首屆“全國人工智能大賽”正在火熱的報名和初賽階段！大賽由深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）共同承辦，騰訊科技、創維集團、雲天勵飛、平安科技協辦，參賽選手將獲最高100萬獎金！
國內高端科研單位以及頂尖科技企業在本次大賽“結盟”，將帶來什麼？鵬城實驗室、AITISA與南方+聯合推出“AI大咖的邀請”，採訪來自中國AI學術及產業領域的領軍人物。
作為兼具人工智能算法、AI芯片和大數據平臺等AI關鍵技術平臺的深圳企業，雲天勵飛致力於以智能化技術改造物理世界，依託一流的國際化專家團隊和“全棧式”AI技術平臺，打造面向公共安全、新商業、智能超算、AIoT等領域的產品和解決方案，廣泛應用於全球近百個城市和地區。
上述系統背後的是最前沿的人臉識別技術和海量圖像蒐集數據。AI領域國家特聘專家，雲天勵飛首席科學家王孝宇負責的就是其中最核心的關於算法的部分。
本次大賽Person ReID賽道由雲天勵飛參與合作。在王孝宇看來，大賽針對產業問題設置比賽內容，提供數據集來自現實場景，切合實際應用，這就使得大賽真正“接地氣”。“比賽結果或可直接商用，打通學術和產業鏈條，解決產業界面臨的實際問題。”
AI研究應解決工業界
真正關心的問題
行人重識別是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。行人重識別研究可以有效推動計算機視覺算法對相似物體的區分能力，因此成為一個學術熱點。
王孝宇認為，AI屬於計算機學科，對於應用學科來說，學術研究若遠離現實，發展就可能會滯緩。“通過研究院與企業聯合辦賽，可以把研究和產業現實結合在一起，讓研究更有價值、更有目的性，比賽結果也更有實用性。”
他舉例說，2012年，在國際知名的ImageNet圖像識別比賽中，深度學習之父Jeff Hinton的課題組利用深度學習技術以85%準確率的成績摘得比賽桂冠，使得深度學習技術取得突破式的發展，圖像識別技術從實驗室走向產業應用的探索快速展開，如今已成為主流人工智能算法之一。
不過，AI學術研究與產業一線仍需進一步鏈接。王孝宇說，人工智能領域的研究大部分是被數據集推著向前走，在相關研究論文中，我們看到大多研究者在各類數據集上測算其算法的效率。但過往AI類大賽的數據集大多來源於互聯網，因此大多是精心拍攝和修圖的照片，與現實場景並不匹配。在行人重識別領域，學術界的數據庫往往是完整的人物身體影像，但這並非工業界真正碰到的問題。
當人走進攝像頭視野，往往會有一部分身體被遮擋住。如何通過人物部分影像實現精準識別、如何大區域的識別，尤其是跨省區識別，是工業界真正關心的問題，也具有重要的學術研究價值。
Person ReID
將和時空大數據研究結合
和人臉識別相比，Person ReID本身是更難的課題。王孝宇舉例說，很多時候，攝像頭拍攝的人臉是模糊的，同一個人穿著的衣服、走路的步態也會不一樣，因此涉及到大量研究。比如在沒有人臉的情況下，能否根據人的衣服顏色、體型以及其他參數幫助你做識別？如果上述參數都一樣，那麼能否根據攝像頭的參數，推斷出這個人的身高，從而幫助你做識別？
如今，雲天勵飛專注端到端的Person ReID，將大幅降低特徵識別各個步驟的累積誤差，提高識別速精準度，在動態數據識別方面優勢凸顯。
在他看來，未來Person ReID的研究或將與時空大數據聯繫在一起。舉例來說，如果兩個人身高、髮型都差不多，如何從人的背影進行區分？時間和空間的數據能夠幫助我判斷這個人有沒有可能身在此處。“全國人工智能大賽可以持續不斷的辦下去，將任務一點一點加的更加複雜，更多更大，創造新的研究問題，促進大量新的學術研究成果誕生。”
“我們在評價過去十年中卓著的學術研究時，都會聚焦在這些研究對於產業帶來的影響，這在計算機等應用學科上則顯得尤其重要。”王孝宇說。AI新技術一旦運用於現實場景，在算法設計上的意義就會凸顯出來，進而推動學術界打開思路。
雲天勵飛在將AI應用到安防、商業、零售、園區、社區等場景時，攻克了大量在學術界不曾碰到的算法難題，也積累了國際領先的技術和專利。相信這些難題可以反哺學術界，啟發學術界做更深層次的研究和發現。
“開發創新算法，帶動社會
對技術的追求，這是大賽的意義”
2006年，王孝宇從中國科學技術大學電子工程與信息科學系畢業，之後獲得美國密蘇里大學哥倫比亞分校統計學碩士及電子與計算機工程博士學位。他的學術文章“An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling”是國際計算機視覺大會（ICCV）2009發表的所有文章裡，被全世界學者引用最多的文章，單篇高達1800次引用。
而後他參與Snap人工智能研究院的創建，並任計算機視覺領域主席，主要研究雲端的視覺解決方案和手機端的人臉檢測、識別、分割方案、AR、商業圖像智能等，尤其在模型壓縮上取得了非常優秀的成果，把運行在2億手機終端的神經網絡壓縮到2MB。
這位在國際大賽中斬獲無數獎項的“大神”，對本屆大賽選手有哪些期待？在王孝宇看來，參加比賽有兩種方式，其中一種是為贏得比賽，把學到的技術融合在一起，調整各類參數達到最好。
但除了拿到很好的名次，他更期待本次選手通過新的數據集，創造出更好的方法。僅在13年的一場賽事中，他帶領的團隊就申請了5個專利。“選手通過參賽力爭開發出新的革命性算法，在技術突破方面做出貢獻，並帶動整個社會對技術的追求，這是大賽的意義。”
當然，對於初創公司團隊來說，更可以通過參賽證明實力，吸引VC投資。比如2013年的ImageNet物體識別大賽獲勝創業團隊EuVision就被高通以3000多萬美金收購，2012年的ImageNet獲勝團隊被谷歌以5000多萬美金收購。這足以看到產業界對獲獎優異團隊的青睞。
自 10 月份啟動以來，首屆全國人工智能大賽以百萬高額獎金、專業賽題、學術與產業界頂尖資源支持，贏得 AI 競賽圈強烈關注。短短一個月裡，兩個賽道一共獲得將近3000餘支隊伍報名參賽，AI作品提交數超過上萬次！
也想在這場比賽中試試身手？趕快報名吧！
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此文章轉自：南方網 戴曉曉
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