零售行业来说，不同渠道到达的客户群体不同，比如白酒，奢侈品的销售策略往往是，线上销售以低价位产品为主，线下提供优质服务。然而，无论是以线上的低价还是线下的服务，每一种渠道都只能部分满足顾客需求。但是如果想众多零售企业中脱颖而出，零售商与客户的联系方式不能只有一种，应该线上线下同时满足。

曾经在与电商的价格战中优势丧失的传统零售，在新零售中迎来了新的春天，在消费升级的背景下，消费者对价格的敏感度降低，转而更加关注产品价值、服务，因此线下店的角色发生了改变：不单是利润的产生，而是打造品牌形象，增强客户体验的终端。

大数据与新零售

新零售时代，大数据和新技术将赋能供应链升级，由消费者定义业务能力和数字技术，基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务。

阿里京东都在强调数据，作为平台的双方想要拿到数据最重要的就是连接更多品牌方，将对方线上和线下数据直接收入囊中。

唯一能确定的是，大数据就是是做新零售的核心要素

零售行业的业态虽然一直在变化，但其不变的本质才是我们在战略层面需要去关注的。关注效率与体验的优化，寻求科技的赋能，是大家最需要关注的东西。

通过数据分析和精准营销，提升转化率

要在提升客户获取率的同时，降低成本，零售企业需要有效地进行精准营销。为此，商家需要全方位地了解顾客，并掌握尽可能准确的预期。

历来，顾客信息都仅限于交易发生时的地理数据。但如今，顾客的互动行为多于交易行为，而这些互动发生在社交媒体等多种渠道上。考虑到这些趋势，对零售商最有利的做法，就是将顾客在互动过程中生成的数据加以利用，将其转变为顾客信息与洞见的宝库。零售商的顾客转化率将大幅提升，获取客户所需的成本也有望显著降低。

如今，用户已成为主动的一方，基于可以获取的信息，顾客可以视便利与否，随时随地做出购买决定，或是直接购买。与此同时，顾客的期望值也更高了。他们期待企业提供前后一致的信息，以及跨渠道的无缝体验，这些体验要能反映出他们的消费水平、喜好和兴趣，用户体验的质量比以往任何时候都更能推动销售额与顾客保留率。

因此，对于那些想要在新的数据经济中获得成功的公司，要用全新的视角看待“大数据资产”的价值和作用，要从根本上重新考虑如何利用大数据为自己和客户创造价值的战略高度着手，规划调整企业核心竞争力，驱动新能力、新岗位和新业务的持续升级。