<預測貼>第四次工業革命最可能發生的國家

首先要知道什麼是工業革命?斜陽我的定義很簡單,就是各個產業發生巨大的變化,生產力大幅增加的革命

網上有流轉這麼一種說法,第四次工業革命,是以石墨烯,基因,虛擬現實,量子信息技術,可控核聚變、清潔能源以及生物技術為技術突破口的工業革命。

還有一些人認為第四次工業革命就是工業4.0。

斜陽對此並不認同,為什麼?咱們先回顧一下工業革命的歷史。

工業革命歷史

第一次工業革命:蒸汽時代的來臨。本質上是蒸汽機的大量引入帶來的革命,在這個過程中人們學會了如何大規模的將熱能轉化為機械能。

時間:18世紀60年代

標誌產物:珍妮紡紗機

第二次工業革命:電氣時代的來臨。本質上人類學會了用電,學會了如何大規模地將機械能轉化為電能。

時間:19世紀60年代

標誌產物:電力的發明

第三次工業革命:信息時代的來臨。這次並不是能源的革命,而是信息時代的到來。本質上是將人們更容易的聯繫在一起,使全人類總體的損耗變小,並讓整個社會效率提升。

時間:20世紀50年代

標誌產物:計算機的發明

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從歷史可以得知

那什麼工業革命有幾種表現形式呢?第一種,能源革命。這個不用說,第一次的煤炭石油,第二次的電力。第二種,技術革命。通過技術使人類聯繫的更加緊密,分工更明顯,來提高生產效率。

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合理猜測

首先目前為止,還沒有聽說過更新的能源出現,無論是核動力,還是風能,火能還是其他的都是很早之前就發現的,只能轉化成電能。

可控核聚變最後如果只能轉化成電能,那麼也就是發電量提升而已,所以第一種能源革命應該不太容易,至少目前沒有苗頭。

那麼第四次工業革命應該會是一種新的技術革命。斜陽我自己的猜測應該還是人工智能的發展。理由是,人工智能大規模應用之後,人工智能不需要吃飯休息,生產力必定大幅提升。

<預測貼>第四次工業革命最可能發生的國家

誰會主導呢?

斜陽認為是人口多的,因為目前人工智能底層是深度學習,深度學習的基礎就是大規模的數據餵養。

第一點,數據餵養,目前中國很佔優勢,想想每天微信聊天的數據,頭條的新聞,視頻網站的視頻,還有外賣軟件的吃飯數據,走路APP的走路數據,地圖的定位數據。

第二點數據處理能力,目前全世界也沒有阿里巴巴或者騰訊的數據處理能力強。舉兩個例子就能感受到,雙11,微信的聊天數據。全世界其他大企業的這些公司沒有一款產品能媲美這兩個東西的。

用這麼多數據去餵養,再加上目前數據處理能力,人工智能肯定比其他國家發展的快。雖然,不知道人工智能到最後能不能控制,會不會成為一個不安定的隱患存在。

<預測貼>第四次工業革命最可能發生的國家

總結

斜陽我認為是人口多的國家最容易主導以人工智能技術為主的第四次工業革命,例如中國,印度等國家。

還有不要小瞧了印度,畢竟印度IT行業真的很強。微軟現在的掌門就是個印度人,如果去仔細翻看大企業的主導人的名單,印度人可比中國人多多了。


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