小編又來放送了，以後小編週末會更新軟件等，望各位網友支持，謝謝！

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Python（計算機程序設計語言）

編輯鎖定Python （英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符（white space）作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。

7月20日，IEEE發佈2017年編程語言排行榜：Python高居首位 。甚至有人認為Pyhon將取代java。

2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣佈 Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。其實Python2和Python3的使用區別不大，主要在一些書寫格式上等。

鏈接：https://www.python.org/

關於學習和編譯python有很多軟件，今天小編要介紹的集筆記與編程與一體的學習軟件anaconda3

鏈接：https://www.anaconda.com/download/#windows（下載地址，打開網頁可能稍慢）

anaconda（一個開源的Python發行版本）

編輯鎖定Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

Anaconda使用入門簡介

• Conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換
• Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等
• Miniconda包括Conda、Python

一般我們下載使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，

conda就是用於管理包和環境的命令行工具，下面介紹一下其基本用法

• conda管理

# 確認conda已安裝

conda --version

# 更新conda版本

conda update conda

其中更新命令不僅僅會更新conda的版本，同時會自動更新相關的包，

其實，我們也可以使用這個命令來更新Anaconda版本

conda update anaconda

• 環境管理

這裡的環境指的是不同的軟件版本及其依賴所構成的環境，

環境之間“絕緣”，相同軟件包的不同版本可以存在於同一機器下

# 創建新環境

conda create --name snowflakes biopython

其中snowflakes代指環境的名稱，biopython指要在新環境中添加的軟件包，

這裡並沒有指定新的環境所要使用的Python版本，所以會使用當前環境使用的Python版本

# 查看當前環境

conda info --envs

# conda environments:

#

# root * C:\Program Files\Anaconda3

# snowflakes C:\Program Files\Anaconda3\envs\snowflakes

上述命令會列出當前所有可用的環境及其路徑，並在當前使用的環境前添加*

root是在安裝Anaconda時自動創建的環境名稱，

其Python版本根據選擇的Anaconda版本而定

# 創建環境時指定Python版本

conda create --name bunnies python=3 astroid babel

在創建環境指定軟件包時，可以使用package_name=version_number

的方式來指定要使用的軟件版本

# 切換環境

# Linux, OSX:

# source activate snowflakes

#

# Windows:

activate snowflakes

# 切換回默認環境(root)

# Linux, OSX:

# source deactivate

#

# Windows:

deactivate

其實，還可以複製一個和指定環境完全相同的環境，

只要在創建時添加--clone參數指定相應的環境名稱即可

# 複製環境

conda create --name flowers --clone snowflakes

另外，環境也可以在不同機器之間進行復制，

只要將要複製的環境導出為*.yml配置文件，

再到指定機器上創建時指定配置文件即可

# 導出配置文件

conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml

# 根據配置文件導入環境

conda env create -f snowflakes.yml

• 軟件包管理

# 查看所有已安裝的軟件包

conda list

可用的完整軟件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找，

所有的軟件包都按照Python的版本進行了分類

當我們想要安裝某個軟件包時，可以直接在命令行中進行查找並安裝

# 查找軟件包

# 羅列出所有可用的版本並在已經安裝的版本前加*

conda search beautifulsoup4

# 安裝軟件包

conda install --name beautifulsoup4=4.4.1

另外，也可以http://anaconda.org網站上搜索想要的軟件包，

根據頁面上的提示執行相應的命令即可安裝

最後，同樣的可以使用pip命令來安裝軟件包

pip install XXX

而更新軟件包可以使用update命令

conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1

• python管理

對於conda來說，其實python也是一個軟件包，

所以，python的管理基本和軟件包管理相同

# 查找可用python版本

conda search --full-name python

查找名稱完全匹配python的軟件包，而不是名稱還有python的軟件包，

可以在創建環境時指定python版本

conda create -n snakes python=3.4

卸載包、環境

# 卸載包

# 刪除指定環境中的指定包

conda remove --name snowflakes biopython

# 卸載環境

# --all參數表示移除環境中的所有軟件包，即刪除整個環境

conda remove --name snakes --all

jupyter notebook

打開步驟：（windows10為例）

1.開始中找到如圖所示，打開anaconda prompt，不要直接打開notebook，可能會出現打不開的情況

2.打開後：

輸入：jupyter notebook 按回車

3.打開的文件是C盤目錄，在右上角new新建文檔

出現這種情況只需等待片刻即可

4.修改文件名，開始工作

5.使用方法：

參考：http://www.360doc.com/content/16/1221/02/1489589_616432355.shtml

可能出現的問題：

不能從anaconda中直接打開jupyter notebook等程序

只需要按照我上文的打開方式打開即可

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關鍵字: C語言 Li 安裝