網絡達人01

阿里雲和華為雲各有特點

曾有云平臺項目選型，業主代表諮詢過我這個問題，而我是作為第三方公司的技術專家。我的答覆是各有特點。

華為雲採用Openstack技術路線，也就是國際上主流的開源技術路線。華為是Openstack組織的白金會員（亞洲第一家），加之華為的強大研發能力以及和電信運營商的長期合作基礎，華為雲是Openstack技術路線的佼佼者。

阿里雲採用的自有技術路線，是阿里商業帝國的基石。阿里各項業務的成功本身就是阿里雲實力的佐證。阿里雲的飛天系統也是名噪一時。

開源和封源的技術路線，大家可以類比一下手機的操作系統IOS和ANDRIOD。大家似乎都覺得IOS更高端更好用。但ANDRIOD在一堆廠家的簇擁下雖然前期較弱，但也有越來越好的趨勢。阿里雲和華為雲實在是各有千秋。

懶懶的產品經理

以前用阿里雲，現在換成華為雲了，

我們是12年開始做電商，初期全部用的阿里雲，從域名到虛擬機一步到位，非常方便。畢竟做電商的，網頁裡鋪天蓋地的收到阿里雲各種廣告推薦，想想也就沒別的選擇，上了。

但是隨著我們數據量的增加，阿里雲的主機遇到了瓶頸，沒有辦法支撐數據倉庫的應用。我們想嘗試增加主機購買，但是價格評估下來，跟把數據搬到線下自建數據庫相比相差無幾，而且運維的負擔卻增加了不少。最後定的方向，還是想選擇一家技術強，服務也靠譜的公有云方案，繼續走公有云的路線。

這期間，我們託專業的朋友問過，在行業論壇也求助過，大部分給的方案還都是在騰訊雲、UCloud、青雲這些廠商中選擇。也有人給推薦國內一些私有云的，調查了以一番發現國內私有云廠商裡面，老大是華為雲，而且，華為雲還是私有云和公有云都做，所以也就順便接觸了華為的公有云。我們根據自己的業務實際，跑了一次業務加載測試（也算是POC），效果還不錯。最重要的是，華為這邊服務過的大客戶比較多，很早就在雲計算領域參與各種開源社區，特別是在容器化、K8S這種雲原生領域的技術和產品都比較成熟，不需要改變現有的業務架構就可以適配，遷移起來沒什麼阻力，很方便。現在想想，我們的技術負責人也是比較有長遠眼光，在架構選型上給我們後來的雲平臺遷移降低了不少難度。

現在，因為業務在華為雲上跑的確實效果不錯，性價比很高，服務也是企業級的（當時也是覺得一些互聯網出身的廠商，做客戶服務上，以前專門服務企業級用戶的廠商還是有差距）。領導已經考慮全部數據遷移到華為雲上了。其實以前也覺得華為作為一個賣盒子的公司，肯定做不好雲，但瞭解下來，華為其實是軟硬一體，都很強。真用下來，還是相當不錯。

瞭解了華為雲的消息之後總體感覺，無論是做阿里雲的阿里，還是做騰訊雲的騰訊，本質上它們的主營業務仍是偏C端的電商、社交、遊戲這些，公有云更像他們自身技術的外溢，是內部有了一些技術能力之後，看到一些客戶廣泛但比較初級的需求，就去做一些結合，拿它進行變現，利益驅動的成分比較大。因此，我們往往看到阿里雲和騰訊雲雖然提供的服務很多，但其實都是偏科生，很多服務並不好用，或者銷售和售前都不願意讓客戶採用。因為他們只願意做自身技術體系習慣和擅長的那部分。如果客戶的業務比較複雜，需求很多且很獨特，阿里雲和騰訊雲往往實現起來就很困難，並且定製化研發的動力不是很足，容易出現半吊子工程現象。

而對於華為，因為之前都是服務大客戶居多，雲計算是客戶自身業務變革的強烈需求，所以發展雲計算技術來服務客戶，對華為來說是實實在在的業務，是主業。

華為的核心業務是ICT基礎設施，其雲計算的技術、產品和服務的實力的高低，某種意義上是能夠決定其核心競爭力高低的。對華為來說，從通信技術、AI、移動式猴急、計算機基礎軟硬件再到公有云，甚至包括最近炒的很火的“華為造汽車”，華為的雲計算能力其實是整個企業幾乎所有產品線的研發、運營和高速成長的基礎支撐。這種能同時服務於自身高度複雜的業務，同時還能服務大量業務差異巨大、複雜程度翻倍的企業級客戶的能力，讓用戶通過華為雲來強化和提升自身的業務能力，信心很足。

另外，華為是一家極其注重自身價值觀，並且有選擇的企業。不論怎麼折騰，都只專注於 ICT，並且一再重申其“不碰數據”的初心，避免了與合作伙伴發生戰略衝突，這也是其他互聯網廠商所不具備的優勢。

沒有數據，互聯網廠商的盈利能力估計要折損一大半，對於那些上市公司來說，這是沒法接受的。但華為不靠這些數據，單憑強悍的軟硬件研發能力，照樣盈利多多。而且華為不上市，這些承諾都能做得到，不會有外部投資者的壓力。從這個角度講，對於我們這些華為雲客戶，安全感加分！

極速Geek王

看了很多回答，自覺有不足的地方，所以作為業界人士，來回答一發。

瞭解阿里雲就會知道，對於開源雲計算OpenStack，阿里雲一直diss的hin，認為它已經沒落。但實際上，莫名喜感的是，我們國內幾乎所有的銀行用於運行核心業務的雲計算平臺採用的都是OpenStack。

為什麼？是大家都蠢嗎？當然不是。原因還是OpenStack的優勢相關：一方面，OpenStack是開源項目，所有代碼都是公開的，可以很輕鬆的進行代碼審查，去除一切安全隱患；另一方面，有大量的中國企業在OpenStack項目中貢獻核心代碼，對整個項目的主導權很大，採用基於OpenStack的雲計算產品，能夠確保自主可控——這對於我們國家的信息和金融安全至關重要。放眼全球，不僅連銀行核心業務這種所有業務中對於安全性、穩定性要求最高的部分都能穩定的跑在OpenStack上，就連AT&T、T-Mobile等頂級運營商在自己的核心繫統中採用OpenStack，OpenStack所展示的技術能力和成熟度由此可見一斑。

那麼問題來了，阿里云為什麼要這麼反對OpenStack呢？

原因很簡單：一方面，阿里雲自己的飛天架構設計存在不足，難進行私有化部署，因此無法擠進要求最高、監管最嚴的銀行等金融業務領域的私有云市場，於是只能在公關和輿論上diss OpenStack；另一方面，除了阿里雲自己，它所有的競爭對手或多或少都與OpenStack在技術上有著千絲萬縷的聯繫，或者乾脆就是OpenStack陣營的頂級貢獻者。

之前一些研發的兄弟們講，阿里喜歡什麼東西都要自己搞一套，偏好“重複造輪子”。阿里雲的飛天雖然起步早，在架構設計上其實很笨重，早期一個飛天系統的部署，光控制節點至少需要50個。而國內的一些小創業公司做的基於OpenStack的超融合產品，最小3個節點，就包含了計算、存儲、網絡和控制的全部功能。阿里雲的這個架構，管理太厚重，是很多客戶無法接受的。

阿里雲也知道自己在架構上的劣勢，因此也曾經嘗試過一些解決方案。坊間傳聞，因為阿里的技術棧是Java，因此曾經組織過團隊用Java重寫OpenStack（OpenStack是用Python寫的）。可惜後來估計效果不好，也就沒有了下文。

換到OpenStack陣營這邊，其實，OpenStack一直是和AWS、Google、Azure並肩的雲計算主流技術。按照OpenStack基金會2018年的調查顯示，超過50%的OpenStack用戶是僱員1000人以上的大型企業（調研企業樣本量為441）。

而華為和騰訊這樣的頂級企業都是OpenStack基金會的白金會員，對於整個OpenStack項目的發展具有非常大的決策權。

（OpenStack基金會官網上的會員列表）

這其中，華為雲的私有云產品就是採用OpenStack進行開發，是世界排名第一的OpenStack私有云廠商（大家可以去看看OpenStack基金會的年度報告，華為已經不是第一次成為世界第一了）；而它的公有云，本身和私有云具有相同的技術棧，不僅安全性上一脈相承，而且能夠無縫的提供從公有云到混合雲再到私有云的全棧產品，可以覆蓋客戶的全部需求，代表著雲計算行業的技術發展趨勢。同時，華為雲還和世界上多家頂級電信公司合營公有云，能夠提供遍佈全球的上門服務體系，是國內幾家公有云企業中唯一一個具備國際化能力和積澱的企業，能夠和國際巨頭比肩。

值得一提的是，Google也加入了OpenStack基金會，一起和OpenStack社區推動雲原生的容器化和Kubernetes。

現在，OpenStack也將自己定位為最好的K8S部署平臺。根據OpenStack基金會2018年的年度報告，OpenStack平臺上運行最多的容器編排工具就是開源自Google的Kubernetes。

（2018 OpenStack基金會年度報告）

從這麼多數據和事實來看，OpenStack陣營絕非阿里雲所宣傳的那麼不堪。相反，除了AWS、Google和微軟這樣的公有云巨頭之外，它才是最強大的雲計算項目，不論私有云還是公有云。

開發者界有句名言：

Talk is cheap, show me your code。

算了，讓我們忘掉這些口水仗，還是選擇服務過全球各個大企業、並且真正經歷過技術穩定性考驗的雲計算服務商吧。

老孔

個人覺得是阿里雲，因為從阿里雲和華為雲的技術戰略定位上，很容易就能分出高下。

前兩天看新聞的時候，剛好看到阿里雲召開的北京峰會上，阿里雲新上任的總裁張建鋒多次提到，“未來阿里巴巴100%的業務要跑到公共雲上”、“未來阿里巴巴的所有技術輸出、產品輸出、2B的服務都要通過阿里雲”。

不知道大家看了什麼感受，反正我從這些話中能清晰地感受到阿里巴巴向外界傳達的聲音：阿里巴巴會大力支持雲的發展，未來整個阿里巴巴集團的技術就是一盤棋，都會在雲的基礎上實現統一。

不得不說，阿里雲在技術戰略定位上一直是非常堅定不移的，早在2008年，許多人還沒有意識到雲計算的巨大潛力時，馬雲就堅定地認為應該做雲計算，並且開始佈局。

當阿里雲的發展面臨困境，內部出現質疑聲的時候，馬雲又宣佈要給雲計算每年投入10個億，再次堅定地表達了要做雲計算的決心。也正因如此，在阿里巴巴集團內部，阿里雲一直有很高的地位。

但是華為雲就不一樣了，我還記得前段時間在華為心聲社區看見過一篇帖子，剛才又去搜了一下，帖子是華為雲的一位員工寫的，題目叫做《#華為雲#聽從你心，無問西東》。

在帖子裡，這位員工毫不避諱地指出了華為雲存在的很多問題，比如雲戰略不清晰，混合雲、私有云、公有云山頭林立等，言語間透露著失望與懷疑。

看了這個帖子，我都替華為雲捏一把汗。畢竟，華為雲從開始籌備到現在才剛走過3年，內部的分化就已經這麼嚴重，今後又該何去何從……

如果大家有興趣，還可以搜索一下華為高管涉及雲計算話題時對外演講的關鍵詞，你就會發現，不一致的地方其實有很多。從這之中也能看出，華為高層做雲計算的決心並不堅定。

員工不理解，高層不堅定，華為雲的技術又怎麼可能超過阿里雲呢？所以當然是阿里雲的技術更好了。

趙趙趙閱川

01 大家都知道，我在去年8月份進行了團隊化，那麼作為一個創業公司的老闆，肯定還是有購買雲計算服務的需求的，用來跑自己的一些內部OA、或者是數據爬蟲...

創業公司其實不需要多麼大的服務器，我的訴求很簡單：安全穩定和經濟適用。

現在企業跨境出海業務都需要用到雲計算服務，但是因為國內外政策不同，廠商之間的差別極大的影響了使用體驗。 國內的話，還是要選擇一些等比較大的廠商。 雲計算服務中，數據存儲是非常關鍵的點。

畢竟一些關鍵數據的損失，可能要花費巨大的財富才能填平。所以做好“災備管理”，是每個企業使用雲計算服務首先關注的點。

因為這些大牌廠商具有ICT基礎設施的優勢，能夠保障企業在雲計算等相關業務的穩定與高效。

所以我們對國內主流的幾家雲服務進行了測評，主要是阿里雲和華為雲。

02 選擇阿里雲做對比，主要基於三點考慮：

1. 在國內市場份額較高，我的一些創業的朋友也在使用，

2. 海外區域有較全的佈局，可以讓創業公司更好服務全球，

3. 官網給我的體驗不錯。 之所以考慮華為雲，是看到了近期華為在雲計算的巨大投入，以及華為這些年在企業服務上的口碑和成績。 我其實還考慮過AWS中國，但是賬號申請的流程太繁瑣了，對於我當前的測試需求來說不值得等待那麼長的時間。

閒話少敘，華為雲與阿里雲的對比結果如下： 1.Geekbench得分對比

由於雲主機大多采用的是Linux操作系統，因此在本次測試中，選用的是可以跨平臺使用的Geekbench測試工具來對這兩家公有云平臺的雲主機進行測試。在測試中選用的均是Intel 全新一代Xeon SkyLake CPU，阿里雲的CPU型號為8163、華為雲的CPU型號為6150。

這是單核：

這是多核： 從這方面來說：華為雲各項跑分會稍微高一些，當然和配置也有一些關係。 阿里雲是Platinum版本主頻2.5Ghz，華為雲是Gold版本，主頻3.0Ghz

2.CPU時延對比 從這方面來看：華為雲CPU主頻略高於阿里雲，時延更低。

3.Stream內存測試對比(單位：MB/s） 結果讓我稍微有點吃驚，測試結果顯示在相近的配置下，華為雲略有優勢。

阿里雲是公有云行業公認的領頭羊，市場份額比較高，之前默默無聞的華為雲憑什麼表現的這麼好？

我找到了一些比較受我喜歡的創新和優勢點： 1、 華為雲混合雲統一架構，解決企業雲上應用與企業傳統IT架構之間的衝突，方便企業上雲和遷移

2、 華為雲是少數通過GDPR的公司，並且對外承諾不碰數據，我們才敢方向把業務和數據上雲

3、 華為雲支持多雲服務管理與服務代理，多雲應用開發與集成。避免未來被一家雲廠商綁定。 另外，從個人情感上，這些年華為的手機崛起很快，很多黑科技和創新，讓我對這家低調做事的企業產生好感。

03 當然，我知道你和我一樣關心價格，

這方面我也進行了對比：

從價格上來看，華為雲的價格都會比阿里略微便宜點。

當然出於災備和避免被一家廠商深度綁定的考慮，我會優考慮華為雲、阿里雲這兩家，還有之前我自己常用的騰訊雲。

畢竟多幾個廠商進行互為備份，萬一有一些臨時的網絡抖動，不至於影響到我這邊什麼業務都用不了。

04 尾聲

再談談未來發展趨勢，雲會變成類似於水電煤通信這樣的基礎設施，邊際成本會越來越低。 判斷真正強的雲廠商主要看其是否有開源的能力，特別是包括芯片、硬件層面的底層技術能力，只有同時建立技術壁壘與業務壁壘之後才能更強。未來雲上技術可能會與人工智能、石墨烯、量子計算等進一步結合，現在業界在推薦系統、反欺詐等場景已經初步證明AI是可以產業化的。

我其實挺期待雲服務與AI技術的結合，實現未來後端的“無人運維”，和企業前端的“精準營銷”...

總之，我認為想阿里雲和華為雲這樣肯真正投入AI的雲計算公司才會走得更長遠，可以代表中國與AWS，微軟和IBM抗衡。

賀嘉

2019年年初，華為雲對外公佈了2018年的增長數據：

2018年，華為雲在國內實現了10倍的業務收入增長速度，在線付費用戶數增長了15倍，開發者數量增長了20倍，移動上線了160多種雲服務，雲市場新增應用達到了1500個。

此外，截至2018年底，華為雲一共上線了20個行業解決方案（我查了一下，阿里雲的數字是16個）；面向行業推出的華為雲EI智能解決方案覆蓋了包括交通、工業在內的八大行業，落地超過200個項目，EI目前可以提供超過45項服務，實現超過142個功能。號稱業界收個具備全棧全場景AI能力的廠商。

這個成績公佈之後，很多人感到很吃驚：即便是以當下這個時間為截止日期，滿打滿算，華為雲也才成立兩年，更不要說當時華為雲還不到兩歲。不過如果認真思考一下華為雲這兩年的成長，就會轉吃驚為會心一笑：華為雲從一開始就走了一條正確的道路，一條最適合Cloud2.0時代企業需求的道路。

Cloud1.0時代主要是創新企業、小微企業等互聯網企業在部署雲計算，他們從一出生，業務就跑在雲上，所以稱為雲計算的最早嚐鮮者，阿里雲的興起便離不開大量創新企業、中小互聯網企業，也因此阿里雲有著先發優勢。

Cloud2.0時代，雲計算開始向傳統的企業和政府拓展，他們的需求、痛點更為複雜，也因此對雲廠商的產品和服務能力提出了新的更高的要求：簡單的公有云無法滿足它們的上雲需求，混合雲成為大勢所趨。

此外，全堆棧和線上+線下服務也成為Cloud2.0時代，大中型政企在數字化轉型過程中對雲廠商的標配需求。

所謂全堆棧，是說企業對於雲計算的需求，不僅是計算+存儲+網絡+安全，而是計算+存儲+網絡+安全+物聯網+大數據+人工智能，不僅是軟件與服務，而是軟件+服務+芯片+硬件+生態。

所謂線上+線下服務，是說企業選擇雲服務供應商的時候，需要的是一個穩定可靠、安全可信、值得信賴的雲服務提供商，不僅能夠提供線上的服務，也能夠提供優質的線下服務，如諮詢、遷移、維護。

而這些方面，華為雲統統具有獨特優勢。一方面，華為本身就是做2B行業的，傳統企業和政府是它的優勢客群，它對這些客群的需求無比清楚；另一方面，無論是混合雲的需求，全堆棧的需求，還是線上加線下服務的需求，也都是華為的強項。

先說混合雲需求，同樣是今年年初的峰會上，華為雲對外公佈了華為雲混合雲HCS。

HCS以一體化全棧方式交付完整的雲服務平臺，與華為雲統一架構、統一API，滿足雲化業務敏捷開發、按需彈性以及安全合規的核心訴求；通過聯接至華為雲，可以快速使用豐富的雲服務以及企業級智能EI，為客戶業務創新帶來更多可能。

此外，HCS延續華了為雲在雲產品服務領域的技術領導力，將全棧技術創新帶到客戶數據中心，利用業界領先的五個統一優勢提供零時延的升級與零改動的上雲體驗。

而提到全棧技術創新，2018年全聯接大會上，華為雲發佈了全棧全場景AI戰略和一系列AI服務，基於晟騰系列芯片，華為雲全面提升雲主機、容器、裸金屬等各種形態的雲服務性能，加速AI在各行各業的規模落地。

此外，華為雲還發布了Atlas智能計算平臺，基於昇騰系列AI芯片和業界主流異構計算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、雲”的全場景AI基礎設施方案；以及泰山ARM架構服務器，為AI面向全場景的落地打下紮實基礎。

可以說，基於華為30年來在ICT行業積累的深厚技術，以及每年多達百億的研發投資，華為雲在技術方面的優勢非互聯網廠商可比。要知道，華為一年的營收，都要比BAT三家加起來都多了。這麼大規模企業內部的ICT技術能力，以及服務了那麼世界500強企業所積累的經驗，非互聯網廠商可比。

而在數據主權覺醒的Cloud2.0新時代，企業客戶對數據安全的重視度只會越來越高，這恰恰又是華為雲的優勢之一。華為雲堅持“上不做應用、下不碰數據、不做股權投資”，成為最有邊界的雲，也成為最讓企業客戶最放心的雲。

當然，不可否認，阿里雲的先發優勢還是很明顯的，並且目前在某些方面還是具有領先優勢。但就長遠來看，華為雲後來居上的可能性還是非常之大的。

萬能的大熊

第一步，定基準為了展示測試的公平性

雲服務器規格選擇採用最接近真實生產環境的規格，最終確定為4核16G的計算型號,系統都使用CentOS 7.2。都選擇普通型，基於最新Skylake CPU的雲服務器。整體策略採用購買相同配置，價格相近的硬件，然後執行相同的命令，運行相同的程序，對比執行以後的結果，進行逐一分析，整體總結。

點評：各雲廠商都有折扣，整體看，按月計算價格相近，按年計算，華為雲的價格非常有誠意。

第二步，測整體性能整體性能為雲服務器整體性能體現，可以對服務器整體性能有個認知

這個測試相對重要性不高，得出的整體性能，而對於業務的訴求並不完全匹配。整體性能測試一般採用UnixBench ，UnixBench是老牌的系統性能測試工具，也是常用的基準測試工具。它會執行多達11個單項測試，然後將結果與基準系統進行比較，輸出一個數值，此數值越高，代表雲服務器性能越好。

點評：整體看性能測試結果，騰訊雲領先，華為雲與騰訊雲相差很小，阿里雲性能則與另外兩家有差距較大，整體低一個檔次。考慮價格因素的話，華為雲性價比更高。

第三步，測試CPU性能Geekbench是一款多平臺的性能測試工具

Geekbench的測試項目重點考察CPU和內存系統的運算能力，在測試完成後會給出具體得分供用戶參考比對。這裡測試了單核整形、單核浮點、多核整形、多核浮點的性能。

點評：通過這個測試數據表格，我們可以很清晰的看到華為雲>騰訊雲>阿里雲，特別是多核性能下，阿里雲整體性能為華為雲的一半。

第四步，測試內存帶寬STREAM是一套綜合性能測試程序集，通過fortran和C兩種高級且高效的語言編寫完成，由於這兩種語言在數學計算方面的高效率， 使得 STREAM 測試例程可以充分發揮出內存的能力。 STREAM 測試得到的是可持續運行的內存帶寬最大值，而並不是一般的理論最大值。內存性能在一定程度上決定了這個系統的表現，特別對於大量訪問內存的場景，如關係型數據庫，我們目前業務有使用PostgreSQL數據庫，因此也注重測試了雲服務的內存帶寬。點評：通過這個測試數據表格，整體是華為雲以較小的優勢領先騰訊，但阿里雲表現相對較差。

最後一步，測試PPS

PPS是每秒通信的數據包數量，用於對網絡要求較高場景，Iperf是一個網絡性能測試工具。Iperf可以測試最大TCP和UDP帶寬性能，具有多種參數和UDP特性，可以根據需要調整，可以報告帶寬、延遲抖動和數據包丟失。

單實例PPS越大，網絡性能越強，往往意味著可支撐更大的業務量，我們的業務有大量的人員同時訪問，需要能夠支撐大併發量的雲服務器，因此測試PPS是為了在同等條件下，瞭解各廠商雲服務器的業務支撐能力。

點評：從這個測試看，整體差距不是很大，華為雲領先，騰訊雲落後，阿里雲也終於有一項不是墊底了。

aa怪人

當然是阿里雲了，在雲計算領域，國內的企業目前沒有一家企業能跟阿里雲相提並論，因為不在一個級別。就好像在全球來說，雲計算分為亞馬遜AWS、以及其他，而在國內雲計算就分為阿里雲、以及其他。

一個例子證明，在今年世界盃直播期間，華為雲擊敗了騰訊雲、阿里雲，成為移動咪咕視頻的雲服務提供商，當然最終大家也知道了，第一天晚上咪咕的用戶就看了一晚上馬賽克，據說移動董事長還發火了。而且720P都沒能搞定，要知道優酷的用戶可比咪咕視頻多得多，雖然也被罵慘了，但是總不至於看馬賽克，本來移動想省錢，最終卻被坑華為坑慘了，價格低，可能是華為雲相對於阿里雲唯一的優勢了。

阿里雲具有先發優勢

雲計算方面，毫無疑問，阿里巴巴是具有很大先天優勢的，2006年亞馬遜AWS成立，阿里就已經洞悉到了雲計算的潛力，於是在2009年的時候，阿里巴巴就成立了阿里雲團隊，在王堅博士的帶領下開始做雲計算。

可以說在大家都還不知道雲計算是什麼的時候，阿里雲就已經開始了，而且也很早的開始了商業應用，而華為雲要晚了幾年。

阿里雲具有客戶優勢

華為雲的客戶基本上都集中在黨政市場，而阿里雲的用戶以企業用戶比較多。

這有什麼差別，大家都是知道在用戶體量以及數據體量上，黨政市場跟企業級市場根本不在一個級別上。不管是用戶體量，還是業務複雜程度，還是場景的多樣性上，黨政市場跟企業級市場都有很大差距。並且阿里巴巴的很多客戶都是做C端用戶的企業，這一點優勢就更加明顯了。

阿里雲具有先天優勢

阿里雲具有很強的先天優勢，這一點華為不可能複製一個這樣的優勢，如果說其他的劣勢華為雲還可以慢慢尋求補足，但是這個先天優勢是華為很難補足的。

剛剛過去的雙十一，是一個天然的教練場，其技術難度堪比12306，這個是華為不可能複製的一個業務場景，要知道雙十一阿里的技術峰值是49.1萬筆/秒，可以說阿里雲的實戰經驗，再經過這麼多年的雙十一打磨已經到了一個非常高的水準，華為雲不可能有這樣的實踐機會，如果試驗田，就很難獲得真正的演練、進化。

在核心技術領域，阿里雲的飛天系統已經進化到了2.0，而且是全部自研的，並且經過了實戰檢驗的，華為雲的自研實力能有多少，還不好說。

因此，總體來說，在底層技術方面，華為雲基礎不如阿里雲深厚，在應用方面，華為雲沒有阿里雲實戰經驗豐富，而且還不可能獲得天貓雙十一這樣技術珠穆朗瑪峰的考試，很顯然就不可能達到阿里雲的高度。

EmacserVimer

個人認為，談兩個雲的技術高下必須要看他們的自主研發水平。

其實，阿里雲和華為雲是兩個不同的陣營，區別在於自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發佈的一個開源的雲計算管理平臺項目，現在已經逐漸衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。

以阿里云為代表的互聯網公司依靠自身技術，沒有依靠OpenStack 搭建的雲計算平臺。阿里雲底層用的是內部代號叫做“飛天”的操作系統，這套系統是阿里自主研發的分佈式雲操作系統，計算、存儲、數據庫、網絡等模塊是它的核心。

由於是自主研發，所以飛天對大多數生態軟件和硬件都比較友好，CLoudfudry、Docker、Hadoop等都兼容。

以華為云為代表的傳統IT廠家依靠OpenStack 搭建的雲計算平臺。依靠OpenStack搭建可以很快地投入市場，比自主研發要省事得多。但是具體使用起來，OpenStack的種種弊端估計也挺讓人頭痛。

因為OpenStack是基於私有云的，本身就不是為大規模業務服務的。再加上有經歷過大規模的實戰檢驗，版本分支繁多且相互不兼容，跨廠商無法遷移升級等等弊端，OpenStack的基因根本就不適合雲計算領域。

這麼一看，高下立見，阿里雲在自主研發上顯然勝出一籌。

科技新聞播報館

如果我們的視角放在回顧的角度，阿里雲目前在國內積攢的優勢已經不是可以用銷售額或者市場份額衡量的了，而是差時性——比其他廠商領先一個階段的差距。

但是如果我們放眼未來，情況又有所不同。我個人傾向於，阿里雲不敗，但並非獨贏。

目前國內的雲計算盤子，還遠遠沒有到拐點，談“下半場”還是早了點。但是如果我們假設雲計算真的有下半場，那麼我有個問題——在雲計算的下半場，能讓雲提供商獲取並維持勝利的核心競爭力是什麼？

所謂的下半場就是，今天我們看作是技術優勢的那些東西，在下半場已經普遍被解決，今天的優勢變成了彼時的基本入場要求。在那樣的情況下，廠商如何做出差異化呢？我認為主要有四個方面：國際化、數據安全、企業服務、AI/量子計算。

我們一條一條的分析。

國際化

中國的消費電子產業要進軍海外（不僅僅是產品，還有產能），首要條件就是富士康先去站住腳。所以，雲計算作為中國企業全球數據互通的基礎設施，也必須要國際化。然而與其他行業相比，雲計算的國際化，似乎阻力多了點，壞消息多了點。

被美國限制，是在我們預料之中的，真正的問題不在於美國，而在於世界上其他200多個國家，如何解決與這些國家的互信，讓我們的雲計算落地並獲得主導權，這才是問題所在。裡面涉及了政府合作，基礎建設，運營商，土地等等複雜的國際商業問題，我們的雲計算廠商一定會有一個陣痛期。而在此期間那些擁有多年海外業務和運作的企業，肯定會獲得更多優勢。比如華為，剛剛起步做雲，國內和國外上升勢頭特別快，而且通過了全世界最嚴厲的數據隱私保護法規GDPR，並且“上不碰應用、下不碰數據，不做股權投資。”的三不原則，算是對自身約束最為嚴厲的雲計算廠商了。最近華為雲已經先後在泰國、南非、新加坡開服，同時跟德國電信，Telefonica等運營商一起做合營雲。

國際諮詢機構，也看到了華為的成長。去年，全球權威調研機構Forrester發佈了《The Forrester Wave™:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告。根據技術實力和全棧產品能力、本地化服務能力和生態體系等維度，將華為雲列入了領導者象限。

Forrester認為華為是非常有遠見的實踐者，並在技術上取得了重大突破，，很多政企客戶的核心數據、價值數據安心地搬到華為雲上。同時，Forrester非常認可華為雲的服務能力，針對支持服務項的評價，給出了滿分5分的最高成績。這還是得益於華為多年來服務企業級市場的經驗積累優勢，並且擁有遍佈全球的服務網點和服務團隊，可以提供比肩國際巨頭地面貼身服務。這是許多國內雲計算企業還不具備的。

數據安全

我之前在雲棲大會的報導文章中寫過，2018年國內企業級互聯網業務最大的趨勢，就是從企業上雲到雲上企業。今天我們對於雲計算數據安全的要求，除了擁有龐大研發力量的互聯網企業之外，主要還在“企業上雲”階段，即一部分企業運營業務與數據由雲計算承載，一旦出現事故，對企業運營有一定影響但是並非致命。然而在“雲上企業”的時代，

一次事故可能造成整個企業的癱瘓。

最近一年以來，AWS、阿里雲、騰訊雲，都發生了數據丟失的事故，顯然我們的雲計算（不僅僅是中國，也包括美國）還沒有為“雲上企業”做好準備。這個層面的競爭，剛剛開始，大家都在一個起跑線上。

我認為在這個層面，互聯網企業的優勢將會被削弱，具備電信級基礎設施建設經驗的供應商，可能會獲得彎道超車的機會。今天我們談Cloud Native，未來我們將會談Poly Cloud Native，多雲會成為主流，具備多雲安全接入、多雲服務管理、以及多雲應用開發與集成方案的廠商，將會脫穎而出。比如新浪微博，原來一直用阿里雲，但是為了面對社會突發熱點事件（如趙麗穎結婚）帶來的瞬時流量衝擊，最近就引進了華為雲瞬時彈性擴容，防止服務器宕機。類似的企業還有今日頭條，新華社等等越來越多的企業選擇多雲策略。

企業服務

AWS在美國有個強大的競爭者，就是微軟的雲計算服務。然而我如果我們單純看市場份額，微軟雲計算小得可憐，然而微軟雲計算仍然獲得了資本市場的青睞，原因很簡單——因為微軟抓住了企業用戶，尤其是大企業。

今天的雲計算，強調的是SaaS服務，PaaS服務，這是目前海量小企業的雲計算市場格局決定的。但是多年以來B端業務的發展歷史已經告訴我們，雲計算未來的利潤來源將會由大企業客戶佔主導（這也是Saleforce和SAP這樣的B端公司為什麼幾乎不做3000人以下小企業業務的原因）。那麼大客戶需要什麼呢？我認為它們更感興趣的是高度靈活、且能夠適應企業業務複雜性的IaaS服務，即“算力”這個雲計算的本質。各種複雜部署的混合雲、私有云，以及後續的技術服務，將會成為最賺錢的產品，確切的說不是“將會”，哪怕現在，這部分業務也是雲計算廠商唯一能獲得大量利潤的業務。只不過目前雲計算廠商們都在急於做大盤子，還沒有顧得上利潤。

AI/量子計算

量子計算還太遠，我們就談AI。AI是什麼？對於應用廠商來說，AI在未來會是像水電一樣的基礎設施，未來各行各業對於AI算力的需求是無上限的。而對於雲計算廠商來說，AI是門檻，確切的說，AI基礎設施是門檻，比如芯片。我們想象一下，如果有一天，雲計算成為一個暴利行業，那麼誰能吃下這個利潤？一定是打通產業鏈的公司，就像手機產業對於三星一樣，雲計算未來將會成為核心技術擁有者的變現途徑。

那麼預測未來誰會站在市場中間，我們只需要看誰擁有核心技術，誰將會擁有核心技術，就足夠了。

目前AI芯片與相關基礎設施領域，玩家還是不少的，但是有能力同時發力雲計算和芯片的廠商就不多了。在美國，目前看來是Google、微軟、亞馬遜，在國內，彈藥最足的公司，是華為、阿里、比特大陸。華為的AI芯片目前在C端已經有落地產品，就是搭載於麒麟系列芯片中的NPU。今年十月，華為同時發佈了兩款自研自用不對外的AI芯片產品，分別是昇騰910和昇騰310。

在發佈會上，華為輪值董事長徐直軍表示華為希望讓AI的使用覆蓋公有云、私有云、物聯網、邊緣計算和各種消費終端，觸達各種各樣的場景。

這方面，華為雲的AI技術能力是世界級的。比方說2018年12月，斯坦福大學DAWNBenchmark最新成績顯示，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓練時間上，華為雲ModelArts排名第一，僅需9分22秒，超越了自己之前保持的世界紀錄。

阿里也成立了平頭哥芯片公司，同樣劍指芯片產業。阿里的優勢，在於豐富的應用場景。海思之所以發展起來，和華為的場景加成是分不開的。未來阿里如果全力給平頭哥做場景導入，平頭哥的壯大幾乎是板上釘釘的。值得注意的是，阿里非常強調“IoT芯片”這個細分領域，這與阿里雲IoT戰略是分不開的，而且IoT芯片的入門門檻也相對較低，研發的風險也低一些。

現在看來，華為在AI方面的長處是有“硬實力”。芯片研發是一個看上去簡單，但實際研發難度很大、不確定性很強、投資回報週期很長的行業，國內很多廠商只能在其中一小部分取得單點突破。能從全產業鏈（從CPU到AI芯片）、和移動端到雲端都能達到世界級的企業，目前看只有華為。結合華為雲自己的AI工具和服務，以及覆蓋從大型企業到C端手機用戶的場景積累，華為能形成全產業鏈的AI生態閉環。這個是國內廠商目前唯一能與Google、AWS對標的、成型的AI生態。

結論

通過分析以上四點，我們可以大致預測：阿里雲通過保持先發優勢，以及平頭哥芯片、達摩院等一系列的技術投資，應該會在未來雲計算市場中佔有重要地位。但是就像我說的，並非獨贏，擁有AI核心技術優勢以及ICT積累的華為雲，以及與中國政府合作關係一向良好，在企業級市場擁有巨大優勢的微軟Azure，也有機會成為雲計算“下半場”的主導者之一。

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關鍵字: 阿里雲 技術 各有特點

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