11 月 30 日，第四範式「創式紀」人工智能應用創新大賽暨 4Paradigm Tech Day 第二期轉戰上海。本次沙龍活動將邀請第四範式的 AI 技術架構專家分享一線實戰經驗，幫助 IT 架構從業者快速瞭解 AI 技術架構領域的前沿趨勢以及第四範式基於真實業務場景沉澱的企業級人工智能平臺設計理念。
活動詳情
- 時間： 11 月 30 日 13:30 - 11 月 30 日 16:30
- 地址：上海市浦東新區浦東南路 1111 號新世紀辦公中心 15 層第四範式
- 報名方式：點擊閱讀原文，進入「活動行」官方頁面報名，審核通過後即可參加
分享主題
主題一：助力規模化應用創新——第四範式先知平臺設計與實踐
伴隨著人工智能技術的漸趨成熟，AI 應用呈現出百花齊放的趨勢。傳統 AI 應用基於開源方案堆疊、缺乏最佳實踐方法論沉澱，導致效果提升困難、規模化落地成本持續攀升、算力成本指數增長等挑戰，嚴重影響著企業智能化轉型的進程。
為幫助企業實現智能化轉型，實現極致業務效果、加速 AI 應用規模化落地並保持可控的算力 TCO，第四範式基於真實業務場景沉澱出完整的 AI 落地方法論，結合工業級的平臺架構設計，集成學術界領先的算法研究成果，打造出一套成熟的企業級人工智能平臺。
本演講將介紹企業智能化轉型面臨的挑戰，第四範式先知平臺設計及平臺在新零售等行業的應用案例。 主題二：零拷貝，高吞吐，低延遲：打造 AI 場景下的高性能通信框架
相比於 MapReduce 等傳統數據處理做法，大規模分佈式 AI 場景下的網絡通信面臨著不一樣的挑戰。為此第四範式設計了自己的 RPC 框架——pRPC，以求適應不同的機器學習場景，最大化分佈式計算的性能。
第四範式自研的 pRPC 框架通過零拷貝和自研事件調度系統降低通信延遲；通過 RDMA 技術優化機器學習離線訓練和線上預估。在大部分機器學習場景下，pRPC 與 ZMQ，BPRC 和 GRPC 對比有較大性能優勢。
本次演講將介紹：
- 大規模分佈式機器學習場景下不同算法的性能瓶頸和解決思路；
- 高性能組件 RDMA 在大規模分佈式機器學習場景下的應用和網絡性能優化經驗；
- RPC 的接口設計以及 Linux 事件調度的優化。
演講嘉賓
鄭曌 第四範式研發副總裁
鄭曌，曾在硅谷工作多年、先後就職於 Google 展示廣告架構團隊，Pinterest 搜索團隊並擔任 Pinterest 搜索架構與個性化團隊負責人，擁有豐富的大規模搜索架構、個性化推薦架構、機器學習系統架構經驗和技術團隊管理經驗。2010 年，鄭曌作為隊長帶領上海交通大學團隊獲得 ACM 國際大學生競賽世界總決賽冠軍；並於 2011 年獲得 KDD Cup Best Single Model 獎項。
張鈺 第四範式平臺架構師
張鈺，目前擔任第四範式 AI 平臺架構師，活躍於開源社區，可視化引擎 Apache Echarts(incubating) 的貢獻者。前百度移動開放平臺架構師，負責混合模式移動應用與開放平臺的架構和實現，同時擔任百度前端技術學院導師，面向業界培養技術人才。現在第四範式負責人工智能平臺業務層系統、底層與應用 SDK 的相關研發工作，致力於最大程度減少 AI 開發代價，全面降低 AI 應用落地門檻。
劉一鳴 第四範式系統架構師
劉一鳴，2012 級上海交通大學 ACM 班成員，現就職於第四範式任機器學習系統架構師。第四範式先知平臺獨有的大規模分佈式機器學習框架 GDBT 的設計者，主導落地了分佈式大規模參數服務器和 RDMA 網絡框架。主要領域為機器學習分佈式系統設計及高性能優化，曾在 Qcon2019 上海軟件開發者大會上作為講師做技術分享。
點擊閱讀原文，立即報名。
關於「WAIC 開發者生態」
「WAIC 開發者生態」延續WAIC品牌，由機器之心運營、第四範式等人工智能等領軍機構共同發起，持續為人工智能開發者提供知識內容、技術工具、實踐分享、合作交流與人才招聘等服務。「WAIC 開發者生態」邀請全球人工智能開發者與具有相關背景的人才加入。點擊下文鏈接，立即加入並報名本次活動。
閱讀更多 機器之心Pro 的文章
