中國城市發展階段介紹
以人工智能為首的智聯網發展是智慧城市下一階段的關鍵
早在90年代，IBM首次提出“智慧城市”概念後，中國也在1995年啟動數字城市建設，這是中國智慧城市的1.0版本；隨著2008年“智慧地球”概念的提出，中國智慧城市建設再次進入到3.0感知智慧城市時代；在2013年，WiFi、3G/4G 的網絡傳輸與雲計算、大數據的後端數據存儲、處理與分析的技術進步下，開啟了4.0認知智慧城市時代；在不久的將來，數據積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛，使得智慧城市達到整體架構協同管理，“人工智能城市”的時代也將到來 。
人工智能城市的理念與可行性
政策、經濟、技術持續推動，AI不斷提升城市建設科學性
2017年，黨的十九大明確提出建設智慧社會以來，人工智能與智慧城市的推進工作得到大力開展，政策分工更加落地和明確，從宏觀層面推動人工智能城市的建設；從經濟角度來看，目前數字經濟對GDP的貢獻不斷提升，2017年已佔據32.9%的比例，產業數字化和信息化發展勢不可擋；此外，人工智能技術本身也在不斷髮展迭代，應用層價值凸顯。整體來看，多方面外部驅動因素共同促進人工智能在城市建設中的滲透，不斷提升其科學性，從而發揮更大價值。
人工智能城市：指以數據為驅動的城市決策機制，根據實時數據和各類型信息，綜合調配和調控城市的公共資源，最終實現自動智能化，達到運作效率最優化的城市。
人工智能城市理念：從頂層設計入手，運用AI技術在有限的城市空間內無限提升城市效用。
人工智能城市的實現路徑和特徵
人工智能從概念到實踐，政府頂層設計成為關鍵推動力
中國的人工智能城市發展經歷了從信息化到平臺化再到智能化的過程。這個過程幫助城市規劃者從技術、應用場景和數據層面對智慧社會的搭建有了更加深刻的理解和實踐。隨著“人”在城市中的重要性越來越被重視，人工智能城市除了提供更加系統化智能化的應用和服務外，更加註重這些應用和服務的體驗感，從硬件到軟件，從概念到落地，AI與城市發展更加緊密的聯結；同時，隨著政府、產業和用戶對於AI需求均不斷增加，人工智能城市規劃也更具有“大局”思維，從頂層設計到實際應用，服務商角色更多，所解決的問題也更加細緻和全面。
人工智能城市的落地場景與影響
多應用場景滲透，“城市智慧”體現在居民切身感受中
隨著技術和產業不斷升級，人工智能城市發展也從自上而下的政策驅動轉變為自下而上各個城市智慧產業支撐、城市內在發展需要和經濟結構調整為關鍵驅動。體現在具體應用上來看，城市與產業之間的聯動更加密切，對於城市AI滲透的發展步伐也從單點突破向多點開花邁進，理念更加具有前瞻性和創新性，即不再是簡單地提供當下的需要，而是更多的創造新的或升級現在的應用場景，使智能化改變現有的城市形態和生活方式。同時，人工智能離百姓的生活更近，讓居民在日常生活中也能夠更多的感受到“城市智慧”。
人工智能城市居民感受力評估價值
量化城市居民智慧生活感知，描繪人工智能城市發展先進性
基於人工智能在城市生活中不斷提升的普及性與落地性，搭建合理的體系，通過數據對各典型城市的AI居民感受力進行評估具有現實意義和未來價值。
1）從現實意義來看，科學性的評估和數據呈現將更加直觀的展現典型城市中居民對人工智能城市的切實感知，反映城市在智慧社會建設中的先進性；另外，對於居民當前生活狀態、特徵及需求的描繪與挖掘更能看出城市在智慧城市推進中的細節問題，將有助於居民幸福感的提升。
2）從未來價值來看，從居民的視角對城市AI感知進行評估，從更微觀的角度探索AI未來落地的創新與可能性，也為城市發展提供有力的依據和參考。
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