深度:什麼是中國核心資產?基金財團為啥都佈局各大50指數ETF?

中國投資成績出色的ETF實盤指導財富公號:ETF報( etfbao )

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深度:什麼是中國核心資產?基金財團為啥都佈局各大50指數ETF?



深度:什麼是中國核心資產?基金財團為啥都佈局各大50指數ETF?


今年賺錢的股票特別符合公募基金的審美。

它們多為所在行業的龍頭公司,除了是公募基金的傳統熱門標的外,還身披“社保重倉”、“MSCI中國概念”、“QFII重倉”等閃光標籤。

它們也被市場稱作“核心資產”。近年來,北向資金和機構抱團取暖“核心資產”,第一高價股貴州茅臺(600519.SH)屢創新高,與“小、差”公司頻頻爆雷形成鮮明反差。

根據Wind數據統計顯示,截至10月16日,今年以來A股平均漲幅為23%,而公募基金扎堆(持有基金數量500只以上)的45只股票平均漲幅達到52%,遠超A股平均漲幅。

“核心資產”論盛行,影響了指數基金的產品設計思路,不論是寬基指數還是定製行業指數基金,採用的都是“精選個股”的思路。

更有趣的是,對於樣本數量,不約而同地定在了50只。

50:核心資產的數量選擇

2017年起的藍籌股大牛市讓“漂亮50”概念深入人心,各家公司都想打造自己的“中國版漂亮50”。

上證50指數是最早的50標的指數。迄今為止,各種形式的上證50指數基金已多達37只。即便如此,仍有巨頭持續入局。9月6日,易方達上證50ETF及其聯接基金成立。在這之前,易方達已經擁有易方達上證50分級指數、上證50指數增強基金;9月9日,西藏東財基金公司上報了首隻基金,也是追蹤上證50指數的指數基金。

放眼基金圈,除了白熱化的上證50指數戰場,各類“50”也已悄然開花。

在今年成立的基金中,既有地方50指數——浙商匯金中證鳳凰50ETF,也有策略50指數——嘉實中證銳聯基本面50ETF、中融央視財經50ETF。

還有更多50基金在路上,包括招商恆生滬港深通大灣區創新精選50ETF,富國基金的中證行業50系列指數基金,涵蓋消費、醫藥、科技等領域。

除了權益類指數基金,債券指數基金也對“50”頗為青睞。

界面新聞根據wind數據統計發現,過去五年裡共申報了228只債券指數基金。從去年年底開始,出現了限定樣本數量的債券指數基金,其中選擇“50”的最多。包括興業基金的中證銀行50金融債指數基金,安信基金的中證信用主體50債券指數基金,長信基金的中證可轉債及可交換債券50指數基金等。

除了顯性的“50”基金外,許多定製指數基金也將樣本數量控制在50只左右。如華寶科技龍頭ETF跟蹤的中證科技龍頭指數,成分股是50只。此外,安信基金近期準備發行的深圳科技創新指數基金,成分股同樣也是50只。

為什麼是50只?

為什麼是50只?安信基金機構理財部總經理胡穎告訴界面新聞,選擇50只,是在指數樣本的穩定性與容量之間尋求的平衡。“30只太少,80只太多,50只剛好”。

安信基金申報的中證信用主體50債券指數基金,挑選了50個信用主體。胡穎說,不論是債券還是權益類指數,編制時都遵循三個原則:一是流動性要足夠;二是儘量選擇最好標的;三是從成分主體數量上兼顧比較容易記住的數字。

“就中證信用主體50債券指數而言,信用主體如果增加到70、80個,尾部的主體可能不穩定,這就增加了換倉頻率和跟蹤難度。”

安信基金的中證信用主體50債券指數基金是“精選個券”的思路。“利率債前兩年很火,但最終投資者的配置偏好會慢慢向信用債去延伸。相對於主動型基金而言,被動基金的費用低,能夠給投資者更多的選擇。”胡穎表示。

而對於股票指數,一位參與指數定製的公募基金人士告訴界面新聞,在細分行業中做精選,50是比較好的數量選擇。“在做指數精選的時候,首先樣本空間要比較大。比如鋰電池正負極材料,樣本太少沒法指數化。那麼,在可指數化的空間裡,50只足夠了。從叫法上來說,大家更喜歡整數,跳到100就太多了”。

“其實這兩年關於核心資產、漂亮50的說法,背景就是存量經濟,龍頭受追捧。”該人士認為,現在已經不是百家爭鳴的時代,大家都傾向於精選優質公司來編制指數。

招商基金全球量化投資部基金經理蘇燕青也持同樣的觀點。在與恆生指數公司合作編制恆生滬港深通大灣區創新精選50指數時,他們的想法是,凸顯粵港澳大灣區內的企業優勢,選擇大灣區科技創新優勢明顯的企業。“有些公司比較小,它還沒有上到穩定成長的區間,有些公司雖然較大,但科技投入不高,與指數定位不符,不希望這樣的公司影響指數表現”。

蘇燕青認為,精選優質股作為跟蹤標的正在成為整個市場的趨勢。“以前是由指數公司提供指數,基金公司單純跟蹤。現在基金公司多少會去參與編制指數,加入基本面因子,傾向於選擇龍頭類的或者是符合一定風格類的公司“。

更深一層的考慮是對個股風險的警惕。“這兩年監管趨嚴,一些個股爆發出風險,基金公司在編制的過程中也會去考量潛在風險。”蘇燕青說,“這種方式可以讓投資者覺得,基金公司還是為投資者做了一些篩選的。”

如何選擇50只?

從討論確定方案,找指數公司定製,再到產品申報、審批,最終發行,富國基金量化投資部ETF投資總監王樂樂和他的同事們至少準備了半年以上的時間。

富國基金的行業龍頭指數基金,是業內少見的系列產品線,覆蓋了消費、醫藥、科技、軍工等行業。

雖然都以“龍頭”為核心,但細看這些指數編制方案的話,會發現各行業的編制思路都不一樣,對各行業龍頭的定義也不一樣。

“消費和醫藥盈利比較穩健,可以根據盈利能力去選股。科技是一個爆發式行業,要求比較高的科研投入。軍工股必須篩選出核心業務是軍工的公司。”王樂樂介紹道,由於不同的行業有不同的屬性和投資邏輯,不能簡單套用一個公式來篩選龍頭股。

採訪中,王樂樂一直在強調“投資邏輯”。“我們都是基於行業的投資邏輯下選擇的指數。傳統的滬深300指數編制,是非常簡單的按市值選股”。

為了讓指數更符合投資邏輯,富國基金藉助了外腦的力量。“做軍工龍頭ETF這個項目的時候,請教了我國第一大軍工集團——航空工業集團。我們對軍工股的理解可能不如外部專家,所以會藉助他們給我們提一些建議。”

再看科技50策略指數,它與市場其他科技指數相比也有些與眾不同。為了規避高科技行業的風險,指數中加入了多個風險指標,包括質押比例、商譽佔淨資產比、流動比率、應收賬款週轉率、淨資產收益率,嘗試以此剔除高風險公司。“所有入選個股都被統計了一遍,發現了一些規律,然後依據指數進行產品化。”

差異化競爭

近兩年,ETF以肉眼可見的速度蓬勃發展。千帆競發,部分主題的賽道已經變得非常擁擠。

今年最被二級市場追捧的主題莫過於科技,富國基金的科技50ETF目前在發行。在它之前,已有至少八家公司圍獵科技概念。僅今年前三季度發行的科技類指數基金已達21只(不同份額分開統計),其中以“科技”命名的標的指數已有四隻。而業內首隻科技ETF——華寶科技龍頭的份額早已坐上了火箭,以近70億元規模穩坐科技類基金頭把交椅。

在傳統的指數基金大戰中,搶佔先發高地很重要。晚到一步的富國基金是否還有彎道超車的機會?沒有趕上好時候,富國基金會有遺憾嗎?

王樂樂的回答是:“不會遺憾。科技未來趨勢還在。從5G開始,中國的科技行業進入了最佳賽道。”

更重要的是,對指數的深加工讓這批基金得以跳出同質化,進入差異化競爭的賽道。“我們的科技50,代表的是富國理解的科技,不代表同行理解的科技。我們也不敢說自己的選股方式完美無缺,但科技50選股邏輯更重視上市公司的研發能力。”

仔細對比富國的科技50與華寶的科技龍頭會發現,二者在理念上有明顯的差異。富國科技50的重點在“持續科技創新能力”,而華寶科技龍頭的重點在於“規模大、市佔率高”。

基金3.0時代的困惑

用王樂樂的話說,“我們走在了基金3.0時代”。

不過,超前並不意味著賺錢。雖然各家公司對指數的刻畫各有特色,但現實是殘酷的,“90%以上的投資者只看名字”。在科技指數基金第一局的PK中,華寶的“科技龍頭”得天時地利,以C位出道。而產品的差異化設計帶來的實際差異效果,只能等待時間給出答案。

跳出了產品同質化的圍城,這些更主觀的指數基金陷入了一個新的圍城。

不少業內人士對smart beta持謹慎態度,主要在於解釋成本高、用戶理解難度大以及因子有效性等問題。“一些smart beta回測數據很漂亮,但實際運作起來表現很一般。回測數據是否過度優化?再者說,過去有效的策略並不代表未來有效。”一位基金分析師如此評價道。

解釋成本的高昂讓一些基金公司望而卻步。以指數基金的風控為例,一位指數基金經理告訴界面新聞,雖然他們有意規避可能存在的個股風險,並且公司也有自己的風險因子庫,識別財務造假、信用風險等,但在選擇指標時還是會挑市場已經接受的常見指標,而非自制的指標。

“讓投資者從認知到接受有個比較難的接受過程,投資者對未知的東西還是有些恐懼的。大家不會深入瞭解你的方法,只會看業績,看重倉股。”該基金經理以康美藥業舉例道,“我們的模型很早就識別出風險,主動型基金肯定是不買了,但在造假坐實之前股價還漲了一倍多。如果是被動型基金,投資者一看,怎麼核心公司都不在裡面,就不願瞭解你的產品了。”

未來,會有越來越多的指數基金變得smart。投資邏輯是否可行,因子是否有效,仍需接受時間的考驗。而投資者的認知發展,也需時間來沉澱。

毋庸置疑的是,隨著行業和資本市場的發展成熟,基金產品將走向更精細的工具化。而王樂樂堅定地相信,未來的市場會是被動投資的天下。“8月美國指數基金規模首次超過主動管理型基金,中國的資本市場也會這樣,只是時間問題。”(界面)

估值數據:

10月21日各大指數ETF估值數據與表現

10月18日各大指數ETF估值數據與表現

10月17日各大指數ETF估值數據與表現

10月16日各大指數ETF估值數據與表現

10月15日各大指數ETF估值數據與表現

10月14日各大指數ETF估值數據與表現

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