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我們之所以發展大數據，是因為數據是重要的客觀資源。我們必須從資源的開發與利用的角度，來看待大數據發展所需要的前提。
第一個前提是，數不清的數據源。在事物的運動發展中，在人的行為中，雖然從古至今數據是無窮無盡的。但是，這些數據，由於沒有和互聯網聯繫起來，所以，無法進入我們的數據存儲和運算系統。那麼數據怎樣才能進入存儲和運算系統呢？電腦、手機是數據源，攝像頭、人臉識別是數據源，隨著5g的到來，物聯網的發展，通過網絡把人與人聯繫起來了，物與物聯繫起來了，人與物聯繫起來了，並且這些聯繫更加深刻而廣泛。
我們必須利用這些聯繫，構建無數個網絡連接點（ip地址），也就是構建一個又一個數據源。反之，如果沒有這些數據源，我們就得不到任何數據，也就無法發展基於互聯網的大數據產業。
第二個前提是，數據的存儲和運算。雖然數據源有了，產生了無窮無盡的網絡數據，但是數據存儲在什麼地方呢？我們應該怎樣根據需要進行數據運算呢？因此，我們必須進一步地在現有基礎上，創新發展軟件和硬件的存儲空間技術，構建各自獨立，又相互連接的統一的存儲空間。同時，存儲空間技術的發展，必須和運算技術的發展結合起來，實現存儲和運算的一體化。雲計算的發展就是如此。
第三個條件，就是要構建數據運用的商業模式。既然數據是資源，那麼我們發展大數據產業，其目的，就是要讓這些數據產生經濟效益和社會效益。
各行各業都有自己的數據，都有自己的數據需求，這就要求各行各業都要構建自己的數據商業模式，讓數據在交易中，在交換中，實現其應有的經濟和社會效益，從而推動各行各業的發展。
當然，發展大數據產業，還有很多事情要做，比如，網絡安全問題、個人隱私保護問題、人們對數據作用的認識和利用水平問題、政策法規的支持問題，等等，都需要與大數據產業的發展一同進步。
但是大數據發展的前提，也就是它的必要條件，應該說是前面的三條。這三條如果缺少其中的任何一條，就沒有大數據產業了。
鬱津裡
首先，大數據是互聯網、移動互聯網、物聯網、傳統信息系統發展和應用的必然結果，隨著數據量的增加，數據維度的提升以及數據結構的多樣化，數據自身所承載的價值也在不斷的提升，要想充分的發掘和利用這些數據背後的價值，就需要採用大數據技術了。
如今的大數據已經從當初的概念逐漸發展成了一個較為完整的產業鏈，這條產業鏈包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據與物聯網、雲計算、人工智能也產生了密切的聯繫，整個大數據行業也彙集了大量的技術人才。目前大數據技術體系已經趨於成熟，正處在落地應用的初期。
對於當前的大數據來說，要想獲得更好的發展，需要解決以下幾個問題：
第一：基礎信息系統配套。大數據發展的前提是要有數據來源，對於企業來說，要想發展大數據首先要建設傳統信息系統、物聯網系統，只有把這些基礎信息系統搭建起來，才能考慮大數據技術的落地應用問題。
第二：產業配套。大數據發展需要一個完整的產業配套，大量的傳統行業雖然有數據，但是並不具備數據價值化的能力，這就需要有相應的公司來完成數據價值化的操作，所以大數據需要眾多的產業參與者。目前不少諮詢公司正在開展數據分析業務，相信未來將有更多的科技公司加入到大數據產業鏈。
第三：人才配套。大數據的發展離不開專業的人才，人才培養是大數據發展的重要前提。目前大數據行業人才短缺的現象依然比較突出，隨著高校陸續開設大數據專業，相信未來大數據人才短缺的問題將得到有效的緩解。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
1首先是要有大樣本採集
2其次就是算法設計
3.還有就是統計結果對相關領域的指導性的強弱
天思thinking
關於大數據的概念在1998年就已經有人提出了，但是到現在才開始有所發展，這是都得和當下移動互聯網的快速發展分不開，移動互聯網能夠為大數據產生提供了更多的產生大數據的硬件前提，其次就是移動通信技術的快速發展，到額4G時代，終端數據的增加，使得任何的移動終端都在無時無刻的產生大量的數據，這個也是大數據到來的一個條件之一
寒武紀大數據已經發展阿很成熟了，能夠通過大數據採集、計算分析為企業精準找到合適的人群信息。
獨孤陀
樓上的說的對，生活各方面都需要
