每年的微軟Ignite大會，都像是開發者們的一次“朝聖”大會。來自全球各地的與會者，在美國奧蘭多最大的會議中心，提前2-3小時排上長隊，只為了趕在其他2萬名的與會者之前佔個“最佳觀影席位”。
作為微軟的“產品大年”，今年的Ignite大會現場自然尤為火爆。不過，令人滿意的是，在簡單的開場之後，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）便開門見山用一系列的產品發佈、技術更新和交互演示滿足了所有人的胃口。
讓每一個企業都成為數字技術公司
在去年的Ignite大會上，薩提亞首次提出了“技術強度（tech intensity）”的概念。而今年，他的演講再次圍繞“技術強度”展開，並著重解釋了下圖這個公式：
一方面是獲取外部技術的能力，另一方面是自生的技術實力，涉及雲計算、人工智能、物聯網、大數據等等，二者的結合將成為企業轉型的基礎。而在這之外，更為重要的是指數位置的“Trust”。“在這個過程中，信任至關重要，其中涉及的所有技術應用都應該是確保安全可信的。”薩提亞強調。“我們的使命，就是希望賦予客戶和合作夥伴這種‘技術強度’，使數字技術商品化，幫助所有的企業都轉型成為數字技術公司。”
不只是要用技術為企業賦能，還要幫助企業培養自生的技術能力，同時確保技術的安全性，這是一個“偉大且極具挑戰”的使命。但對此，微軟是自信的，這樣的自信很大程度上來自於這幾年來微軟在雲計算領域的成功——可以看到，今年Azure的市場份額已經一路攀升至14.6%，並且增長態勢也越來越強勁，甚至成為微軟的第一大業務收入來源。而根據微軟2019財年第四季度的業績報告顯示，微軟智能雲業務的收入表現再次超出分析師預期，達到了113.9億美元，其中僅Azure的收入同比增長就達到64％。還值得一提的是，在備受爭議的 “JEDI（聯合企業國防基礎設施）合同之爭”中，微軟最終擊敗AWS拿下了這個數額達100億美元、時長達10年的雲服務大單。
那麼，是什麼成就了微軟雲？
自薩提亞2014年接任以來，微軟就一直專注於雲計算業務，並且在策略和定位上也越來越明確——即為企業提供最完整的雲服務。從縱向上看，微軟的雲服務覆蓋IaaS、PaaS、SaaS三個層面，能夠為企業一站式提供完整的混合雲服務，能在任何地方與任何環境下幫助用戶進行開發和部署；從橫向上看，微軟的計算服務已經從智能雲延伸至智能邊緣，能夠幫助用戶實現無處不在的計算；從廣度上看，雖然微軟不是數據中心數量最多的雲服務商，但是Azure在全球的數據中心已經覆蓋54個地區，可以說覆蓋面最廣，能夠滿足全球企業的許多實際需求。
這樣的獨特優勢仍在不斷延展。在Ignite 2019大會上，微軟通過近200項的產品發佈和技術更新，進一步詮釋了微軟智能雲的“完整性”
底層：強化混合多雲戰略
首先，在底層部分，微軟今年的關鍵詞是“混合”。
進入雲計算時代，企業一方面要進行快速的業務創新，另一方面還要確保業務安全性和穩定性。而為了滿足不同類型的業務需求，越來越多的企業正在構建混合基礎架構，不僅包括私有云、公有云、混合雲，還涉及本地基礎設施。因此，今年以來，“混合”成為了雲計算領域的第一大關鍵詞，幾乎每一個雲服務商都在全力佈局自己的混合多雲戰略，其中就包括微軟。
“現在，當我們談論雲時，已經不止於雲。實際上，雲和邊緣構成了分佈式計算架構。這一直是我們願景的核心，也是Azure的設計要點。”薩提亞在Ignite 2019大會演講中表示，“我們希望能夠保持雲和邊緣基礎架構在開發環境、管理工具等方面的一致性，這對於分佈式應用程序的構建非常重要。”
微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）
為此，微軟在2017年發佈了Azure Stack，作為Azure的擴展，Azure Stack提供了與Azure真正一致的混合雲計算平臺，讓用戶在私有云環境也能享有與公有云一致的服務和體驗。據瞭解，目前，香港股票交易所、畢馬威挪威分公司、空中客車防務與航天公司等來自全球60多個國家和地區的企業，都在利用Azure Stack與Azure構建混合雲解決方案。
而在今年大會上，微軟又發佈了Azure Stack 的邊緣產品Azure Stack Edge。事實上，Azure Stack Edge由Azure Data Box Edge更名而來，在此基礎上增強了人工智能能力，是一種支持人工智能的邊緣託管主機，能夠將計算、存儲和智能帶到任何邊緣環境中。用戶將從中得到包括虛擬機支持、基於GPU的架構形態、多節點的高可用性，以及多接入邊緣計算（MEC）等新功能。
如果Azure Stack是微軟在混合1.0時代的關鍵角色，那麼Azure Arc就是它在混合2.0時代打出的第一張“王牌”。
為了讓“混合”更加徹底，除了實現公有云與私有云的連接、雲與邊緣的連接，微軟還“解鎖”了全新的混合應用場景——幫助用戶將Azure的服務與管理性擴展到任何基礎設施上運行，包括Linux、Windows Server，以及運行在本地、多雲環境（包括其他雲服務商的公有云）或者是邊緣設備上的任何Kubernetes集群上。在Ignite 2019大會上，微軟宣佈Azure Arc開啟公開預覽，藉此，開發部門可以用自己喜歡的工具構建容器化應用，而IT團隊只要使用基於GitOps的設置管理，就能確保對應用進行一致的部署、設置和管理。
“Azure Arc標誌著混合計算新時代的開始，這個時代是由多雲、多邊緣環境構成的，因此，我們希望支持企業在任何位置實現數據託管和計算。”薩提亞強調。
另外，針對微軟雲產品的內部混合管理，微軟還在今年早些時候發佈的System Center 2019中整合了Azure的諸多管理功能，進而實現了內部私有云產品與公有云產品的打通，加強了統一的管理和控制。
頂層：加深智能化應用
底層的雲計算服務面向的是開發者，但微軟的優勢不止於此，在這基礎上，微軟還有一系列面向最終用戶的軟件產品，這兩方面的結合才是微軟在雲市場足以抗衡對手的重要籌碼。除了Azure之外，微軟智能雲業務中的另外“兩駕馬車”——Office 365、Dynamics 365也已經一一在中國落地。
5年前，由世紀互聯運營的Office 365雲服務正式落地中國，包括Office 套件、即時通訊、協作組件等微軟提供的軟件產品開始通過雲的形式提供給中國用戶。但事實上，Office 365只是Microsoft 365的服務之一，除此之外，微軟面向企業的訂閱服務，還包括了Windows 10系統以及企業移動性+安全性（Enterprise Mobility + Security）等套件。在去年的微軟 Build 2018開發者大會上，微軟還宣佈將由Cortana作為工作助手，實現多設備間的協作。
在Ignite 2019大會上，微軟進一步深化了人工智能在其中的應用。當中非常重要的一項發佈，就是Project Cortex。藉助人工智能構建知識網絡，Project Cortex能夠對組織內的數據進行推理，並自動按照項目或者客戶等相關性，將其梳理成為成共享話題，還能以共享話題為依據，將相關的知識，發送給組織內部的相關人員。除此之外，藉助智能內容攝取技術的創新，知識網絡還能將用戶的內容轉化成一個可以互動操作的“智囊”，通過分析文檔，創造出複雜的內容模型。另外，其中的機器教學功能，還允許與主題相關的專家，對系統進行指導，幫助其理解半結構化的內容。而知識提取功能，則能夠幫助人們更容易地獲取到常常被鎖在文檔、對話、會議、視頻等資料中的有價值的知識。
“事實上，十年之前，我們就已經在知識管理領域進行初步的探索和研究，但是由於技術的限制，很多目標還無法實現。而近幾年來，AI技術的突破讓我們取得了巨大的進展。”微軟Microsoft 365事業部副總裁Jared Spataro在接受記者採訪時表示，“其中，最主要的就是Graph技術，通過API的方式，把人與信息作為節點，把每一條連接的線作為關係，就會形成一張呈現複雜關係圖譜的組織圖（Graph），它可以給我們很多的洞察，通過這些洞察，我們才能把很棒的體驗提供給用戶。”
微軟Microsoft 365事業部副總裁Jared Spataro
“所以，Project Cortex最大的價值就是提高效率、挖掘認知，並將新的認知分享到另一個部門，甚至另一個市場。”Jared Spataro補充。
Graph的複雜性，也是促使微軟把Cortana引入商用領域的重要原因，因為她甚至可能比你更瞭解你的所有郵件、文檔和日程安排。比如，¬藉助大會上全新發布的Play My Emails in Outlook for iOS，用戶甚至無需動手，就可以隨時查看電子郵件並進行後續操作。而藉助全新的自然語音和語言識別技術，Cortana還能夠智能閱讀用戶新收到的電子郵件並對涉及的日曆安排進行相關操作。
另外，基於Graph，微軟還宣佈把Microsoft搜索與Bing搜索進行整合，讓工作中的信息檢索像網絡搜索一樣方便快捷，通過搜索框，就能對文件、聯繫人、辦公室平面圖、公司術語縮寫等存在於Microsoft 365體系中的全部內容進行搜索。
值得單獨“cue”一下的Power Platform
相較於另外兩朵雲，Dynamics 365在華商用的時間來得要晚一些，直到今年上半年，才正式在中國市場落地。經過近20年的打磨，Dynamics 365將CRM和ERP兩大業務領域進行了融合，同時，藉助其中的AI、BI等功能，還能對複雜的流程進行自動化管理，通過對業務數據的精準分析獲取洞察，提升企業業務能力。
在Ignite 2019大會上，微軟主要發佈了Dynamics 365在Power Platform方面的更多升級。Power Platform包括三個部分：Power BI，業務分析平臺；Flow，工作流程自動化引擎；PowerApps，相關的應用程序開發平臺。
在最新的發佈中，為了與Power Platform保持一致，Flow被更名為Power Automate，並新增了機器人流程自動化（RPA）功能，從而在Power Platform上提供跨越人工智能、API、UI的端到端自動化解決方案。通過能夠彌補API與UI自動化之間差異的統一的自動化平臺，簡化端到端的自動化場景。
在Power Automate下，微軟還宣佈推出一項名為UI flows的全新機器人流程自動化功能的公共預覽版。據介紹，創建UI flow是一種非常輕鬆和熟悉的體驗，只要鼠標指點、無需編寫代碼就能完成，對於不支持API的自動化流程，只要通過記錄和回放人與軟件系統的互動操作，就能將人工任務輕鬆轉化為自動化流程。此外，Power Automate中還預設了超過275個支持API自動化的App和服務中，將其與UI flow搭配使用，就能得到一個適用於各種工作場景的自動化平臺。
同時，為了便於在Power Automate和Power Apps加入人工智能模型，Power Platform中還包含了一個無需代碼的人工智能服務“AI Builder”，該工具可以把Azure的AI服務整合到Power Platform上，而藉助於其中的預製模型，即便沒有數據科學家和專業開發者，企業也可以根據自己的業務需求自行定製AI。
據Jared Spataro透露，接下來，Power Platform與Teams的整合將更加緊密，並作為微軟把Dynamics 365、Microsoft 365和Azure“三朵雲”連接在一起的統一工具，幫助用戶通過“無代碼”和“低代碼”的簡單方式，對“三朵雲”進行整合。
也就是說，Power Platform將是Microsoft 365 的可擴展性模型，是Dynamics 365 的可擴展性模型，甚至可以與Salesforce、Workday，以及眾傳統軟件系統集成——這意味著，Power Platform 將從Dynamics 365中脫離出來，被賦予更重要的戰略地位。
而這，也是為什麼要單獨“cue”一下它的原因。
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