金山：京东物流城配智慧供应链

10月18日，由物流指闻举办的“第六届中国城市配送发展峰会”在广州举行，京东物流华南商业销售总监金山以《京东物流城配智慧供应链》为主题做了一次干货满满的分享。

以下为其此次分享全文，内容较长，建议收藏。

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大家好，非常荣幸有此次机会向大家做个汇报，内容主要分为三个部分，一是京东物流的简介，二是零售趋势，三是价值供应链，特别是城配对外的能力展示和输出。

首先，京东物流发展战略是体验为本，效率制胜，在这个战略的指引下，我们要携手合作伙伴共建GSSC全球智能供应链网络来。而GSSC主要涵盖两大部分：通路网络和智能平台。

智能平台，包括智能系统、无人技术，还有数字供应链能力。通路网络部分则是全国全网覆盖，甚至到全球的一个布局，现在京东物流在东南亚的泰国和印尼进行能力输出和赋能。

同时，京东不仅像以前一样通过直营进行交付；而更多是在拥抱整个客户需求、及社会变化的通过与优秀的合作伙伴进行能力整合，基于“积木理论”把大家能力形成互补之后，打造出合适的解决方案，满足社会及需求迭代的过程。

通过京东物流的GSSC网络，我们希望达到的目标是：一方面，提升B端最为看重的效率，因为B端企业的效率意味着经营优势；另一方面，对于C端，我们给到最极致的体验，一键完成履约，以可靠优质的服务满足无界零售下个体消费者的多元化追求。

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我上午来的时候听大家说了很多，包括说到供应链的管理、需求管理，包括刚才讨论到物流象限的突破。过往的两物流服务个象限分别是速度的履约和安全性的履约，而下一个上限在什么地方？我们认为结合整个无界零售发展趋势，下一个决胜的象限可能在对于消费者需求的把控力上。

而零售的发展也分成了三个不同的时代，产品为王的时代，渠道为王的时代，以及供应链为王的时代；这同时意味着供应链的权力中心在随之进行调整。

1.0时代是产品为王，最典型的案例是苹果，苹果有了智能机的时候，一下子颠覆了传统的功能机时代，以独到的产品开启了移动互联网纪元，进而成为了产品为王时代的供应链权力中心。

2.0时代则是从2010年开始，我们快速进入电商时代，在这个时代，供应链的权力中心在渠道方，谁拥有新的、下沉、线上线下组合渠道，谁就有更多维度的消费者接触面，进而有更强的渠道优势与话语权，在产品趋于同质化的环境下，这种渠道的优势就会转化为竞争的核心优势，进而发展成供应链的权力中心。

然而，就在我们强调渠道下沉的时候，3.0时代其实已经悄然临近，大家感知可能暂时没有那么明显，但相信随着当下技术的不断突破：包括IOT的技术、5G的技术等，人货场重构的无界零售也会很快到临，消费场景会更加的多元化，而伴随着这钟变化的同时整个供应链权利核心会再次从渠道方转移到消费者。消费者会是这个新一个时代的权利核心，而谁把握了消费者的需求并具备履约能力，谁就能在下一个时代获得供应链决胜优势。

黄刚老师的材料里面也提到了很多，1.0、2.0、3.0给我们比较直观的感受则是人、货、场的重构：从人找货到货找人。这个转变是如何实现的？这里需要将多维场景中的数据进行整合。

在现实中，生产企业有自己独特的营销理解，销售渠道方也会有基于自身立场不同的理解，而消费者也许还会有不同的解读。看似大家目标一致，但实际上却因信息差及理解不同导致需求判断产生了差异，最终造成供应链效率的降低及客户体验的偏差。

因此，如何基于数字供应链的整合，把多方的目标标签化，以统一的语言，科学的方法来满足需求的升级与迭代，是我们下一个时代需要思考的命题。

刚刚说到从1.0到2.0、3.0的时代，早期的管理货物是多级渠道商分而治之，举个例子，生产商生产完之后，给到省代、国代、一级分销商，就已经闭环了，各级渠道仅与上下游产生产生关联。

到2.0的时代，则不仅是完成单环节交付那么简单，可能要考虑从生产端到中间的多级经销，直到末端履约。

3.0时代在我们管理需求的时候，供应链的要求进一步提升，开始发展成C2F或者C2M，在上下游信息流打通的基础上灵活根据需求进行商流和物流的交付于满足。

1.0、2.0的时代，商流和物流往往跟着一起同步从上游往下游进行传导，但是在3.0时代，因为信息化足够强，交付的场景足够丰富，物流不再是在每个环节进行同步交割，而是开始根据成本、效率、体验的需求分开进行商流和物流的传导及履约，进而构筑出无界零售的基础。

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基于上面说到的环境的改变，我们认为当下三大能力是打造数字供应链所需要关键能力：一是算法能力，二是智能系统串联能力，还有大数据应用能力。

每一个能力都是基于实践经验的积累和需求的理解而产生的。以往的商业环境相对稳定，商家往往控制的是静态库存；但是当下流量的分化，竞争的加剧，对每个企业的经营能力提出了新的考验，在供应链侧则表现为了解上下游动态需求的同时，进行供应链的动态调整；包括订单管理、库存管理、多元化的配送及交付方式，以及要进行的模式创新，都需要这三种能力的沉淀以满足迭代的需求。

京东物流不管是需求端、生产端、分销端还是交付端，都有对应的布局。包括我们交付质量如何去实现，首先要思考消费者真正想要的是什么，然后思考如何去满足对应的需求。

在思考需求的时候，往往结合到算法+仿真的操作来进行交付的提前研判；不管模式迭代也好，包括刚才和黄总聊到一些投入也好，往往是投入成本不低，因此在确认模式迭代，并进行大规模投入之前，往往需要进行仿真，帮助我们降低错误率，进而设计出更好的更快速的决断方式来判断需求，完成布货，让商家从生产到到分销及交付如同项目管理一般有序而高效的履约。

刚刚聊到数据糅合的基础上如何实现未来的迭代和升级？我们可以想象这个升级过程好比搭建一个金字塔。

底层是数据的积累，我们既有十几年经验沉淀的京东商城，也有一系列新的尝试，包括新推出京喜拼购的平台，以及矩阵式的业务布局，如有线下业务来源的新通路等，通过这些业务场景及布局可以把底层数据进行相当程度的积累；有了这样的数据基础之后，则可以实现人货场的认知升级。

以前看到“场”的板块，往往看到的只是空间，这个地方有多少订单，这个仓库有多少扩容面积，如何控制我们动销等。而现在则可以动态去看空间及时间等多方面对“场”所造成的影响，进而提前进行预判和布局，将信息盲区导致的牛鞭效应的降低。

“货”的部分，早期的时候只知道第一季度是多少交易量，颗粒度往往不够，但随着算法、数据源的升级，可以细化到每一笔交易，意味着对于C端和B端画像的精准度可以得到几何倍数的提升，进而更好的寻找合适的货源，并进行合适的供给与履约。

对于“人”以前可能仅是停留在基础画像上，只知道是哪个片区，有多少人，多少客流而已；但随着三大能力的打造与“场”矩阵式的丰富，我们可以得出更加立体的画像，举一个具体的例子，比如对于送货是否上门的敏感度怎么样，因此结合人货场的需求量分析，在配给能力的时候更加经济、精准。就像刚才说到，如果该区域目标人群的服务敏感度不需要进行送货上门，则我们可以采用众包的资源来进行对应开放定单的履约并优化成本。

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前面讲到基于需求的变化下怎么样思考，思考之后如何进行布局，布局即价值供应链一体化的输出。

在进行布局的时候往往会有三个维度的思考及服务方案：

第一，在高度竞争的状态下，如果客户和我们的合作进行供应链的全盘升级，要考虑供应链的再造、货在哪里、需求在什么地方、仓应该进行怎么样的布局，这是基于全局最优的方式进行供应链再造。

第二，如果当下还没有这么强的变革动力，可能需要考虑的是销售利润最大化，基于销售利润的最优，可以进行计划侧的升级，可以优化销售及采购计划。

第三，执行层优化，基本上也是市面上大家做的最多的一个模块，升级仓管、订单履约的能力，包括可能会通过ERP、WMS、TMS等软件能力，加强科学管理，帮我们把这种执行层的效率及效果提升。

基于京东零售的服务经验之外，京东物流在供应链的升级、供应链的认知层面不断升级，比如和LLamasoft公司进行合作，大大提升了我们在不同场景下输出算法的经验及能力，因此我们对客户各种场景的供应链设计、模拟以及创新能力也达到了新的高度。

执行层的优化，往往是布一个TMS、WMS或者对应的OA系统、生产排产系统就可以见到提升效果，它给我的回报值可能在20%的效率提升以内。计划层的优化，则是基于上下游的供应链逻辑进而重构排产或运输计划，给商家带来的效率提升，峰值可能到60%。而基于下一个时代的需求及公司定位和发展战略，对供应链进行全盘的设计，虽然投入更高，产出周期更长，但可以获得80%的回报，并为未来的竞争提前进行护城河的布局。

这里主要是我们整个内核能力的分层逻辑

首先基础层，云主机、云储存，云计算等京东云为我们提供了算力的支撑，因为前面说到三大能力里面，都需要算力进行驱动，算力就像汽车的发动机马力一样是保障汽车飞驰的最核心的能力。

核心应用层，京东丰富的业务场景及经验积累，可以进行智能分销、补货、销售预测，同时也可以基于当下的动态需求进行对应的模式创新，比如说我们的设计的无界工厂和无界库存模式。

另一方面，因为有这十几年的物流加上商流运营的经验，我们也将商流和物流代运营的服务对外进行开放输出，商流侧以精准的选品及营销方案提升ROI，物流侧可以为商家进行整体的供应链托管，节省管理成本，提升供应链履约能力。

对于企业的决策层，不管是财务，供应链的负责人，还是企业主在做决策的时候，都需要有核心数据的梳理与展示，但当下这些数据往往独立散落在各个模块，其对应的关联性往往不能直接在一个界面进行体现，造成了沟通及决策成本的提升。

因此我们设计了经营看板对核心数据进行整合并展示，让老板看到如果执行层优化，在履约时效的节点上的优化情况。如果进行整体的供应链再造，整一个库存的周转天数、动销率优化结果，也都可以通过我们经营看板来进行输出。

无界零售的时代企业不再是以单向推式进行供应链的设计，而是通过用户画像捕捉反推商品布局和选品优化，进而把整个动销、交付履约能力提升，并以此来指导生产和供应计划的推拉结合供应链方案。这样一方面可以根据战略计划进行推动布局，另一方面可以依据需求进行动态调整，把牛鞭效应的摆幅缩减，提升企业效率和客户体验。

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而京东物流所打造的GSSC全球智能供应链基础网络希望将短链、智能、共生的无界物流正在嵌入到生产、流通、消费的每一个环节当中。

短链是减少搬运次数，降低货损，提升供应链的可靠交付；智能是希望通过无人化、后端算法等一系列的技术能力输出，打造智能的供应链载体，以更高的效率获得更高的效能。

共生，则是和一方面以生态合作的方式与伙伴进行深入合作以满足客户业务发展的需求；另一方面也作为全国领先的物流企业，践行自己对应的社会责任，推进绿色可持续发展。

而早期的物流企业，大家做的都是执行层的事情，接到订单，提供仓储及运输配送的服务。执行的过程中往往考虑如何去找更低价的供应商，以及如何做到更大的装载率，进而在执行层降本增效。京东物流则是从整个设计层进行复盘和重构，或者说在计划层优化去重新设计整个供应链逻辑。

因为今天的主题是城配，那么我也想分享一下京东在城配侧是如何实现预测和补货的。

大家可以看到左边的区域，基本上是供应商供货到对应的RDC、FDC，后面可能是一级经销商、二级经销商，进而去到对应的门店，这是物流的实际交付流向。

以前是多级分销，数据之间并没有打通，就造成了库存的分布不均及资源的配置浪费；但是京东与一些品牌合作以后，把数据流进行打通，实现门店的数据直接回到各级的分销商以及各级仓储，为供应链全局掌控提供了基础，进而实现供应商的智能生产，到最后智能排产，还有对应的RDC、FDC的智能补调。

我们通过这一套的智能生产、排产、补调解决以前很经典的供应链问题，以服饰为例，广州当下这边已经换季，之前卖的爆款卖出去之后是还照销量进行补充，还是开始更换秋冬的产品上架？产品销售的生命周期还有多少时间，需要结合历史数据和外部环境来进行复盘及谋划。

以前门店的补货不精准，缺货也不会进行提前预警，系统之间缺乏联动，所造成的供应链紊乱困扰了不少企业。京东物流有一整套的数字供应链解决方案，让我们将OMS、WMS、TMS实现全链打通，可以在商家在供应链平台进行分层分级的履约，解决信息孤岛与效率的问题。

供应链在以往的营销场景下是相对静态的计划与执行，但当下营销场景瞬息完毕，需求也快速的动态变化，对商家库存的动态调整也提出了新的挑战，而动态的供应链算法逻辑则是支撑我们在瞬息万变的环境中不断进化完善。

当算法沉淀下来之后，后面会有对应的概率模型，随着商流侧的变化而及时调整，包括换品、大促、季节等因子也会成为进一步优化算法的考量项。京东物流在为企业做供应链的设计或者重塑的时候，整套价值供应链方案相当于打造一个智能机器人，陪着企业不断成长，反哺企业的发展。

在城配的场景里，首先通过智能调度综合匹配到区域内所有的动态订单，进而结合实际场景，如限行等因素，用不同的车辆实现车和货智能匹配，然后再通过机器人的学习，把整一套补货的逻辑进行不断的迭代和优化。

城配看板里面包括了位置数据、温度数据、新能源需求等关键数据，也会展示货量预报、调度排产、货物安全问题。且城配的经营及操作看板不仅植入了PC端，在整个移动端，包括PDA、手机也能够实现对城配的整体把控，而且可以根据不同的订单任务、运单任务，还有整车的任务进行分层分级的管理。

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接下来要和大家分享价值供应链侧如何进行需求的管理，首先会梳理经营地图，里面对应区域有多少消费者，把客户高度关注的服务和产品的标签进行计算和罗列与复核计算，输出对应的智能补货的方案。

智能补货对应的逻辑，首先进行商圈的评估，根据不同的热点、标签匹配进行动态的业务建模，最后根据目标客户群来进行门店的选址。

而对于不同的商品和客户进行打标是基于会员数据、行为数据和生态数据把消费者和产品的标签进行对应的关联。当我们关联之后，针对不同的行为洞察，包括消费者兴趣的变化、购买行为的变化、对该消费者的画像从单维变成多维，并根据多维结果给到门店补货建议。

以可乐为例，对应这个产品的标签包括“汽水”，“热销”，“大牌”，商家基于已经识别的消费者对于这些商品标签的契合度，而进行前置仓的布货及门店的补调设计，最终实现提升动销率，满足最大化的利润，及最优的物流成本。

无界零售下的城配和库存不再局限于末端的场景

因此我们也推出了无界库存。当我们做到整体的数字供应链一盘货的处理方式之后，发现不再需要一定从工厂到RDC、FDC、门店再到消费者，也许可以根据消费者的需求，动态选择直接从RDC甚至是工厂交付给消费者，灵活搭配交付环节。

总而言之，无界零售的库存是在全渠道里面进行统一的管理，而不是局限于单一渠道中，这样可以对订单满足率提供更强大的支撑。

除了大家熟悉的物流服务以外，在无人黑科技方面也有不少积累，其中包括了智能购物车，人脸识别，无人货架等产品。以智能购物车为例，当客户进入到无人超市的时候，购物车可以对消费者进行识别，依据消费习惯进行需求研判后在屏幕上提供智能导购方案，并自动跟随消费者在无人零售店中进行移动。

比如说消费者有2个月没有采购牙刷了，智能购物车则会针对这一状态进行动态推荐，以及关联的口腔护理产品。而当消费者完成采购时，也可以通过无感支付来完成交易。

下一个无界零售时代的时候，企业需要考虑的是整体数字供应链的升级。在这个背景下京东物流与行业客户、合作伙伴一同，打造供应链产业平台，包括全供应链服务和技术体系，通过需求驱动和数据驱动的供应链重构，将重塑各行业的流通逻辑，助力企业供应链效率的优化提升。

感谢大家！

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）