IDC發佈中國金融雲解決方案市場排名 百度智能雲增速第一躋身前四

百度智能雲躋身成為金融雲解決方案領域的頭部玩家。

10月25日，美國市場研究機構 IDC 正式發佈《中國金融雲解決方案市場跟蹤研究，2019H1》報告，首次對中國金融雲服務進行排名，百度智能雲行業第四位，在所有廠商中增速最快。

報告認為，以百度、阿里巴巴、騰訊為代表的雲服務商陣營增速更快，主要受來自雲原生互聯網金融市場對雲解決方案的需求驅動。智能客服、風險控制、精準營銷、智能生物識別等創新型雲應用在金融行業的認可度不斷提升。從網上銀行、手機銀行到開放銀行，用戶渠道發展不斷驅動金融機構尋求改變。

在保障合規安全前提下，百度智能雲打造了完備、領先的金融雲解決方案，全面服務於銀行、證券、保險、互聯網金融等金融機構的營銷、風控和運營各業務場景。

為支持金融機構智能化轉型、服務升級和創新發展，百度智能雲不僅輸出全鏈條自主可控、技術能力持續領先、高等級安全合規的金融互聯網核心；同時也提供覆蓋210多領先 AI 能力的一站式金融智能引擎，賦予金融機構智能化能力，應用於各業務場景；打造了具備數據管理技術能力及對公金融服務的金融數據智能平臺，助力金融機構強化自身數據挖掘到應用的處理能力，提升金融機構風控管理，降低經營風險，提高經營效率；並與浦發銀行深度合作實現

區塊鏈技術在金融行業的創新應用落地。

報告也指出，中國金融雲解決方案市場正受到有利政策、產業挑戰、技術創新三個增長驅動因素影響，正在闊步前行，預計2019-2023年中國金融雲解決方案市場複合增長40.2%，2023年市場規模預期達到35.9億美元。

當前，以人工智能為核心驅動力的智能經濟時代正在來臨，這將在人機交互方式、IT 基礎設施以及產業形態上迎來重大變革和影響。作為現代經濟核心的金融業，無疑最需要跟上智能經濟的趨勢變化，金融企業全面朝雲計算架構轉型已成必然。IDC 認為，雙模 IT、智能場景、渠道變革成為當前金融雲解決方案市場需求的三大熱點。

但傳統金融機構進行智能變革並不容易。除了需要符合嚴格的監管要求外，AI 技術門檻高，前沿科技迭代速度快，開發路徑複雜以及資源需求繁多，這讓金融機構們通過依靠自己的技術力量，難以實現智能化升級。

百度 CTO 王海峰認為，驅動歷次工業革命的核心技術都表現出很強的通用性，如今第四次工業革命正在發生，人工智能技術趨向標準化、自動化、模塊化，進入工業化大生產階段。

▲2019年10月18日，2019年中國計算機大會，王海峰表示，依託百度智能雲，讓 AI 能力賦能各行各業

百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明也認為，“AI 產業正在進入工業化階段。百度智能雲要將百度多年的 AI 技術積累優勢進行整合，共享給社會，共享給產業，去加速每個產業的智能化升級。”

對此，依託百度大腦領先的人工智能技術，百度智能雲從底層 IT 基礎設施，到上層平臺和應用解決方案，打造了覆蓋金融行業全場景的產品和解決方案，讓金融企業的智能化升級過程更高效，最大化的滿足智能經濟時代的業務需求。

比如作為全行業為數不多的全雲架構的百信銀行，百度智能雲與其共同打造的私有云基礎設施，實現了企業級分佈式雲架構和微服務治理框架，構建了一套穩定、健壯的系統，而且後臺雲架構具有開放性，可以隨業務的變化而變化，具有極大的擴展性和彈性。百信銀行為全銀行業的“雲端”發展帶來借鑑。

在創新型應用方面，百度智能雲與浦發銀行合作開發了國內首個銀行“虛擬員工”數字人，其具有高顏值、高智商、高情商、豐富的銀行專業知識等特點，能夠精準的滿足銀行用戶特定場景的業務需求，為用戶提供更好的用戶體驗，引領了銀行業服務模式升級。百度智能雲已經宣佈開放數字人平臺，希望更多的行業可以定製自己的數字人，幫助企業打造屬於自己的品牌 IP。

作為國內最大的銀行卡收單與專業化服務機構，銀聯商務每年需處理20億筆交易數，百度智能云為其提供了高彈性、穩定的技術服務保障，還幫助銀聯商務的800多萬商戶及中小金融合作機構上雲，解決了小企業無法獲取到低成本、高效率的系統雲化服務的難題。

目前，百度智能雲金融雲解決方案已經覆蓋銀行、證券、保險、互聯網金融等四大金融行業，全面服務於金融機構的營銷、風控、運營等各個業務場景，為金融機構提供智能轉型所需的 AI 能力支撐，成為不少金融機構首選合作伙伴。百度智能雲希望能夠賦能更多的企業，讓各行各業享受到 AI 帶來的智能化紅利。