金山：京東物流城配智慧供應鏈

10月18日，由物流指聞舉辦的“第六屆中國城市配送發展峰會”在廣州舉行，京東物流華南商業銷售總監金山以《京東物流城配智慧供應鏈》為主題做了一次乾貨滿滿的分享。

以下為其此次分享全文，內容較長，建議收藏。

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大家好，非常榮幸有此次機會向大家做個彙報，內容主要分為三個部分，一是京東物流的簡介，二是零售趨勢，三是價值供應鏈，特別是城配對外的能力展示和輸出。

首先，京東物流發展戰略是體驗為本，效率制勝，在這個戰略的指引下，我們要攜手合作夥伴共建GSSC全球智能供應鏈網絡來。而GSSC主要涵蓋兩大部分：通路網絡和智能平臺。

智能平臺，包括智能系統、無人技術，還有數字供應鏈能力。通路網絡部分則是全國全網覆蓋，甚至到全球的一個佈局，現在京東物流在東南亞的泰國和印尼進行能力輸出和賦能。

同時，京東不僅像以前一樣通過直營進行交付；而更多是在擁抱整個客戶需求、及社會變化的通過與優秀的合作伙伴進行能力整合，基於“積木理論”把大家能力形成互補之後，打造出合適的解決方案，滿足社會及需求迭代的過程。

通過京東物流的GSSC網絡，我們希望達到的目標是：一方面，提升B端最為看重的效率，因為B端企業的效率意味著經營優勢；另一方面，對於C端，我們給到最極致的體驗，一鍵完成履約，以可靠優質的服務滿足無界零售下個體消費者的多元化追求。

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我上午來的時候聽大家說了很多，包括說到供應鏈的管理、需求管理，包括剛才討論到物流象限的突破。過往的兩物流服務個象限分別是速度的履約和安全性的履約，而下一個上限在什麼地方？我們認為結合整個無界零售發展趨勢，下一個決勝的象限可能在對於消費者需求的把控力上。

而零售的發展也分成了三個不同的時代，產品為王的時代，渠道為王的時代，以及供應鏈為王的時代；這同時意味著供應鏈的權力中心在隨之進行調整。

1.0時代是產品為王，最典型的案例是蘋果，蘋果有了智能機的時候，一下子顛覆了傳統的功能機時代，以獨到的產品開啟了移動互聯網紀元，進而成為了產品為王時代的供應鏈權力中心。

2.0時代則是從2010年開始，我們快速進入電商時代，在這個時代，供應鏈的權力中心在渠道方，誰擁有新的、下沉、線上線下組合渠道，誰就有更多維度的消費者接觸面，進而有更強的渠道優勢與話語權，在產品趨於同質化的環境下，這種渠道的優勢就會轉化為競爭的核心優勢，進而發展成供應鏈的權力中心。

然而，就在我們強調渠道下沉的時候，3.0時代其實已經悄然臨近，大家感知可能暫時沒有那麼明顯，但相信隨著當下技術的不斷突破：包括IOT的技術、5G的技術等，人貨場重構的無界零售也會很快到臨，消費場景會更加的多元化，而伴隨著這鐘變化的同時整個供應鏈權利核心會再次從渠道方轉移到消費者。消費者會是這個新一個時代的權利核心，而誰把握了消費者的需求並具備履約能力，誰就能在下一個時代獲得供應鏈決勝優勢。

黃剛老師的材料裡面也提到了很多，1.0、2.0、3.0給我們比較直觀的感受則是人、貨、場的重構：從人找貨到貨找人。這個轉變是如何實現的？這裡需要將多維場景中的數據進行整合。

在現實中，生產企業有自己獨特的營銷理解，銷售渠道方也會有基於自身立場不同的理解，而消費者也許還會有不同的解讀。看似大家目標一致，但實際上卻因信息差及理解不同導致需求判斷產生了差異，最終造成供應鏈效率的降低及客戶體驗的偏差。

因此，如何基於數字供應鏈的整合，把多方的目標標籤化，以統一的語言，科學的方法來滿足需求的升級與迭代，是我們下一個時代需要思考的命題。

剛剛說到從1.0到2.0、3.0的時代，早期的管理貨物是多級渠道商分而治之，舉個例子，生產商生產完之後，給到省代、國代、一級分銷商，就已經閉環了，各級渠道僅與上下游產生產生關聯。

到2.0的時代，則不僅是完成單環節交付那麼簡單，可能要考慮從生產端到中間的多級經銷，直到末端履約。

3.0時代在我們管理需求的時候，供應鏈的要求進一步提升，開始發展成C2F或者C2M，在上下游信息流打通的基礎上靈活根據需求進行商流和物流的交付於滿足。

1.0、2.0的時代，商流和物流往往跟著一起同步從上游往下游進行傳導，但是在3.0時代，因為信息化足夠強，交付的場景足夠豐富，物流不再是在每個環節進行同步交割，而是開始根據成本、效率、體驗的需求分開進行商流和物流的傳導及履約，進而構築出無界零售的基礎。

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基於上面說到的環境的改變，我們認為當下三大能力是打造數字供應鏈所需要關鍵能力：一是算法能力，二是智能系統串聯能力，還有大數據應用能力。

每一個能力都是基於實踐經驗的積累和需求的理解而產生的。以往的商業環境相對穩定，商家往往控制的是靜態庫存；但是當下流量的分化，競爭的加劇，對每個企業的經營能力提出了新的考驗，在供應鏈側則表現為瞭解上下游動態需求的同時，進行供應鏈的動態調整；包括訂單管理、庫存管理、多元化的配送及交付方式，以及要進行的模式創新，都需要這三種能力的沉澱以滿足迭代的需求。

京東物流不管是需求端、生產端、分銷端還是交付端，都有對應的佈局。包括我們交付質量如何去實現，首先要思考消費者真正想要的是什麼，然後思考如何去滿足對應的需求。

在思考需求的時候，往往結合到算法+仿真的操作來進行交付的提前研判；不管模式迭代也好，包括剛才和黃總聊到一些投入也好，往往是投入成本不低，因此在確認模式迭代，並進行大規模投入之前，往往需要進行仿真，幫助我們降低錯誤率，進而設計出更好的更快速的決斷方式來判斷需求，完成布貨，讓商家從生產到到分銷及交付如同項目管理一般有序而高效的履約。

剛剛聊到數據糅合的基礎上如何實現未來的迭代和升級？我們可以想象這個升級過程好比搭建一個金字塔。

底層是數據的積累，我們既有十幾年經驗沉澱的京東商城，也有一系列新的嘗試，包括新推出京喜拼購的平臺，以及矩陣式的業務佈局，如有線下業務來源的新通路等，通過這些業務場景及佈局可以把底層數據進行相當程度的積累；有了這樣的數據基礎之後，則可以實現人貨場的認知升級。

以前看到“場”的板塊，往往看到的只是空間，這個地方有多少訂單，這個倉庫有多少擴容面積，如何控制我們動銷等。而現在則可以動態去看空間及時間等多方面對“場”所造成的影響，進而提前進行預判和佈局，將信息盲區導致的牛鞭效應的降低。

“貨”的部分，早期的時候只知道第一季度是多少交易量，顆粒度往往不夠，但隨著算法、數據源的升級，可以細化到每一筆交易，意味著對於C端和B端畫像的精準度可以得到幾何倍數的提升，進而更好的尋找合適的貨源，並進行合適的供給與履約。

對於“人”以前可能僅是停留在基礎畫像上，只知道是哪個片區，有多少人，多少客流而已；但隨著三大能力的打造與“場”矩陣式的豐富，我們可以得出更加立體的畫像，舉一個具體的例子，比如對於送貨是否上門的敏感度怎麼樣，因此結合人貨場的需求量分析，在配給能力的時候更加經濟、精準。就像剛才說到，如果該區域目標人群的服務敏感度不需要進行送貨上門，則我們可以採用眾包的資源來進行對應開放定單的履約並優化成本。

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前面講到基於需求的變化下怎麼樣思考，思考之後如何進行佈局，佈局即價值供應鏈一體化的輸出。

在進行佈局的時候往往會有三個維度的思考及服務方案：

第一，在高度競爭的狀態下，如果客戶和我們的合作進行供應鏈的全盤升級，要考慮供應鏈的再造、貨在哪裡、需求在什麼地方、倉應該進行怎麼樣的佈局，這是基於全局最優的方式進行供應鏈再造。

第二，如果當下還沒有這麼強的變革動力，可能需要考慮的是銷售利潤最大化，基於銷售利潤的最優，可以進行計劃側的升級，可以優化銷售及採購計劃。

第三，執行層優化，基本上也是市面上大家做的最多的一個模塊，升級倉管、訂單履約的能力，包括可能會通過ERP、WMS、TMS等軟件能力，加強科學管理，幫我們把這種執行層的效率及效果提升。

基於京東零售的服務經驗之外，京東物流在供應鏈的升級、供應鏈的認知層面不斷升級，比如和LLamasoft公司進行合作，大大提升了我們在不同場景下輸出算法的經驗及能力，因此我們對客戶各種場景的供應鏈設計、模擬以及創新能力也達到了新的高度。

執行層的優化，往往是佈一個TMS、WMS或者對應的OA系統、生產排產系統就可以見到提升效果，它給我的回報值可能在20%的效率提升以內。計劃層的優化，則是基於上下游的供應鏈邏輯進而重構排產或運輸計劃，給商家帶來的效率提升，峰值可能到60%。而基於下一個時代的需求及公司定位和發展戰略，對供應鏈進行全盤的設計，雖然投入更高，產出週期更長，但可以獲得80%的回報，併為未來的競爭提前進行護城河的佈局。

這裡主要是我們整個內核能力的分層邏輯

首先基礎層，雲主機、雲儲存，雲計算等京東云為我們提供了算力的支撐，因為前面說到三大能力裡面，都需要算力進行驅動，算力就像汽車的發動機馬力一樣是保障汽車飛馳的最核心的能力。

核心應用層，京東豐富的業務場景及經驗積累，可以進行智能分銷、補貨、銷售預測，同時也可以基於當下的動態需求進行對應的模式創新，比如說我們的設計的無界工廠和無界庫存模式。

另一方面，因為有這十幾年的物流加上商流運營的經驗，我們也將商流和物流代運營的服務對外進行開放輸出，商流側以精準的選品及營銷方案提升ROI，物流側可以為商家進行整體的供應鏈託管，節省管理成本，提升供應鏈履約能力。

對於企業的決策層，不管是財務，供應鏈的負責人，還是企業主在做決策的時候，都需要有核心數據的梳理與展示，但當下這些數據往往獨立散落在各個模塊，其對應的關聯性往往不能直接在一個界面進行體現，造成了溝通及決策成本的提升。

因此我們設計了經營看板對核心數據進行整合並展示，讓老闆看到如果執行層優化，在履約時效的節點上的優化情況。如果進行整體的供應鏈再造，整一個庫存的週轉天數、動銷率優化結果，也都可以通過我們經營看板來進行輸出。

無界零售的時代企業不再是以單向推式進行供應鏈的設計，而是通過用戶畫像捕捉反推商品佈局和選品優化，進而把整個動銷、交付履約能力提升，並以此來指導生產和供應計劃的推拉結合供應鏈方案。這樣一方面可以根據戰略計劃進行推動佈局，另一方面可以依據需求進行動態調整，把牛鞭效應的擺幅縮減，提升企業效率和客戶體驗。

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而京東物流所打造的GSSC全球智能供應鏈基礎網絡希望將短鏈、智能、共生的無界物流正在嵌入到生產、流通、消費的每一個環節當中。

短鏈是減少搬運次數，降低貨損，提升供應鏈的可靠交付；智能是希望通過無人化、後端算法等一系列的技術能力輸出，打造智能的供應鏈載體，以更高的效率獲得更高的效能。

共生，則是和一方面以生態合作的方式與夥伴進行深入合作以滿足客戶業務發展的需求；另一方面也作為全國領先的物流企業，踐行自己對應的社會責任，推進綠色可持續發展。

而早期的物流企業，大家做的都是執行層的事情，接到訂單，提供倉儲及運輸配送的服務。執行的過程中往往考慮如何去找更低價的供應商，以及如何做到更大的裝載率，進而在執行層降本增效。京東物流則是從整個設計層進行復盤和重構，或者說在計劃層優化去重新設計整個供應鏈邏輯。

因為今天的主題是城配，那麼我也想分享一下京東在城配側是如何實現預測和補貨的。

大家可以看到左邊的區域，基本上是供應商供貨到對應的RDC、FDC，後面可能是一級經銷商、二級經銷商，進而去到對應的門店，這是物流的實際交付流向。

以前是多級分銷，數據之間並沒有打通，就造成了庫存的分佈不均及資源的配置浪費；但是京東與一些品牌合作以後，把數據流進行打通，實現門店的數據直接回到各級的分銷商以及各級倉儲，為供應鏈全局掌控提供了基礎，進而實現供應商的智能生產，到最後智能排產，還有對應的RDC、FDC的智能補調。

我們通過這一套的智能生產、排產、補調解決以前很經典的供應鏈問題，以服飾為例，廣州當下這邊已經換季，之前賣的爆款賣出去之後是還照銷量進行補充，還是開始更換秋冬的產品上架？產品銷售的生命週期還有多少時間，需要結合歷史數據和外部環境來進行復盤及謀劃。

以前門店的補貨不精準，缺貨也不會進行提前預警，系統之間缺乏聯動，所造成的供應鏈紊亂困擾了不少企業。京東物流有一整套的數字供應鏈解決方案，讓我們將OMS、WMS、TMS實現全鏈打通，可以在商家在供應鏈平臺進行分層分級的履約，解決信息孤島與效率的問題。

供應鏈在以往的營銷場景下是相對靜態的計劃與執行，但當下營銷場景瞬息完畢，需求也快速的動態變化，對商家庫存的動態調整也提出了新的挑戰，而動態的供應鏈算法邏輯則是支撐我們在瞬息萬變的環境中不斷進化完善。

當算法沉澱下來之後，後面會有對應的概率模型，隨著商流側的變化而及時調整，包括換品、大促、季節等因子也會成為進一步優化算法的考量項。京東物流在為企業做供應鏈的設計或者重塑的時候，整套價值供應鏈方案相當於打造一個智能機器人，陪著企業不斷成長，反哺企業的發展。

在城配的場景裡，首先通過智能調度綜合匹配到區域內所有的動態訂單，進而結合實際場景，如限行等因素，用不同的車輛實現車和貨智能匹配，然後再通過機器人的學習，把整一套補貨的邏輯進行不斷的迭代和優化。

城配看板裡面包括了位置數據、溫度數據、新能源需求等關鍵數據，也會展示貨量預報、調度排產、貨物安全問題。且城配的經營及操作看板不僅植入了PC端，在整個移動端，包括PDA、手機也能夠實現對城配的整體把控，而且可以根據不同的訂單任務、運單任務，還有整車的任務進行分層分級的管理。

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接下來要和大家分享價值供應鏈側如何進行需求的管理，首先會梳理經營地圖，裡面對應區域有多少消費者，把客戶高度關注的服務和產品的標籤進行計算和羅列與複核計算，輸出對應的智能補貨的方案。

智能補貨對應的邏輯，首先進行商圈的評估，根據不同的熱點、標籤匹配進行動態的業務建模，最後根據目標客戶群來進行門店的選址。

而對於不同的商品和客戶進行打標是基於會員數據、行為數據和生態數據把消費者和產品的標籤進行對應的關聯。當我們關聯之後，針對不同的行為洞察，包括消費者興趣的變化、購買行為的變化、對該消費者的畫像從單維變成多維，並根據多維結果給到門店補貨建議。

以可樂為例，對應這個產品的標籤包括“汽水”，“熱銷”，“大牌”，商家基於已經識別的消費者對於這些商品標籤的契合度，而進行前置倉的布貨及門店的補調設計，最終實現提升動銷率，滿足最大化的利潤，及最優的物流成本。

無界零售下的城配和庫存不再侷限於末端的場景

因此我們也推出了無界庫存。當我們做到整體的數字供應鏈一盤貨的處理方式之後，發現不再需要一定從工廠到RDC、FDC、門店再到消費者，也許可以根據消費者的需求，動態選擇直接從RDC甚至是工廠交付給消費者，靈活搭配交付環節。

總而言之，無界零售的庫存是在全渠道里面進行統一的管理，而不是侷限於單一渠道中，這樣可以對訂單滿足率提供更強大的支撐。

除了大家熟悉的物流服務以外，在無人黑科技方面也有不少積累，其中包括了智能購物車，人臉識別，無人貨架等產品。以智能購物車為例，當客戶進入到無人超市的時候，購物車可以對消費者進行識別，依據消費習慣進行需求研判後在屏幕上提供智能導購方案，並自動跟隨消費者在無人零售店中進行移動。

比如說消費者有2個月沒有采購牙刷了，智能購物車則會針對這一狀態進行動態推薦，以及關聯的口腔護理產品。而當消費者完成採購時，也可以通過無感支付來完成交易。

下一個無界零售時代的時候，企業需要考慮的是整體數字供應鏈的升級。在這個背景下京東物流與行業客戶、合作伙伴一同，打造供應鏈產業平臺，包括全供應鏈服務和技術體系，通過需求驅動和數據驅動的供應鏈重構，將重塑各行業的流通邏輯，助力企業供應鏈效率的優化提升。

感謝大家！

來源/物流指聞（ID：wuliuzhiwen）