沛公（涂子沛）离开阿里巴巴已有时日，大数据这个江湖似乎已经慢慢淡忘这个人，在阿里巴巴担任副总裁期间，也曾被马云直接diss过，今天重读沛公的《数据之巅》，再回望大数据这几年的发展历程，《数据之巅》作为一本非正经讲大数据的书，居然藏着很多不辨自明的道理。
有人说管理的核心是做决策，也有人说管理的核心是提高产品质量，不管是哪种提法，最后都回到数据统计上来。
人口统计也好，生产统计也好，自然界存在的数据，除了被测量出来，就是被记录下来，但是要从这些数据里面获取有用的信息，那就要做统计。过去的统计方式，最早用笔记录，再后来有了信息化系统，有计算机记录，存在数据库和文件中。
今天的大多数数据，除了数据库和文件外，还有很多数据存在于日志中，语音文件，图像和视频文件中。要想从这些非结构化数据中统计有用的信息，需要借助大数据的力量，通过计算的方式，基于语音识别，图像识别以及NLP自然语言理解来获取有用的信息，进而进行统计。最简单的例子就是，基于交通摄像头进行通行车辆的统计。
似乎今天的云计算、大数据和人工智能成为最为炙手可热的高科技，但是本质还是在做着统计工作，通过统计后的数据，为管理者做好决策。
沛公的《数据之巅》从美国独立战争说起，从美国的第一次人口普查以及美国的参众两院的设立说起，一度以为这是一本讲美国历史的书，一度想要弃读。
在做了很久大数据的实践者，再重读这本非正经大数据著作，方才懂，阿里巴巴王坚博士要求沛公回国加入阿里巴巴时说的话，大多数阿里巴巴搞大数据的人都是读沛公书长大的。
今天的大数据，已经被炒的甚嚣尘上，无论应用于智慧城市，还是应用于智能制造，本质上与数十年前，美国将统计学应用于人口普查，还是日本将统计学应用于生产质量改进，本质上并无差。
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