挖好圖
科技媒體網站venturebeat在今年年初採訪了四位科技界的大咖，預測了2019年人工智能的發展趨勢。以下簡述其中三個要點。
機器學習方法
計算機科學家們將研究如何利用少樣本進行學習，在無監督的情況下，讓機器學會自我歸納和推理；目前的機器學習仍然是基於大樣本（大數據）實現的，若實現少樣本機器學習，將大大節約時間和成本。
人工智能監管
伴隨著人工智能的普及運用，如何確保人工智能產品的安全可靠？如何解決人工智能引發的財富兩極化？這些問題已經逐漸上升了國家層面。
應用場景拓展
人工智能將從“商用”進一步走向“民用”，未來會有更多的人工智能產品進入我們的日常生活中，實體產品將是一個突破口，例如智能家電的普及等。
求X等於幾
1. 人類最後的堡壘已被攻破：在藝術方面，GAN 已能產生畫像，並首次拍賣成功。假臉也被產生，可指望未來電影會被人工智能批量生產出來。
2. 算力已是一切創新的來源：如強化學習之父Sutton在bitter lesson 中所言，算力就是一切，從BigGAN 到OpenAI的GPT-2, 普通人工智能研究者開始產生一種無力感，如果你不是谷歌的實習生或是可拿到大折扣的非牟利機構的話，128個TPU就是你和下一篇論文中間的一座大山。
3. 大廣都已瞄準了邊緣推理市場：從谷歌的Edge TPU 到英偉達的Jetson Nano, 小公司現在都在發抖。
4. 自然語言處理方面：用六百億個網頁訓練出來的GPT-2, 只需兩句提示，便可繼續寫出可信的段落，只要再加努力，寫小說也不成問題了。
5. CNN 神話破滅：BagNet 一文發表後，大家對CNN進行反思，後更有研究發現CNN只認紋理，並不是真的看輪廓，所以貓若有大象皮膚就被當成大象。這將危及很多人工智能系統。
矽谷AI芯
人工智能AI，其實17年開始的時候，我就已經在注意了，說實話，那個時候開始，我就有了一種危機感，人工智能將會代替很多沒有技術含量的勞動力崗位，將會造成很多人失業下崗，直到2018年，這一年人工智能AI炒的那是一個火熱，越來越多的工程師，程序員，投身人工智能，算法，將人工智能帶上了一個高潮，2019年來了，人工智能的熱度並不會降低，因為這是一種趨勢，順應科技時代發展的步伐，越來越多的人工智能的產品面世，人工智能技術，也逐漸滲透到生活當中。人工智能帶來的是越來越方便，但是，智能過頭，有了自主意識，那也是災難。
簡單來說，人工智能是一種科技時代推進的產物，順應科技時代發展，曝光率會越來越高，會越來越被大眾所熟知，會被大眾越來越多的接受使用。只會是發現越來越好，越來越成熟。
90後黑客迷技術宅
人工智能其實這幾年一直在發展，像機械製造業、生物化工、汽車製造業等。國家也一直在鼓勵推動各行各業的產業升級，經過國家的推動，地方政府的支持，2018年人工智能已經到了一個新水平。2019年人工智能方面，還會有新發展，無論是從技術方面，還是普及方面都會有一個看得見的結果。
工控機電知識 2019.3.26
工控機電知識
狐狸不騷何來妖i
2019年是人工智能發展分水嶺之年，隨著5G佈局的逐步推進，萬物互聯的雛形即將出現，誰能嗅出其中商機提前佈局 紮實推進，一定會有所回報的！
璦土特
人工智能將在2019年及以後明確需求，而對於勞動力數量將不斷增長，以滿足這一特定需求。2019年，工業界將大幅增加人工智能項目，以及企業重新培訓和提升其現有員工隊伍，以保持競爭市場的相關性。
知識內參
越來越智能，例如智能手機、抬手亮屏、亮屏放入口袋後智能鎖屏防止誤觸，都是人工智能發展的體現，相信以後會給人們帶來更大的便利
微客脈智能系統
越來越智能全面，進步很快，最終越來越好。
