實際要調整的參數很多
如果有N個Class，K個Label，需要調整的參數就有(N+1)K個
Linear Model不能應對非線性的問題
Linear Model的好處
GPU就是設計用於大矩陣相乘的，因此它們用來計算Linear Model非常高效
Stable：input的微小改變不會很大地影響output
求導方便：線性求導是常數
我們想要參數函數是線性的，但整個model是非線性的
所以需要對各個線性模型做非線性組合
最簡單的非線性組合：分段線性函數（RELU）
來源：ahangchen / https://github.com/ahangchen/GDLnotes ，只作分享，不作任何商業用途，版權歸原作者所有
分享到:
閱讀更多 科科大數據 的文章
