5G正式商用了，2G、3G、4G和5G四代同堂，这么复杂的网络怎么运维？未来独立组网的5G网络还要切片，这个网络怎么管？5G网络能耗还不小，这个怎么破？这的确都是当下5G推进中的痛点。
运营商能不能实现在引入5G的时候，不增加额外人力，不增加额外外包，不增加额外能源，就把所有的活干完？在2019北京通信展前夕，一次别开生面的发布会上，小编注意到一个全新的思路，那就是----让网络实现“自动驾驶”！这里的“自动驾驶”，不是真的要“开车”，而是利用AI技术，在网络运维管理中引入智能化工具和手段，最大限度实现网络智能运维。这次的主角大家都很熟悉，还是华为。10月29日，华为面向中国市场正式发布自动驾驶网络解决方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能运维系列产品，助力电信业迈向以人工智能为核心的自治网络，通过开放架构“给网络以智能，给客户以平台”，加速运营商的数字化转型。
通信网络的智能化已经成为必然趋势
根据OVUM的统计，过去十年，电信行业的收入增长没有跑赢OPEX的增长，运维成本在整体收入结构中占比不断上升，由于技术发展迅速，网络种类异常复杂，到现在已经形成核心网CS/PS/IMS/IOT等十域并存，无线网络2G/3G/4G/5G四世同堂，复杂的网络管理和维护导致运营商OPEX持续上升。
5G带来数字化转型契机，高速率，高可靠，大连接，低时延的技术特征带来大规模向行业应用拓展新的商业空间：千百种行业需要高度的定制、个性化需求及SLA保障。5G的技术特征支持用户的多元化业务需求，差异化体验、但是多元化业务的融合对运营商的精细化运营提出更高的要求，包括如何实现低成本、高效建网，既能高效推出融合业务，又能满足业务的在线定制，如何提升运维效率，既能满足用户体验提升，又能实现经营成本的降低。
如今，通过AI使能通信产业智能化，提升运营与维护效率已经成为通信产业的共识。电信运营商虽然经过多年发展已经实现了自动化，但当前的自动化，是以人和流程为主的自动化，无法根据网络需求、新业务需求、客户需求自动调整，基于AI的智能化系统，能够基于业务、网络事件、用户行为等实现基于预测的闭环调整，实现精确控制，极大提升效率实现企业经营效率。
在5G时代，大量使用Massive MIMO的天线矩阵技术实现高速率、广覆盖，但是Massive MIMO技术的调节参数组合有数千种，远远超出了人的能力，但是通过AI，可以自动根据用户的话务统计，实现参数调优，避免人工参与。在故障分析领域AI同样能大放异彩，通过AI技术，在原始网络产生的数十万种告警信息中，可以精确发现导致网络问题的根因，通过精确派单一次性地解决问题，实现人力成本的节省，提升效率。比如，郑州某运营商网络大概有一万多个承载网元，可以理解成5G基站之后的承载网络。这一万多个网元可能就被一个网络管控单元（iMaster NCE）所管控。每个网元通过边缘计算之后把相关的数据报到一个地市或省集中的网络管控单元（iMaster NCE）上。这一万多个网元，每天上报十万级的告警，这就需要运营商在监控室进行实时监测，十多个人24个小时三班倒，每天盯着屏幕看，判断这一万多个网元产生了什么样的故障，发现以后马上派单，安排人及时处理。
现在的情况是通过网络管控单元，基于完整的数据处理和分析，能够把十万多条告警最终归纳为故障，比如说这个网络一天有一百来个故障，最好的模式是不再需要监控室看这十万多个告警，直接通过数据处理和AI算法归纳为一百来个故障。这样的话，监控室的人就会轻松多了，喝着茶和咖啡把这一百个故障看一看，哪里有问题，然后就具体派单到那个故障站点，找到对应网元更换单板，业务就恢复了，这样的话运维人员就会轻松很多。
目前中国电信、中国移动、中国联通都已经开始在试点和部署AI系统，实现了降本、增效。
自动驾驶网络是实现电信业数字化创新的时代趋势
再把注意力拉回到大家比较感兴趣的开车上面。自动驾驶的概念其实是从汽车行业引入的，汽车从早期全人工驾驶操作，正在逐步演变为将来的自动驾驶，实现技术上的飞跃，提升了出行体验。自动驾驶网络的目标是实现电信网络运营、运维自动驾驶，从客户角度实现规建维优场景的自动化、智能化，减少人员在运维过程中大量重复性、繁冗的操作，提升整个电信网的运营、维护效率。通过网络的智能化实现电信网络的自动化，提升运营效率，自动化的核心是智能化。
早在2018年年初，华为率先提出在电信领域，“AI使能自治网络”理念，在2018年9月份的UBBF和11月份的MBBF，华为进一步提出电信网络的“自动驾驶网络”框架和“移动网络自动驾驶白皮书”，不仅提出自动驾驶网络的架构、理念，而且提出AI是支撑网络自动驾驶的核心技术，并且创造性地仿照汽车自动驾驶标准定义等级，将电信网络的自动驾驶的演进也分为五级标准，并详细提出了L0~L5的细分评估，可以准确评估出当前在每个领域的自动化等级标准。这些理念，架构、标准的推广，直接影响了国际标准化组织针对电信网络的智能化和自动化的标准制定和研究。
在本次发布会中，基于自动驾驶网络架构，在以5G业务为核心的MBB场景和以专线和家庭宽带为核心的FBB场景，华为提供了智能规划、站点快速部署、网络智能维护、智能优化等部署特性，围绕规建维优的用户场景提供了自动化、智能化化的解决方案，并在河南移动、内蒙联通、广东电信等进行实际部署验证，有效支撑5G、专线等技术的规模应用，实现电信网络运营、运维效率的提升，实现网络的开放性和敏捷性，最终实现商业成功。
华为ICT基础设施运维与平台管理团队主任、公共开发部总裁鲁鸿驹重点发布了自动驾驶网络解决方案ADN旗下iMaster智能运维的四款产品，包括面向MBB和FBB的自动驾驶网络管控单元iMaster MAE和iMaster NCE，跨域智能运维单元iMaster AUTIN，以及基于华为公有云服务的iMaster NAIE网络人工智能单元。
鲁鸿驹指出：“全新推出的iMaster MAE和iMaster NCE将全面替代传统网管系统，帮助运营商从以网元为中心的人工运维转变为以意图为中心的单域自治，使能网络运营的全生命周期自动化和智能化。同时iMaster AUTIN将全球160+网络运维服务，1500+网络保障服务的运维经验固化为知识资产，通过开放平台帮助运营商加速运维能力和人才转型，提供跨域业务预测、预防性维护和重大网络变更智能辅助等能力，大幅降低无效上站上门。最后依托业界首个面向网络的开放AI使能系统iMaster NAIE，从云端不断给自动驾驶网络注入更强的AI算法，可大幅提升AI开发效率，同时基于一致的推理框架实现网元AI、网络AI和云端AI的垂直协同，让网络越用越好用，越用越聪明。”
用开放的态度去稳步推进
当前，运营商在构建网络时，通常会选取多个网络供应商参与，这给运营商带来了选择便利的同时也使得网络参数的复杂程度增加，导致最终网络环境中的无线网络数据的可用性变差，优化难度增加，作为智能驾驶的始作俑者，华为如何看待这个问题呢？
华为中国区运营商事业部副总裁杨涛表示，首先，中国的5G是开放办5G，因为只有开放去办，才能办出全世界最好的5G。华为支持政府这个开放态度，一定采用最积极的态度来支持互相之间的互联互通。
其次，华为在做自动驾驶网络方面也采用开放的态度。把华为自己的方案能够变成一个部件能够被运营商集成也可以，华为自己做整体也可以。而且华为希望能够做出一些实践分享出来，分享到整个产业，大家把它变成行业标准，大家都往这些方面学习制作。
同时杨涛认为，当前不主张所有人争先恐后去做网络自动驾驶，还是等大实践来了之后，有一批先行先试的做出结果之后再来有序展开。当前不合适一下子全面展开去做，因为全面展开之后就像一匹马车由很多匹马向不同方向拉，就会导致南辕北辙，不知道往那个方向前进。在一个不确定性的方向当中，或者我们解决问题的当中，前期还是采用聚焦战略，对于双方都可能是最大的价值。
由于电信网络的复杂性，自动驾驶网络的演进将是一个长期的过程，华为通过在设备层、网络层和云端全栈引入人工智能技术，采用“单域先行和跨域聚焦价值场景”的思路快速推进，目标与产业在未来3年共同迈向L3级的有条件自动驾驶网络。当前，单域自治已经取得了诸多进展和应用。在FBB领域最早推出的iMaster NCE，面向智简5G承载、品质专线和品质宽带三大场景全球已规模部署100+套。在MBB领域，iMaster MAE面向5G正在与20多家运营商积极开展商用试点。在跨域场景，在中国通过与河南移动、内蒙联通、广东电信开展ADN整体解决方案的一阶段联合创新并部署验证了智能故障场景，实现了从告警到故障的2个数量级智能压缩，大幅减少无效上站。最后，iMaster NAIE华为云服务自2019年4月开始公测以来，已累计发展5000+用户，与20+家运营商、生态伙伴开展联合创新。华为将坚持“把复杂留给自己，把简单带给客户”的理念，让网络化繁为简，因智而易。
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