2019年11月13日，胡潤研究院攜手知識產權與科創雲平臺匯桔，聯合發佈《IP助燃AI新紀元—2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》（AI Intellectual Property in China 2019）。這份36頁的專業報告解析了人工智能產業圖譜、對應的關鍵技術以及各自的專利發展脈絡，人工智能技術與產業的變遷與國內外的人工智能技術佈局的對比研究，並利用科學化與系統化的評價方式，從知商值、創新力與技術成熟度權重盤點在人工智能產業研發活動較為積極奮進的中國企業，形成《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》。
胡潤百富董事長兼首席調研員胡潤表示：“這五年AI專利申請量進入快速發展期，而中國是全球領先的，特別是在視覺、機器人和語言領域。很高興再度與中國領先的知識產權與科創雲平臺匯桔合作，希望讀者能在這本白皮書中瞭解到世界與中國人工智能產業的發展進程和專利佈局現狀，獲得激勵與靈感。”
匯桔集團董事長兼CEO謝旭輝表示：“在中美經貿摩擦日益激烈的大環境中，中國實體經濟無論順境或逆境，在知識產權方面始終保持著強勁增長態勢。匯桔很高興與提供有質量的榜單與洞察的胡潤研究院再度攜手合作，希望藉由本《白皮書》對投入在人工智能產業的知商界人士起到‘他山之石，可以攻玉’的作用，唯有過硬的技術實力、巨大的國內市場以及完備夯實的知識產權佈局，才能真正發揮我們中國最大的工業優勢。”
《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》
《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》從企業的綜合強度、創新能力和技術成熟度三個維度進行定量評比，對500餘家中國人工智能主流企業進行定量評估，評選出2019人工智能知識產權競爭力百強企業。
其中，十強企業分別是：華為、騰訊、百度、小米、阿里巴巴、海康威視、科大訊飛、搜狗、國家電網和好未來。 第1名 華為
去年華為全聯接大會上，華為公佈公司人工智能發展戰略，包括：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強和內部效率提升。其中，華為全棧全場景AI解決方案是整個戰略的核心，包括四個方面：基於可統一、可擴展架構的系列化AI IP和芯片Ascend、芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN、支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架的MindSpore、提供全流程服務ModelArts，分層API和預集成方案的應用使能。今年，華為發佈AI處理器——昇騰910及全場景的AI計算框架MindSpore。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入新的實施階段。
第2名 騰訊
騰訊是國內將AI技術運用於醫療領域的主要推動者之一，其中，騰訊覓影是騰訊在人工智能方面的重點應用產品，其聚合騰訊公司內部包括騰訊AI LAB、優圖實驗室、架構平臺部等多個人工智能團隊的能力，運用圖像識別、大數據處理、深度學習等AI領先技術，與醫學跨界融合研發而成，能夠輔助醫生進行疾病篩查和診斷，提高臨床醫生的診斷準確率和效率。在今年的人工智能大會上，騰訊AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI三大AI實驗室集體亮相，騰訊AI開放平臺也正式發佈，騰訊未來AI生態體系將逐漸發力。
百度在人工智能領域取得諸多成果，尤其在智能家居、自動駕駛與服務於企業的智能雲領域，百度都已進行前瞻佈局。從2014年到2016年，百度在人工智能領域的研發投入逐年增加，研發成本佔總營收比分別為12.9%、14.2%和15.3%。至去年，百度投資版圖共涉足10個行業，智能硬件、企業服務、醫療健康及汽車交通領域位居前四。大額投資案例有：線下廣告媒體新潮傳媒21億元、百信銀行20億元、網易雲音樂6億美元、雲丁科技6億元。投資輪次主要集中在A輪和B輪。
第4名 小米
小米在多年前就決定將人工智能作為公司最重要的戰略，小米發展AI的優勢在於擁有海量的用戶群、設備數據，其選擇的突破口就是IoT。在IoT領域，AI的智能助理將是最關鍵的技術之一。小米也在與武漢大學共建人工智能聯合實驗室，據悉，小米武漢總部定位為“超大研發總部”，為小米人工智能第二中心，計劃10年內達到萬人規模。目前小米在武漢已經開展的人工智能業務主要包括人工智能的基礎雲計算、大數據支持，視覺、語音、NLP、深度學習等核心技術，還有基於AIoT的智能家居、智能硬件接入，金山則包括金山軟件的智能寫作、金山雲的智慧醫療等。
第5名 阿里巴巴
阿里巴巴致力於在AI領域開展全面佈局。在基礎技術層面，阿里成立全球研究院——達摩院，開展基礎科學和創新性技術研究，並在AI芯片、自然語言處理、視覺計算、機器學習等各大技術細分領域均有佈局。在應用層面，阿里聚焦於“產業AI”。兩年前，在阿里云云棲大會·北京峰會上，阿里開創性提出“產業AI”一詞，並全面透露阿里產業AI的佈局與生態，即以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業6大方面展開產業佈局，從視覺、語音、算法到芯片構建立體合作伙伴生態。阿里託阿里雲大數據存儲和基礎設施，物聯網布局場景豐富在阿里雲平臺的支持下，阿里的物聯網布局已經從智能家居擴展到到智慧社區、智慧出行、智慧城市、智能農業等更廣闊的場景中。
第6名 海康威視
2006年底到2007年初，海康威視重點發展基於傳統模式算法的智能圖像識別，尤其是汽車的車牌識別。2013年，開始深度學習的技術佈局，到現在，人臉識別等都完成智能化。2018年海康威視推出智能物聯網，“AI Cloud”架構。目前，海康威視成長為全球安防監控領域的標杆企業，並率先實現人工智能技術在安防領域的落地應用。除安防業務以外，海康威視基於視頻技術，將業務延伸到智能家居、工業自動化和汽車電子等行業，企業經濟社會效益顯著。
第7名 科大訊飛
科大訊飛成立於1999年，致力於語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等核心技術研究並保持國際前沿技術水平。2008年登陸深交所。科大訊飛作為中國智能語音與人工智能產業先行者，在人工智能領域擁有豐富的技術積累，積極踐行人工智能國家隊的責任與使命。其歷次成功融資助力科大訊飛更好地把握人工智能戰略發展機遇，在人工智能關鍵核心技術領域持續保持領先優勢。
第8名 搜狗
作為一家技術驅動型公司，搜狗憑藉旗下搜狗輸入法、搜狗搜索、搜狗瀏覽器等產品積累龐大的用戶，其用戶數據更是為搜狗佈局人工智能產業奠定基礎。目前，搜狗以語言為核心，分成兩個層面，一個是自然交互，即語音識別、語音合成，還有圖像識別和合成；另一個是知識計算，比如問答技術、翻譯技術。
第9名 國家電網
今年，國家電網提出“三型兩網，世界一流”的戰略目標，即是“堅強智能電網”和“泛在電力物聯網”。目前，國家電網已經建成兩級部署十大應用系統，在電網控制、配電用網、智能配電變壓器、系能源、智能巡檢機器人等多方面都有AI技術應用，並且積極落地到真實應用場景。從雲（電力AI大腦）、網（通過互聯網、移動通信網、衛星通信網等基礎網絡設施）、邊（人工智能中間件，研究調度、運檢、營銷等領域的知識圖譜）、端（構建全景全域的全面數據感知）一體化的AI佈局。到2021年，國家電網將初步建成泛在電力物聯網，到2024年建成泛在電力物聯網，包含感知層、網絡層、平臺層、應用層四層結構，全面實現業務協同、數據貫通和統一物聯管理，全面形成共建共治共享的能源互聯網生態。
第10名 好未來
好未來致力於以“科技+教育”落地產品與服務，於兩年前成立人工智能實驗室，力求通過人工智能助力個性化教學，而隨著好未來的全產業佈局和人工智能教育的技術研發不斷投入，好未來旗下的所有To C端的業務線將更加呈現AI發展趨勢。目前，好未來正式推出的“WISROOM”智慧課堂解決方案，並全新升級“魔鏡”系統，將進一步賦能教育，讓孩子們享受到智慧學習的高效與快樂。未來，好未來也將在聚焦前沿核心技術研發、基於數據和行為認知，還原學生的學習軌跡和全面開放AI能力，打造人工智能教育創新生態三方面進行實踐探索。
第11名 曠視科技
北京曠視科技以自研視覺感知算法引擎為核心，致力於持續打造在各商業領域的AIoT操作系統，以及深度構建具備連接百億物聯網設備能力的生態系統。目前曠視科技已完成5輪融資，而D輪融資高達7.5億美元，成為曠視歷史上單筆金額最高的一輪融資。
第21名 優必選
優必選成立於2012年，是一家集人工智能和人形機器人研發、平臺軟件開發運用及產品銷售為一體的全球性高科技企業。優必選目前已推出消費級人形機器人Alpha系列、STEM教育智能編程機器人Jimu、智能雲平臺商用服務機器人Cruzr、IP機器人第一軍團衝鋒隊員機器人等多款產品。去年5月，優必選宣佈完成8.2億美元C輪融資，刷新全球AI領域的單輪融資記錄，估值50億美元。
人工智能產業重點專利技術分支發展分析
1) 計算機視覺
人工智能賦能機器視覺技術使其初步具備類似人類對圖像特徵分級識別的視覺感知與認知機理，可實現對圖像或視頻內物體/場景識別/分類/定位/檢測/圖像分割等功能的需求。
由主要來源國申請趨勢可發現，美、日、韓的申請量均較為穩定，且每年的申請量均在700件以下，而中國在2010年的申請量首次超過美、日、韓，且近三年的申請量依次高達4,676件、6,419件、8,757件。可見，計算機視覺近幾年的專利申請量主要來源於中國。
雖然中國的專利申請量較多，然而在申請人TOP10的排名中沒有一箇中國申請人入圍，其中前3名為富士通、佳能及三星電子。可推測中國申請人極為分散，未形成強有力的競爭力，專利佈局還有待加強。
2) 自然語言處理
自然語言處理包含多個研究方向，主要包括自然語言理解和自然語言生成。前者實現計算機理解自然語言文本思想或意圖；後者實現計算機用自然語言文本表述思想或意圖。
截至2019年上半年，全球自然語言處理相關專利申請量超過11.3萬件，整體呈增長趨勢。其中，中、美、日、韓四國在這一技術的專利研究上保持較強的活躍度，尤其是中國，專利申請量在2009年第一次超過美、日、韓三國，並且持續領先。
雖然中國近幾年在自然語言處理技術的專利申請量上保持領先，但從申請人的數量上來看，申請主體較為分散，前10名的專利申請人均為外國申請人，其中前3名分別為富士通、NEC 及IBM。
3) 機器學習
機器學習（深度學習）技術是近年來人工智能領域的另一研究熱點。機器學習相關專利包括機器學習各類算法訓練模型、神經網絡結構以及基於機器學習技術的產品及應用。
截止到目前，全球機器學習相關專利申請量超過6.15萬件，且於2015年出現井噴式增長，該時期專利申請量的快速增長的原因主要來源於中國，中國在該技術分支的投入相當強勢。而美、日、韓近20年一直保持穩定輸出，但是在2018年均有輕微遞減趨勢。
機器學習專利申請人前10名中，中國申請人數量與外國申請人數量平分秋色，然而前3名中全部為美國企業，分別為 IBM、微軟及谷歌。5箇中國申請人分別為浙江大學、國家電網、電子科技大學、華南理工大學及天津大學，可見中國的機器學習研究主要集中在高校，也可推測，中國目前的機器學習可能還處於基礎研究階段，很多成果並未落地，急需科技成果的轉移轉化。
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