众所周知，人工智能的三要素是算力、算法和数据，而这三个要素中，哪一个更重要，哪一个突破后能带来更大的发展，一直是人们关注的焦点。
算力、算法和数据交替突破迭代发展，这三个要素在人工智能不同的发展阶段，确实发挥着不一样的作用，所以很难说哪一个的作用更大。可以说，人工智能缺了哪一个都不行，而单单依靠哪一个也发展不起来，但并不是说这三个要素齐头并进才能发展，实际上这三者在不同阶段发挥的作用有所不同。
在人工智能发展初期，制约发展的可能是算力，到了一定程度有可能是数据制约了发展，再进一步，可能瓶颈就在灶具。
“巧妇难为无米之炊”，这句话隐含的信息量并不小，正好可以用于对比人工智能。巧妇的“巧”就是算法，食材就是数据，而锅碗瓢盆和炉灶就是算力。
如果没有食材，就算你有炉灶和锅碗瓢盆，也没办法做出饭，而有了食材，没有炉灶和锅碗瓢盆也做不出饭菜，有了食材，有了锅碗瓢盆，没有巧妇，也同样做不出一桌丰盛的饭菜。
在上个世纪50年代，人工智能的概念被创立出来，此时可以说算力、算法和数据同样重要，一个合理的框架就像一个婴儿，各方面都要均衡。
这一起步阶段从1956年至上世纪60年代初。战绩如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。这个阶段看起来以一定的算力为基础的算法更为重要。就像一个人刚开始做饭，灶具和初步的技能就可以做出一桌饭菜。
而紧接着，人工智能却陷入了低潮，这是源于过高的期待，就像一个家庭主妇，做出了第一桌饭菜，所有的人都充满了过高的期望，此时巧妇也有些膨胀，想再露一手，没想到技不如人，失败了。从上世纪60年代至70年代初，人们无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等事件标志着人工智能进入低谷，很多投资也泡了汤。
没办法，形势比人强，还是实际些，做点小菜吧。从上世纪70年代初到80年代中，专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。“巧妇”做出了几个拿手菜，这个时期还是以算法的突破为主。
很遗憾，“巧妇”没有乘胜追击，而是不停地做拿这几样手菜，停滞不前。自上世纪80年代中至90年代中，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。算法无法突破，数据也在限制着人工智能的发展，此时的瓶颈不在于算力。
痛定思痛，“巧妇”总结经验，既不冒进，又不退缩，而是按部就班地推进。从上世纪90年代中到2010年，网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。标志性战绩是1997年IBM的深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM又提出“智慧地球”的概念。“巧妇”拓展了食材，灶具锅碗瓢盆也进行了更换，更多的拿手菜出台了。由于互联网的发展，数据量猛增，计算能力也突飞猛进，形成良性循环期，算力带动数据，数据带动算法不断突破，为下一个突破打下基础。
“巧妇”信心倍增，面对越来越丰富的食材，和崭新的灶具，决定大干一场，将厨艺提升一个较大的层次。从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，使得科学与应用紧密结合，图像识别、语音识别、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实际技术突破，迎来爆发式增长。很显然，这个阶段，在上个10年的基础上，数据的作用持续发力，继续成为人工智能发展的主要动力。此时制约巧妇做出更大一桌好菜的因素，不是食材，而是灶具太少。
任正非在几天前被采访时曾说：“世界上最保密的秘钥，用超级计算机花几十万年可以破解，如果量子计算机出现，几秒钟就能把几万年破译不了的秘钥破译，所以信息安全不是一个绝对概念。大家说区块链多么伟大，但在量子计算机前它不值一提。”这就是量子计算机的威力，如果量子计算机真正出现，算力的突破将改变一切。
而“巧妇”正在等待的，不是食材，就是这一崭新的灶具和锅碗瓢盆，这一次升级，将能发挥出“巧妇”憋了几年的大招，做出一大桌好饭菜。
用巧妇和人工智能作比较，并不仅仅是想用对比的手法说明人工智能发展的过去，而是想以此推断出人工智能在下一个时期，能成为突破的要素是什么。
从一个小白到厨艺高手的成长历程中的各种要素的出现、成熟，交替突破，带来的一个台阶一个台阶的进阶，可以形象地比对人工智能。
从目前发展态势来看，物联网的全面展开，在今后的5年中，数据会有指数级的突破，数据不会是制约人工智能发展的要素。从算法来看，神经网络、深度学习等也在深入应用，在数据的作用下，也会迎来完善，但是想要突破，以目前的条件非常困难。一个厨艺较高，食材丰富的巧妇，制约她的就是灶具。所以今后的10年或20年，人工智能突破的要素在算法。
而我们看到，就算用先进的灶具，能做出一大桌精美饭菜的巧妇，厨艺也还没有达到出神入化的境界，要想出神入化需要的不仅仅是熟练和精通，而是顿悟。人工智能最终的突破不在于算力和数据，而在于算法，这种算法的突破，和数据和算力分不开，人工智能实现真正突破的时间点可能就在人工智能概念提出的100年。
独立思考，边行边写的行者啊，专注于科技、汽摩、教育，期待您的关注！
閱讀更多 行者啊 的文章
