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近年來，人工智能（AI）改變了機器學習和神經網絡，它以聊天機器人、虛擬助手和各種其他應用程序的形式出現。除此之外，人工智能還在多個領域也發揮了作用，我們可以看到人工智能在視頻編輯方面也發揮著重要的作用。
Watson的故事
關於人工智能在視頻編輯中的應用，最引人注目的故事可能是IBM Watson超級計算機(IBMs Watson supercomputer)製作了一個預告片，用於推廣一部名為《Morgan》的新恐怖電影。乍一看，人工智能創建預告片的意義似乎很大，但重要的是要注意，這個故事很大程度上是一個營銷噱頭。
《Morgan》的AI預告片背後的真實故事更多地基於現實：IBM的團隊基本上向Watson展示了大量的恐怖預告片，並對其進行了分析和研究。
最終，是一個真實的人編輯了最終場景，並創建了預告片，使用的是Watsons AI的輸入。
儘管這似乎可以減損故事本身，但它仍然是一項成就，也是人們如何在視頻編輯中使用AI的例證。在這種情況下，Watson負責梳理鏡頭並選擇感興趣的場景，從而減少了最終將這些場景拼湊成預告片的編輯的工作量。
除了著名的Watson故事之外，還有很多其他方式可以將AI輔助視頻編輯整合到視頻編輯器和其他應用程序中。最知名的（儘管是基本的）是Snapchat，它使用AI來執行其面部識別，這是其過濾器的關鍵部分。
同樣，Apples最新的視頻應用程序名為Clips，內置了大量的人工智能。它不僅利用面部識別，而且它的實時過濾器也大量使用面部識別，其實時標題功能使用語音識別將字幕插入視頻。
這些看起來是人工智能相對基本的視頻採集和編輯功能，目前還處於早期階段。最近，Adobe公佈了自己進軍人工智能的計劃，利用機器學習來改善自拍。雖然它處理圖像而不是視頻，但Adobes AI研究圖像和模仿其質量的能力，最終也可能適用於視頻。
除了簡單地幫助真人編輯視頻外，AI還可以從頭到尾完成整個工作。像Shred和Magisto這樣的平臺已經取得了不同程度的成功。
不可否認的是，我們對人工智能的Shred應用知之甚少，但Magisto的應用則更為直接。它分析視頻和音頻，並試圖通過識別面部、語音、動作和其他因素來拼湊出一個故事。一旦有了大綱，它就會選擇一個音樂曲目，並調整場景以匹配它。
將來，可能會有更多視頻編輯器包含此類功能，以便快速創建完全由AI編輯的視頻。當然，它可能無法與專業視頻編輯器的工作進行創造性競爭，但它將使沒有該技能的人更容易獲得視頻創作。比如：抖音更方便了。
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