作為國家戰略的人工智能，正在作為基礎設施，逐漸與產業融合，加速經濟結構優化升級。而隨著機器學習、自然語言處理、知識圖譜等技術的發展，數據、硬件處理能力不斷提升，人工智能技術在金融領域中的應用會越來越廣泛。金融業一直被認為是人工智能技術的風口和商業應用的熱點。如今，人工智能技術已切入金融各領域，智能化成為不可阻擋的發展趨勢，從客戶、產品、服務、業務流程和風控模式等各方面顛覆了金融行業，金融機構也逐漸依託人工智能技術更高效地開展金融業務。
作為國內四大金融科技集團之一，蘇寧金融通過雲計算、機器學習等技術，逐步打造了以人工智能為核心的先進技術體系，包括智能客服、智能催收、智能投顧、智能客戶畫像、智能風控等一系列金融AI服務。
金融行業存在場景、顧客和風控這三大痛點，而風控則是金融公司最重要的一環。但幾乎所有信貸業務都面臨欺詐、多頭負債、借債人失聯，為金融企業風控帶來極大挑戰，而金融科技正依託技術優勢為金融業升級助力。蘇寧金融的風控，從自主研發的專門用於風險的監測、分析和處置的智能風控大腦“CSI系統”，到區塊鏈技術黑名單共享平臺、企業知識圖譜平臺和“幻識”反欺詐情報圖譜系統，再到“星象”智能客戶畫像分析系統、“千尋”智能催收服務系統等，人工智能都是當中最基礎的技術之一。基於一個個黑科技，蘇寧金融的風控水平進一步提升，普惠範圍進一步拓展。
在消費金融領域，蘇寧金融以大數據風控為基礎，融入“數據+風控模型+算法”的思想，真正有效地將風控系統量化衡量。基於大數據風控，蘇寧金融將前端銷售升級為在線實時自動信貸工廠模式，並應用於反套現、反欺詐，打擊黑產等各方面。以任性貸授信為例，人工智能技術可以提前過濾剔除互聯網惡意用戶、社會失信用戶、金融失信用戶，從風險預測、量化營銷、用戶洞察、大數據徵信對用戶繼續進行篩選形成白名單。
與此同時，蘇寧金融還將人工智能實際應用到供應鏈金融業務的信用風險管理體系中。在供應鏈金融領域，依靠信息流、物流、資金流等大數據優勢，利用大數據算法和技術尤其是機器學習、社交網絡、知識圖譜等，蘇寧金融已經打造對公信貸領域的人工智能風險決策體系，形成了精準、高效、智能的信貸業務風險解決方案。
組合應用指紋識別、人臉識別、OCR識別等多種類型的安全技術，蘇寧金融從註冊、登錄、交易等全流程優化支付過程，提升用戶體驗。目前，新用戶開戶縮短到100秒，1分鐘即可完成實名認證，速度處於行業領先地位。基於智能金融交換網關、智能支付決策引擎、智能風控三大核心自主技術打造而成的一鍵付，沒有收銀臺，沒有密碼，沒有驗證碼，讓支付1步、1秒完成。
而“小V”金融智能客服機器人，基於機器學習、自然語言處理、知識圖譜、語義分析引擎和自動問答等技術，構建海量的金融知識庫系統，為蘇寧金融2億會員提供機器人金融客服服務，承接蘇寧金融客服服務，轉人工率10%以下，當前問答準確度超過90%。AI金融服務助手，通過語音識別和語義理解技術，可以為用戶提供快速充值、語音搜索和智能客服等便捷服務；通過多重聽寫模型、標點預測、自然語言處理、語音合成、意圖理解等技術支撐，可以進行充值繳費、購買理財、轉賬等智能語音金融服務。
此外，還有蘇寧智投，致力於打造以智投為核心的個人資產管理平臺，為用戶提供從“記賬本”、“財務健康診斷”到“智能投顧”全面的財富管理服務。上線不到1年的蘇寧智投，管理資金規模超過2億元，榮獲2018年度“金理財”金融科技卓越獎。數據顯示，蘇寧智投業績表現遠勝參照基準。其中，低風險組合累計收益4.7%，相對收益(相對於混合基金)1.16%，夏普比率為0.93%，月勝率達77.78%，最大回撤僅為4.15%；高風險組合累計收益達13.52%，相對收益(相對於混合型基金指數)達13.78%，夏普比率為0.76，月勝率為60%。
新金融時代的到來已經是不爭的事實，只有“更懂客戶”的企業才能夠佔得先機。未來，蘇寧金融將持續深耕基於人工智能的金融科技前沿理論研究和技術應用，力爭形成一條完善的智能金融鏈，切實推進普惠金融真正落地，為更多用戶提供更智慧、更貼心、更便捷、更安全的金融體驗和服務。
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