數字化供應鏈控制塔新進展

導讀

隨著供應鏈變得越來越長、越來越全球化、越來越複雜,供應鏈管理專業人員需要鳥瞰他們的網絡,以確保統籌所有環節,並使他們按預期執行。業內專家認為,數字化供應鏈控制塔(以下簡稱“控制塔”)是端到端管理的最佳方法。供應鏈控制塔已逐漸成為企業——特別是大型全球化的製造業,如Caterpilar,Jabil——在其延伸的價值鏈上獲得可見性和作出智慧的供應鏈決策越來越重要的工具。

控制塔致力於成為計劃和執行之間的連接組織,成為越來越多企業用以實現供應鏈現代化和數字化、跨越組織孤島的解決方案。羅戈研究較早地在國內引進了供應鏈控制塔的概念,方法,以及軟件架構,並且指出它是企業實現供應鏈數字化轉型的重要舉措,並在一系列文章中介紹了供應鏈控制塔的進一步發展。

這個概念己開始被國內企業廣泛接受,一些供應鏈數字化轉型的領軍者己開始建設它們的供應鏈控制塔。本文將討論和分析供應鏈控制塔的最新研究和實踐的發展。其內容主要依據於最近發表的2019年控制塔價值矩陣和其它研究報告或白皮書。

1. 2019年控制塔的價值矩陣

Nucleus Research(https://nucleusresearch.com)是一家成立於2001年,總部設在美國波士頓的獨立研究機構,旨在為行業帶來基於事實、數字驅動的分析方法,它專注於投資回報率和可衡量的結果,以提供業界最獨立、客觀公正的研究。Nucleus Research自2014以來每年發表一份供應鏈控制塔的研究報告- 控制塔的價值矩陣(Control Tower Value Matrix)。

該研究以“更好的功能”和“更高的可用性”將供應鏈控制塔的解決方案及軟件產品劃分成四個象限:

  • 促進者(FACILITATOR)
  • 領導者(LEADER)
  • 專家(EXPERT)
  • 核心供應商(CORE PROVIDER)

從圖1可見,在矩陣中所被選中的控制塔供應商(包括促進者,專家,和領導者)都一定是核心供應商。Nucleus Research每年從全球主要的控制塔供應商中選出核心供應商,並根據上面兩個標準繪製價值矩陣圖。2018年矩陣中共有14個核心供應商,2019 年矩陣共有12 個核心供應商——PearlChain和Amber Road 沒有被選中在2019 年的價值矩陣中。已知的原因是Amber Road已被矩陣中的領導者E2open所收購。此外,Alemica 從2018年價值矩陣中的一般核心供應商上升為專家;SAP從2018年價值矩陣中領導者下移到專家。2019年共有四位領導者: Kinaxis, JDA Software, One Network, E2open,其中

E2open由於強大的控制塔功能而連續六年被選為價值矩陣中的領導者。

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圖1:2018年和2019年控制塔的價值矩陣(來源: Nucleus Research Inc.)

在此價值矩陣中,NucleusResearch根據供應商如何通過其軟件的可用性和功能向客戶交付價值,提供了市場參照。價值矩陣還反映了供應商相對於市場其他部分的投資方向,即他們今天進行的投資承諾在未來可能實現的價值。這有助於客戶和潛在客戶瞭解供應商目前在市場上帶來了什麼,以及預期會有什麼進展。

下文首先將指出供應鏈控制塔的幾個新的發展趨勢, 之後介紹幾個供應鏈控制塔解決方案的案例。

2. 供應鏈控制塔技術的發展趨勢

早期的控制塔的技術主要提供物流和供應鏈的端到端的可見性,但這對於數字時代的供應鏈管理是遠遠不夠的。控制塔技術利用現代數字技術已有長足的發展,這篇報告總結了這些核心控制塔供應商的技術發展以及未來潛在的價值趨勢。

  • 供應鏈的實時可見性(連接各種傳感器和數據源)和控制能力(通過高級分析和算法驅動的控制機制)的強組合構成
    供應鏈大腦- 虛擬決策中心;
  • 智能控制塔使用人工智能,作為一個跨貿易伙伴參與的系統,並協調公司、人員和事物實時協同工作,為最終消費者服務;
  • 將AI和ML等高級算法引入其應用程序,來提供一個自主的供應鏈;
  • 為了提高產品的可用性,通過電腦界面和移動設備提供所有可用的功能。Infos’Nexus控制塔致力於提供擴展供應鏈的數字表示;
  • 把控制塔設計作為企業價值鏈的端到端數字孿生
  • 採用靈活的內存數據庫以提高其解決方案的可伸縮性
  • 採用人工智能需求建模來提高預測精度
  • 與區塊鏈技術相結合的區塊鏈使能控制塔,以提供可信的交易可見性和提高決策的
    可信度。例如ONE Network 區塊鏈使能控制塔。

3. 供應鏈控制塔的解決方案案例

這一節介紹幾個核心供應商的控制塔技術和解決方案。

3.1 ONE Network 控制塔4.0技術和區塊鏈使能控制塔

ONE Network一直致力於為客戶的直接貿易伙伴提供供應鏈可見性。但隨著多方、消費者參與驅動的網絡的發展,ONE Network 控制塔現在提供實時可視性、協作性和強大的人工智能服務,使其從決策支持轉向決策和自主控制。圖2表示ONE Network獨有的智能控制塔4.0具有全局的供應鏈網絡的洞察力,並能提供實時的可見性,協同性和AI驅動的決策及自主控制。

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圖2:ONE Network 智能控制塔4.0(來源: ONE Network)

ONE Network智能控制塔具有以下的關鍵性能:

  • 端到端可視性——覆蓋供應商、合同製造商、運輸承運人、第三方物流
  • 協作信息共享——實時共享信息和協作
  • 預警警報和異常管理–在供應鏈中斷之前發現並解決問題
  • 預測性和規定性決策支持——使用預測性和規定性分析
  • 自主決策和控制——讓機器人脫離人類指令,提高生產力
  • 認知-具有決策和機器學習功能的自我修正供應鏈

客戶通過ONE Network智能控制塔,可實現:

  • 獲得實時、端到端的可見度
  • 減少90%短缺/缺貨
  • 降低75%催交成本
  • 庫存週轉率翻倍
  • 實現100%準時出貨量

另一方面,新興的區塊鏈技術可以大大改善控制塔的運營。區塊鏈是一個分佈式賬本系統,它使業務網絡的每個成員都擁有賬本的鏡像副本。當新交易添加到分類賬時,它們將同時鏡像到整個網絡。

指出區塊鏈和網絡為實現控制塔的願景提供了一個巨大的機會,它提供的協調整個貿易伙伴網絡並優化各方消費者和客戶體驗的能力,對於公司保持競爭力和採用新的商業模式至關重要。

區塊鏈使多方能夠進行可信的交易和數據關係,而這些交易和數據關係在過去15年中一直是公司投資的重要方面並且也是傳統的EDI方法難以或幾乎不可能實現的。圖3是ONE實時供應鏈網絡及控制塔4.0與區塊鏈集成的解決方案的上層架構。

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圖3:ONE實時供應鏈網絡及控制塔4.0與區塊鏈集成(來源: ONE Network)

展示了Imperial Logistics如何把區塊鏈使能的控制塔技術成功用於製藥供應鏈管理之中。

3.2 JDA Luminate 智能控制塔技術

圖4是JDA的數字化供應鏈解決方案和生態系統。其中,控制塔是它生態系統的核心(見下面的註釋),也就是一個供應鏈的智能決策中心。此節主要介紹它的新的智能控制塔技術。

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圖4:JDA的數字化供應鏈解決方案和生態系統(來源: JDA Software)

JDA軟件是2019年控制塔價值矩陣的領導者。它的新控制塔解決方案Luminate 控制塔提供了規劃和執行兩者兼得的可見性,使客戶與合作伙伴之間能夠緊密協作。自2018年8月JDA收購Blue Yonder以來,它已加速實現其提供決策支持和自主供應鏈的目標。

為此,JDA將Blue Yonder的AI和ML技術放在JDA平臺的中心,將這些功能嵌入到其所有應用程序中,Nucleus Research發現,即使用例相對狹窄,客戶也開始從這些技術中實現價值,這表明了ML在供應鏈環境中的承諾。

在JDA Luminate 控制塔發展路線圖中,JDA繼續推進Luminate應用,包括供應鏈解決方案和協同。JDA專注於向客戶提供決策支持,通過機器學習分析,控制塔解決方案產生了若干規定性建議。該系統能夠查看歷史數據以及上下文、實時數據。儘管ML的使用還處於初級階段,JDA正在通過控制塔的早期採用者展示它在哪裡可以有效地應用。

Nucleus預計,該供應商將繼續憑藉其最新的控制塔解決方案在市場上獲得吸引力,並在未來版本的價值矩陣中保持領先地位。圖5中上圖是JDA Luminate控制塔的一個全球化供應鏈網絡狀態的應用界面,下圖是發現供應鏈網絡中庫存異常時的例子。

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圖5:JDA的Luminate 控制塔應用(來源: JDA Software)

JDA Luminate 控制塔2018獲得綜合的SaaS平臺的Appealie獎,它的主要特點包括:

  • 預測未來的供應鏈中斷
  • 促進高效、有效和有利地應對供應鏈中斷
  • 實現跨擴展型企業的智能計劃
  • 加強內部和外部協同
  • 提高客戶服務水平
  • 降低服務總成本

註釋:把數字化供應鏈控制塔作為供應鏈生態系統的核心的架構最早見於2016 年有名的美國諮詢公司PwC(普華永道)發表的一篇白皮書《Industry 4.0》(見圖5 - PwC集成供應鏈生態系統)。

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圖5:PwC的集成供應鏈生態系統(來源: PwC)

3.3 LLamasoft 控制塔技術和解決方案

LLamasoft是一知名供應鏈優化設計方案的提供商,近年來它也成為了控制塔的核心供應商之一,並是今年控制塔價值矩陣的促進者。它通過向客戶提供可見性(通常是在戰略層面)將其在供應鏈設計方面的專業知識帶到了控制塔上。自上一個價值矩陣以來,LLamasoft憑藉其數字設計和決策中心取得了長足的進步。

數字設計和決策中心被設計成企業價值鏈的端到端數字孿生,它有四個關鍵組件:數據集線器、可視化工具、建模器和應用程序構建器。這些組件協同工作,使用Visualizer向客戶提供可見性,根據數據中心內的合併數據引用模型提供各種視圖和數據顯示。LLamasoft的控制塔允許其客戶在指導採購、製造、分銷、庫存和服務的政策上考慮複雜的權衡。LLamasoft不將策略視為硬約束,並允許組織不受限制地運行場景以驅動最佳成本的服務模式。

並且,LLamasoft還採用了集成靈活的內存數據庫技術,以提高其解決方案的可伸縮性。LLamasoft還採取措施,通過其人工智能驅動的需求建模,以及嵌入與外部因素相關的需求模式(如國內生產總值、人口變化、天氣和貨幣匯率等)來提高預測精度,這些外部因素是為控制塔中的用戶服務的。其結果是,客戶可以更好地預測在其擴展的供應鏈中會發生什麼。

LLamasoft還繼續推進其戰略,讓客戶開發滿足特定用例的微型應用程序,例如協助決策支持。通過採用一種獨特的方法來解決一些最複雜和最具挑戰性的企業供應鏈問題,LLamasoft填補了市場中的一個重要利基,讓客戶在戰略和粒度層面上對其價值鏈有一個端到端的視角。Nucleus預計,LLamasoft為市場帶來的創新將繼續為客戶提供價值,並提高其在未來價值矩陣版本中的地位。

4. 總結

本文討論和分析了數字化供應鏈控制塔最新的進展。其內容主要依據於最近發表的2019年控制塔價值矩陣和其它研究報告或白皮書。筆者高興地看到控制塔技術已經在中國一部分優秀的數字化企業落地開花,如易流科技,準時達等。中國企業還在技術引進和採用階段,把控制塔作為供應鏈生態系統的核心還未見有案例。希望本研究報告能幫助中國企業在採用控制塔作為供應鏈的數字化轉型的征途中更進一步。也希望中國的供應鏈和物流軟件企業將在不遠的將來能出現在Nucleus的控制塔價值矩陣中。

作者 | 唐隆基

來源 | 羅戈研究

此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場


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