一個色調,讓你的女票秒變溫柔

一個色調,讓你的女票秒變溫柔

Air君有話要說

紫色,是一種神秘又浪漫的顏色。如果將這種顏色定為照片的主題,會出來什麼樣的效果呢?

今天,不如和Air君一起來學習一下,如何將照片調成溫柔的紫色電影色調吧~

一個色調,讓你的女票秒變溫柔

崇阿

座標湖北、大二在讀

新晉攝影博主

拍攝/後期:@ ssupereve

出鏡:@ ccoollyy

本教程純粹分享調色思路以及拍攝過桯裡的一些小心得,個人覺得該教程十分有用,尤其適用於小白和新手調色

一個色調,讓你的女票秒變溫柔

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這組電影色調是參考《情人》的同時,又融合自己喜歡的紫色進行調整的。

個人覺得這種調色方法試用在很多照片上,無論是靜物還是人像,都會有別樣的驚喜。

在進行後期調整的時候,我一般會先把圖片導入lightroom進行色彩調整,然後再導入ps進行人物臉部液化和磨皮以及二次色彩調整。

此次這組片調色過程十分簡單。不涉及ps二次調整。新手同學放心食用~

導入LR分析原片並確定色調

首先,建議大家養成一個好習慣。把RAW格式的照片導入LR一定要刪除色差,同時啟用配置文件進行鏡頭校正

它可以矯正在拍攝時由於鏡頭所產生的額畸變和暗角。

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首先,我們導入原片,分析一下原片的不足,我推薦使用LR修改照片中的直方圖欄目進行觀察。

我們從直方圖中可以得出原圖:

1.整張圖欠缺曝光,但不嚴重。(本次調色我的打算是做暗調。)

2.整張嚴重偏灰,色差不突出

3.膚色暗沉發青,不通透。

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由於我們此次的調色方問是:“溫柔電影質紫色感”,而且我原本的打算是做成暗調,所以我們要著重將整張照片的綠色和灰色降下來,同時減少曝光。

接著提高照片中紫色的存在感。

基本光線的調整

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在拍攝的過程中,由於我個人設置的白平衡是4700左右,所以導致原片偏藍。

然而這組我打算做暖暖的溫柔紫,於是我拉的色溫較高,在還原當時正常顏色的基礎上做了加暖

同時我們在色調上就拉多一些,使整張片的基調偏向紫色。

由於本次我打算做柔和的暗調色彩,不需要太多的光比,所以我拉低了一些曝光,以及白色色階。

同時降低對比度,使整張片趨向柔和。而拉低高光有利於使皮膚保留更多細節,使皮膚看起來更有質感,陰影的提高可以使畫面的暗部變淺,方便我們之後進行調整。

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接下來我們調整一下清晰度,為了使整張照片更有朦朧感的效果,我拉低了清晰度。

由於本次調色不打算使用任何插件,所以能在LR裡調整的我都會一步到位~

HSL綜合調整

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接下來,我們來進行顏色的調整,HSL的調整分別是色相、飽和度、明亮度的調整。

我的習慣是優先調整明亮度,明亮度可以控制顏色的明暗效果,我主要用它來調整紅色(唇色),橙色(膚色),以及服飾配飾的穎色(圖中為黃色)。

將橙色的亮拉高,會使皮膚變得更通透白皙,而且不影響其他顏色。

而紅色我們拉高可使唇色變淡,從而突出一種少女的稚嫩感。

黃色是大面積的服飾和配飾顏色,所以加深。

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隨後,我們繼續調整飽和度。飽和度是一張照片裡的關鍵因素,每個顏色的飽和度都會影響照片整體的感覺,所以掌據照片的飽和度是關鍵

大家可以自己多試試,每次試一試都會有不一樣的感覺。

這張我依舊是選擇加深紅色,這樣會使嘴唇以及嘴唇周圍更紅潤,使人看起來更有氣色。

由於我們將色溫拉到6000左右,使畫面整體偏黃,人物膚色也受其影響。所以我們將橙色飽和度再降一點,使人物膚色更通透。

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最後就是色相的調整,色相的不同會使我們顏色傾向出現不同的效果。

因為之前基礎色的調色,大部分我們已經確定完了,所以色相我沒有做過多的調整。

我將紅色拉低偏向粉紅,和膚色形成對比。同時降低紅色在臉部的存在感,拉高一點橙色,同時將黃色拉高一點,減少其偏色。

分離色調調整

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分離色調是本次調色過程中最重要的部分,沒有之一!

之前我在空間放過一組對比圖,很多小夥伴問我是不是調整色相或者是拉K線進行調整,其實並不是的啦,如果單純採用小夥伴們說的方式,可能並不能達到想要的效果。

分離色調可以調整整張照片的高光和陰影部分的顏色傾向。

所以在調整高光的時候,我們偏向紫色。陰影部分由於比較難把握,我在選擇補色調整的時候並沒有想的效果好,所以不做調整。

最後調整、調色步驟完成

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這樣我們調色基本就差不多完成啦。

最後一步我們看看哪裡需要調整一下,比如加一下銳化或者顆粒增加照片的質感,然後在相機校準里拉高紅色飽和度,降低綠色飽和度即可~

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PS中精修

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我一般用ps來處理人物面部的問題,例如黑眼圈、皮膚瑕疵、以及液化等。

之前有朋友問過我怎麼磨皮~磨皮方面,我一般使用的是DR3的插件。

DUANG~就是它!

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一般用汙點修復畫筆工具處理皮膚的明顯瑕疵後,再採用完美皮膚調至30%即可。

磨皮完後,最後銳化一下就可以出圖啦~

是不是很簡單呢~

圖文來源:WC ID:AIRPHOTO

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