特朗普CTO谈中美机器视觉，豪言美国要引领下一代AI、5G等技术

上周，斯坦福大学以人为本AI研究所（HAI)进行了2天（2019年10月28日至29日）的秋季会，会上学术界、产业界、民间社会和政府的专家及领导人共聚一堂，探讨了AI对人类和社会影响有关的各类问题。特朗普CTO迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）在会上解释了与AI相关的政府政策。斯坦福艾琳·多纳霍（Eileen Donahoe）主持了和Kratsios的对话，其中一些交流触及了当前的热点话题，比如美国和中国在科技上的较量，言语中对中国带有批判色彩。

在进入正题分享这段对话内容之前，先普及一下HAI和人物介绍：

斯坦福大学以人为本AI研究所，简称HAI,于2019年3月18日创立，是一个跨学科的研究中心，拥有来自各个领域的专家。研究所共同院长李飞飞表示，该机构致力于评估智能机器对人类生活的影响，包括自动化导致的工作不安全感、算法中存在的性别和种族偏见以及由此引发的不平等现象，以及医疗、教育和司法系统中的人工智能对人类的影响。HAI的目标是让智能机器更以人为本，更加仁慈，帮助我们人类解决一些最大的问题。

美国CTO成立于2009年奥巴马政府时期，是总统在技术和数据相关问题上的最高顾问。Michael Kratsios是美国第四任首席技术官，在今年8月被确认为特朗普(Donald Trump)总统的第一位CTO，负责处理从量子计算到农村宽带的各种问题，以促进支持技术创新的监管环境的养成。Kratsios在担任CTO之前，曾担任Peter Thiel投资公司Thiel Capital的首席执行官，并担任另一个Thiel项目的首席财务官，即对冲基金Clarium Capital。

Eileen Donahoe是斯坦福大学全球数字政策孵化器的执行董事，并在奥巴马执政期间担任美国驻联合国人权理事会第一任大使。

进入正题：

会上Kratsios吹捧了美国政府在无人机使用政策制定方面取得的成功，提及STEM教育备忘录（特朗普曾签署了一份备忘录：提出将拨款2亿美元加大对STEM教育的支持，尤其注重计算机科学和编程方面的学校教育），以及AI基础研究经费的增加（对增加的幅度没有具体说明）。Kratsios指出，特朗普政府的人工智能政策一直是奥巴马政府政策的延续，并将在此基础上继续发展，特朗普今年早些时候签署的美国人工智能倡议就是极好的证明，签署该倡议旨在将各种政府机构聚集在一起，协调各机构在人工智能上的努力，推动人工智能作为美国工人的工具的想法。人工智能倡议也考虑到人工智能将导致工作岗位流失，并要求私营公司承诺对工人进行再培训。他说，政府正在寻求消除人工智能创新的障碍。

Kratsios在这场对话中谈了对于AI、面部识别、移民、技术基础设施等的看法，有提到成就也提了争议。接下来是外网发布的对话内容：

（英文是对话原文，中文由AI报道进行编译，不当之处，欢迎指正）

中国vs美国
Donahoe:
“You talk a lot about unique U.S. ecosystem.In which aspect of AI is the U.S. dominant, and where is China challenging us in dominance?
“关于独特的美国生态系统，您谈到的比较多。在人工智能这个范畴里，美国哪些方面占据主导地位，中国哪些方面正在挑战我们的主导地位呢？”
Kratsios:
“They are challenging us on machine vision.They have more data to work with, given that they have surveillance data.”
“在机器视觉上中国很具挑战性。他们掌握监控数据，故而有更多数据可用。”（不知是不是小编敏感，此处感受到不善意）
Donahoe:
“To what extent would you say the quantity of data collected and available will be a determining factor in AI dominance?”
“你认为收集到的和可用的数据量在多大程度上将成为AI主导地位的决定性因素？”
Kratsios:
“It makes a big difference in the short term.But we do research on how we get over these data humps.There is a future where you don’t need as much data, a lot of federal grants are going to [research in] how you can train models using less data.”
“在短期内数据量的多寡带来的差异是很大的。不过我们正在研究如何克服这些数据驼峰。未来我们不再需要这么多的数据，大量的联邦拨款将被用于研究如何使用更少的数据训练模型。”

这里插一条消息：

2017年8月，研究员Pratik Shah在TED演讲中提出:传统的人工智能算法需要数万张昂贵的医学图像来检测病人的疾病。而他和团队开发了一项技术，采用非传统的人工智能方法，只需要50张图像就可以开发出有效的算法--甚至可以使用医生手机上拍摄的照片来提供诊断，该方法使用了更少的数据，而且更实用，尤其在医学上急需的技术领域。等待漫长数据的收集，会导致落地实施的延迟。

Donahoe:
“A lot of conversation yesterday was about the tension between innovation and values, and how do you hold those things together and lead in both realms.”
“昨天的很多谈话聚焦在创新和价值观之间的紧张关系，以及您如何将它们结合在一起，并在这两个领域中发挥领导作用。”
Kratsios：
“We recognized that the U.S. hadn’t signed on to principles around developing AI.In May, we signed [the Organization for Economic Cooperation and Development Principles on Artificial Intelligence], coming together with other Western democracies to say that these are values that we hold dear.”
“我们意识到美国还没有签署关于开发人工智能的原则。在今年5月，我们便签署了[经济合作与发展组织人工智能原则]，与其他西方民主国家一起宣告：这些是我们珍视的价值观。”
[Meanwhile,] we have adversaries around the world using AI to surveil people, to suppress human rights.That is why American leadership is so critical: We want to come out with the next great product.And we want our values to underpin the use cases.”
与此同时，在世界各地都有我们的对手在用人工智能来监视人们，压制人权（小编感受到不友善x2）。这也是为什么美国的领导地位如此关键：我们想要推出下一个伟大的产品，并且用我们的价值观支持其用例。”
会上一位成员提问：
“Maintaining U.S. leadership in AI might have costs in terms of individuals and society.What costs should individuals and society bear to maintain leadership?”
“保持美国在人工智能领域的领导地位可能会在个人和社会方面付出代价。为了保持领导地位，个人和社会会承担什么代价？”
Kratsios:
“I don’t view the world that way.Our companies big and small do not hesitate to talk about the values that underpin their technology.[That is] markedly different from the way our adversaries think.The alternatives are so dire [that we] need to push efforts to bake the values that we hold dear into this technology.”
“我并不这样看。我们大大小小的公司都会毫不犹豫地谈论支撑他们技术的价值观。这与我们对手们的思维方式明显不同（不友善x3）。和此相对的选择结果是非常可怕的，所以我们必须坚守我们珍视的价值观，并将其融入这项技术中。”

面部识别

面部识别最近在旧金山被禁止(至少对警察和政府机构如此)。
Donahoe:
“Some private sector companies have called for government regulation of facial recognition, and there already are some instances of local governments regulating it.Do you expect federal regulation of facial recognition anytime soon? If not, what ought the parameters be?”
“一些私营企业已经呼吁政府对面部识别进行监管，而且已经有一些地方政府对其进行监管的实例。您认为联邦政府会很快对面部识别进行监管吗？如果不是，参考的依据是什么？”
Kratsios:
“A patchwork of regulation of technology is not beneficial for the country. We want to avoid that. Facial recognition has important roles—for example, finding lost or displaced children. There are use cases, but they need to be underpinned by values.”

“毫无章法的技术监管对国家并无益处，我们想要避免这种情况的发生。面部识别具有重要的作用，比如搜索迷路或流离失所的儿童。已经有一些用例，但所有的用例需遵循价值观。”
又一位会上成员发言：

“Frequently the example of finding missing children is given as the example of why we should not restrict use of facial recognition. But we saw Joy Buolamwini’s  presentation on bias in data. I would like to hear your thoughts about how government thinks we should use facial recognition, knowing about this bias.”
“寻找失踪儿童经常被作为例子拿来以支持不该限制面部识别的使用。但是我们也看过Joy Buolamwini关于数据偏差的演讲。我想听听基于知道存在数据偏差的情况下，您对政府认为我们应该如何使用面部识别的想法。”
Kratsios:
“Fairness, accountability, and robustness are things we want to bake into any technology—not just facial recognition—as we build rules governing use cases.”
“公平、责任和坚固是我们希望融入任何技术的东西（不仅仅是面部识别），因为我们建立了控制用例的规则。”

移民和创新
一位会上成员提出了移民问题：
“One major pillar of innovation is immigration, does your office advocate for it?”
“创新的一个主要支柱是移民，贵单位提倡移民吗？”
Kratsios:

“Our office pushes for best and brightest people from around the world to come to work here and study here. There are a few efforts we have made to move towards a more merit-based immigration system, without congressional action. [For example, in] the H1-B visa system, you go through two lotteries. We switched the order of them in order to get more people with advanced degrees through.”
“我们推动来自世界各地的最优秀和最聪明的人来这里工作和学习。在没有国会行动的情况下，我们已经做出了一些努力，朝着更加基于功绩的移民制度迈进。比如，在H1-B签证（特殊专业人员/临时工作签证）系统中，有两次抽签。我们改变了抽签顺序，以便让更多持有高级学位的人通过。”

这里说明一下：根据美国国土安全部DHS宣布的H-1B签证新规提案，新的签证方案将对 抽签顺序 进行调整，改为只要有国内或国外大学及以上学历，全纳入第一轮6万5000个名额的抽签；在第一轮没有中签，但持有美国各大学硕士及以上学历者，则可参加第二轮2万名额的抽签。美国国安部也明确指出，这种改变抽签顺序的新方案，将提高持美国大学硕士及以上学历者的中签概率。
政府的科技基础设施
Donahoe:
“We talk about the shiny object, AI, but the 80 percent is the unsexy stuff, at federal and state levels. We don’t have a modern digital infrastructure to enable all the services—like a research cloud. How do we create this digital infrastructure?”
“我们谈论的是引人注目的人工智能，但从联邦和州的层面来说，80%都毫无吸引力，我们没有现代化的数字基础设施来支持所有服务-比如研究云服务。我们如何才能创建这种数字基础设施？”

Kratsios:

“I couldn’t agree more; the least partisan issue in Washington is about modernizing IT infrastructure. We spend like $85 billion a year on IT at the federal level, we can certainly do a better job of using those dollars.”
“您刚说的我非常同意，华盛顿最不具党派色彩的问题是关于IT基础设施的现代化。在联邦一级，我们每年在IT上花费大约850亿美元，我们一定可以更好地支配这些资金。”

以上是外网发布的全部对话内容。

另外，Kratsios在会上说：“我们从根本上相信，美国必须在下一代技术方面引领世界。”他呼吁美国不仅要在人工智能领域领先，还要在量子计算和5G等其他新兴技术领域领先。尽管他承认中国在开发先进的人工智能技术方面取得了进展，但只要美国保持自由市场的创新体系，还有联邦资助的大学研究和私企研究商业化之间的协同关系的支持，它就会保持技术领先地位。