題被Laigle形容為“問起來簡單，回答起來卻相當複雜”。
今年一月，BP（英國石油公司）向這家公司投資500萬美元，幫助其上游部門的工程師在數據收集、解釋和模擬方面，縮短了90%的時間。
在Sandy的背後，是多年來在消費市場已經被證明的一系列編程元素，其中包括知識圖譜技術，這也是谷歌能夠將他的搜索引擎與多個相關但不相連信息源聯繫起來的關鍵。此外，這家初創公司正在創建一套智能代理程序，用這些數據執行特定領域的任務。Laigle解釋說“可以將sandy看做大腦，而智能代理程序則是他的技能包。”
Belmont公司試圖在用戶界面上模仿另外一家科技公司Slack的用戶界面，這家位於硅谷的公司開發了一款同名的商業合作軟件。其理念是，通過共享一個公共接口，使得那些往往處於處於孤立狀態的各個勘探學科（例如地質、地球物理、油藏和岩石物理）能夠實時的看到並訪問各自所做的工作。
這個特徵減少了電子郵件的使用，也減少了因某個團隊做出影響整個項目的舉動而導致另一個團隊措手不及的情況發生。這也意味著整個團隊都在一個軟件平臺上工作處理解釋和模擬流程，這與傳統的將幾個軟件的結果傳遞給可能沒有安裝這些軟件的人的零碎過程是不同的。
在2018年OTC（海洋石油技術展覽會）和SPE2018年會（石油工程師協會年會）上舉行的創業大賽上Belmont公司因其技術的潛力而得到認可。目前該公司正在與運營商開展概念驗證項目，預計到2019年底達到商業模式。
“數據管家”機器人Ralphie
Earth Index是位於丹佛的另一家初創公司，研發了一款機器人Ralphie。Ralphie是以創始人父親的名字命名的，他的父親幫助建立了美國油氣井和測井數據框架，可用於調查油藏目標區域的數據。
作為Earth Index公司的首席執行官，Danielle Leighton成立這家公司的目的就是為了利用她和她的父親Ralph Williams在20年的時間裡收集到的地質數據。她說其公司的
商業目標是通過結合盆地範圍的地質數據和公共的生產數據，為每一個油氣投資機會快速提供必要的數據。Ralphie使用戶能搜索有前景的區塊或者感興趣的地層，進一步生成該區塊或地層未來可能的生產情況的可視化報告或書面報告。與同該領域的其他聊天機器人一樣，Ralphie是通過一個分析地質信息和經濟信息的人工智能程序所驅動的。
Leighton說：“Ralphie的最簡單模式非常類似於谷歌的網頁，要想通過一次查詢儘可能多的獲取有價值的信息，你必須精心設計你的搜索。”
在Ralphie程序中，有一個與美國地質調查局國家地震信心中心實時定位震源所使用的是同一人工智能程序，Earth Index獲得了在油氣行業使用該軟件的獨家許可證，在向用戶提供數據之前，他將查找並清理數據。
Leighton說油藏評價行業存在大量競爭，大部分來自油氣公司內部的團隊。“實際上聊天機器人是我們試圖使自己與眾不同的最重要的手段”，她進一步補充說，這項技術可以消除石油行業交易過程中的以自我為中心和交易的隨機性，從而吸引業務。
她說：“這不僅僅是一位地質學家告訴另外一位地質學家他們有這個數據集，而且他可能比他們的數據集更好”Leighton說，“更重要的是，計算機正在採用數據方法—所以中間不涉及個人的因素，數據體中如果沒有這樣的方法，那麼它就無法給出答案。”
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