海爾COSMOPlat亮相漢諾威工博會

海爾COSMOPlat亮相漢諾威工博會—生態合作伙伴亮風臺AR方案賦能工業智能

全球規模最大的工業展會2019年漢諾威工業博覽會正在進行中,今年主題“融合的工業——工業智能”,廣大參展商齊聚德國,證明數字化是製造業的未來—它將成為人類的助手,而不是對手。海爾COSMOPlat攜手生態合作伙伴華為、菲尼克斯電氣、亮風臺等,在大會中展示工業互聯網領域的一系列新技術、新應用、新生態。

COSMOPlat是海爾推出的具有自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺。據海爾家電產業集團副總裁陳錄城介紹,海爾今年在博覽會上通過28個包括房車、農業、建陶、通用設備等在內的行業賦能成果,179個解決方案,更全面深入地展示5G、人工智能、物聯網等新興前沿技術在工業互聯網領域的創新應用。數字化轉型推動著當今工業市場的發展,生態聚合給予平臺足夠的創造力與活力,海爾也正在強化與工業互聯網領域各界的合作,跨行業、跨領域生態賦能,提供大規模定製社會化服務,助推企業轉型升級,其中,增強現實AR正在成為重要的驅動力。此外,在工業智能領域創新方面,海爾COSMOPlat還與同濟大學、西門子、聰圖、亮風臺等合作成立數字仿真工程研究中心,主要研究方向包括工廠仿真、設計仿真、增強現實、虛擬現實、混合現實等,涉及流程設計、設備維護、作業指導、物流倉儲、產線優化等製造流程,結合大數據應用、工業雲、系統工程等研究成果,海爾COSMOPlat數字仿真工程研究中心在工程互聯網Paas層形成全要素的數字仿真應用能力。

目前,得益於自動化、力量提升穿戴式輔助裝備和增強現實等技術,工廠工人的工作效率比以往任何時候都高。亮風臺提供的AR工業解決方案,主要圍繞工廠中的“人”,通過增強人的“智力”、能力,並輔助對環境和設備的增強,提升製造業員工的工作效率、工作價值,為企業降本增效。數據顯示,2018年中國製造業員工滿意指數已經低至2.67,甚至低於農林牧漁行業的2.77,在美團發佈的《2018年外賣騎手群體研究報告》中,美團外賣騎手的上一份工作,最多的就是去產能行業產業工人,佔比達到31%。區別於全自動的人工智能,以人為中心的AI—AR,在工業企業中正在發揮不可取代的獨特價值。

在工業領域,AR升級而非取代現有的產品鏈系統,包括產品設計開發、生產製造、物流倉儲、巡檢維護、營銷銷售、售後服務等環節。而在商業落地的過程中,亮風臺“雲+端+軟”一體的行業解決方案率先在工業領域的操作製造、培訓學習、巡檢維護、售後服務等環節展開實踐應用。在與僅一集團、一汽大眾等企業的合作中,亮風臺HiAR Glasses系列智能終端提供可視化的拆裝維修指導說明,工作人員按照提示完成基礎操作,提高工作效率,而在遇到疑難問題時,遠程通訊與協作系統HiLeia連通遠程專家,提供如臨現場的實時協助。而在電力等行業的巡檢中,深度學習與機器視覺等技術的應用,使壓板等設備的狀態實現一鍵化快速識別,從而提高維護人員的工作效率,並且減低人力成本。

另一方面,亮風臺AR行業解決方案還賦予產品AR能力,讓AR成為產品的組成部分。格力空調結合AR技術的“個性化送風”功能,讓用戶可以自由調節空調風的吹向和避開區域,而在上汽通用、威馬等汽車品牌中,“AR汽車手冊”取代了傳統用戶與汽車信息交互的方式,汽車特定部位的信息與關聯服務一掃即知。

隨著產品的用戶交互體驗與智能化水平愈加被關注,AR提供了一種全新的產品升級方式,這一趨勢在智能手機、便攜式打印機、兒童機器人等消費硬件產品中已經常態化。此外,亮風臺HiAR 雲平臺的應用,也減低了AR的引入成本,讓規模化AR應用成為可能。

值得注意的是,AR在智能製造、工業互聯中並不是孤立的,與雲服務、5G通信、物聯網等關聯技術的結合,與相關產品鏈企業的合作,加快AR在工業場景中深入滲透。菲尼克斯“AR智能產線”中不僅有亮風臺AR技術,同時融合語音識別、人臉識別等人工智能技術,工業機器人、MES、智能物流等系統,才做到個性化的快捷柔性製造。目前,在海爾之外,亮風臺也在與各界領軍企業深入合作,共同推進工業企業的升級優化。其中,與華為、中國移動等打造“5G+AR”的落地實踐,與阿里雲等企業物聯網系統結合,實現更全面的數字化。

2013年4月的漢諾威工業博覽會上,“工業4.0”這一概念被正式推出,此後每屆大會的主題都可以看做是對“工業4.0”的註解,從“發現解決方案”(Discover Solutions),“創造價值”(Creating Value),“連接與協作”(Connect & Collaborate)再到今年的“工業智能”(Industrial Intelligence),工業進入智能時代,包括人工智能、數字孿生、AR/VR等新技術已經具有應用基礎,類似海爾、亮風臺等企業生態融合的新技術逐步深入,讓工業4.0再進一步。


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