2019 年已進入倒計時，這一年裡，關於 AI 發展的討論一直時有出現。AI 的發展究竟是處於黃金時代，還是進入了寒冬期，或許能夠從斯坦福最新發布的《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中窺見一二。
自 2017 年以來，全球 AI 指數報告已成為業界重要參考。在 2019 年，斯坦福聯合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和機構，從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球 AI 活力九個維度，對全球發展現狀進行了盤點。
值得一提的是，斯坦福大學此次還發布了兩個工具，一個是可以在學術論文預印網站 arXiv 上檢索人工智能論文的“人工智能指數arXiv 監測器” (arxiv.aiindex.org)；另一個是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過 34 個指標比較 28 個國家/地區的表現。
《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中涵蓋了從 AI 技術到社會影響的各個方面，雷鋒網主要聚焦全球 AI 發展狀況以及中國的 AI 發展，選取部分要點進行不改變原意的整理。
全球
投資額增長，自動駕駛為先
報告顯示，2019 年，全球民間投資總額超過 700 億美元，與人工智能相關的創業投資超過 370 億美元。在全球範圍內，對人工智能初創企業的投資繼續穩步上升，從 2010 年的 13 億美元到2018 年的 404 億美元，年均增長率超過 48%。
那麼，投資者青睞的是哪些方向？
縱觀全球，自動駕駛汽車獲得的投資最多，達 77 億美元，佔總金額的 9.9%。其次分別是藥物、癌症與醫療（47 億美元，6.1%）、人臉識別（47 億美元，6.0%）、視頻內容（36 億美元，4.5％）和欺詐檢測與金融（31 億美元，3.9％）。
在 2015 年至 2018 年期間，加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已增長了七倍。2018 年，加利福尼亞州為 50 多家公司和 500 多個自動駕駛汽車提供了測試許可，行駛了 200萬英里。
AI 論文佔比增加
從論文總數來看，AI 論文佔全球論文 3%。據 Elsevier Scopus 統計，在 1998 到 2018 年間，來自 5000 多家國際出版商的 22800 多種學術出版物，發表的 AI 論文在所有論文中的比例增長了兩倍。 而在上世紀 90 年代後期，AI 論文只佔不到 1％。
值得一提的是，AI 的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。
那麼，在全球 AI 論文的影響力又是如何？
需要說明的是，在報告中，論文影響力的主要是通過 FWCI 來體現的。所謂 FWCI，是指該地區 AI 論文收到的平均引用次數，除以同一年全球所有出版 AI 論文的平均引用次數。
其中，美國 AI 論文的引用數仍遙遙領先，被引用率比全球平均水平高 40％。歐洲地區的 FWCI 相對穩定，與世界平均水平持平。另外，在近年來，中國的 FWCI 也有了大幅提高。
此外，值得注意的是，報告還指出，在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中，與人工智能有關的立法有了顯著增加。
AI 學術會議增多
報告指出，2019 年，AI 學術會議無論是在規模上，還是在聲望方面都有所提升。
數據顯示，2019 年，NeurIPS 約有 1.35 萬人，CVPR 大約有 9,227 人參會，ICML 有 6,400 人，IJCAI-19 有 3015 人。其中，NeurIPS、CVPR 和 ICML 仍然是參加人數最多的 AI 會議。並且，NeurIPS 和 ICML 的增長速度最快，與 2012 年相比，增長了八倍多。
除了頂級學術會議，小型 AI 會議的出席人數也呈現逐年增長的趨勢。比如說，ICLR 的 2019 年出席人數是 2014 年的 15 倍以上。
AI 專業受熱捧
報告指出，人工智能是計算機科學博士學位專業領域中最受歡迎的領域。在全球大學中，人工智能和相關學科的入學率繼續快速增長，其中，清華大學 AI 相關課程註冊人數 3 年增長了 4 倍。
除了博士學位專業領域，在研究生教育中，人工智能也成為備受熱捧的專業。在北美地區，人工智能專業的學生人數是第二大最受歡迎的專業（安全/信息保障）的兩倍。
事實上，AI 專業受熱捧與社會崗位需求不無關係。據瞭解，人工智能的勞動力需求正在增長，尤其是在高科技服務和製造業領域。數據顯示，在美國，與人工智能相關的工作的比例已從 2012 年的 0.3％ 增長至 2019 年發佈的總工作量的 0.8％。
中國
論文數量升至世界首位
根據斯高帕斯數據庫的數據，在 2006 年，中國每年發表的論文數量就已經超過了美國。而在今年，中國的論文數量更是超過了歐洲，居於全球領先地位；要知道，在過去十年裡，歐洲之中是“論文發表大戶”。
雷鋒網注：圖為中美歐的論文數量
值得注意的是，在中國和歐洲，政府附屬機構對論文的貢獻佔了大多數；而在美國地區，論文的主要來源則是企業。2018 年，中國的政府機構生產的 AI 論文數量是公司的近三倍。自 1998 年以來，政府附屬的 AI 論文數量增長了 300 倍，而企業 AI 論文同期增長了 66 倍。
另外，報告還以 AAAI （雷鋒網按，Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智能促進協會，簡稱 AAAI）接收的論文為考量標準。在 2019 年，中國被接收的論文數量最多。
中國初創企業投資
其中，中國初創企業獲得的投資金額比西方更高。從 2018 年 7 月到 2019 年 7 月，486 家初創企業的投資總額為 166 億美元。平均到每家初創公司約為 3410 萬美元，比美國高 201％，比全球平均水平高 296％。
從領域分佈來看，中國初創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣（12％）、人臉識別（8.8％）、教育科技（8％）、自動駕駛（6.4％）和心理健康/健康（5％）。而美國和歐洲初創企業的分佈重點則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。
雷鋒網注：圖為斯坦福 AI 報告
總的來看，AI 的發展是否居於黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是，當下的 AI，未入寒冬。
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