丹稜君有話說：以大數據為核心的人工智能，正重塑傳統的垂直行業。在金融行業，更合理的算法模型正彌合金融行業存在的數據爆炸和有效信息總結受阻的信息鴻溝；在零售行業，客戶和潛在客戶的特徵演變的追蹤與畫像正重新定位品牌調性；在物流行業，更智能精準的流量分析、訂貨數據、倉庫部署和路線規劃正提供更多的行業洞察；而在製造業，日益智能化的機械臂、機械手、感應器正在改變原有的生產模式……微軟，作為人工智能的先行者，如何將前沿的人工智能技術進一步與更多行業的一線需求相結合？將科研與實際應用相結合？如何加速 AI 生產力的轉化落地？有請微軟亞洲研究院副院長張益肇~
“你的工作什麼時候會被人工智能（AI） 取代？”這個被熱議的話題近年來一再成為焦點，不過最近加州大學伯克利分校教授、美國三院院士 Michael Jordan 先生表示，人工智能和機器學習真正稱得上“智慧”還言之尚早，“現今的我們並非處於一個人工智能的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間，才能把這座高樓建起來。”
在 Jordan 先生看來，我們需要的不是一個簡單的算法，而是去創造一個市場。把用戶和企業兩端的需求結合起來，先讓這個領域的交互、操作變得容易，再逐步地調整學習，人工智能才能變得真正智能。IT 互聯網這些年來的發展規律顯示，需求側的應用深化會反過來推動技術的發展，在人工智能領域也不例外。不過，所有需求都存在於各行各業的第一線，如何將這些需求與最前沿的人工智能技術相結合，正是微軟亞洲研究院近一兩年來思考的問題。
現階段，AI 發展的核心就是數據，沒有數據，就沒有現在的人工智能。在各行業的一線都積累、沉澱了大量的數據，如果可以進行有效、充分地利用，那必將帶來行業的變革。在微軟看來，AI 領域的學術研究也必須要與各個行業緊密結合，只有這樣才能碰撞出跨界創新的火花。如今，金融、物流、零售、製造、醫療等行業都呈現出 AI 深度滲透的趨勢，那麼各個領域與 AI 將如何結合，現在又有什麼最新進展呢？
微軟亞洲研究院副院長張益肇
海量數據 + AI：顛覆金融應用場景
數據和信息的極大豐富是這個時代最大的饋贈，而它們也正在顛覆著最常見的金融場景。例如，個體借貸人的任何數據都可能透露關鍵信息，哪怕是發佈的朋友圈、運動手環的定位，都可以成為信息來源；面對層出不窮的理財、保險新產品，到底哪款最適合自己，可能專業的理財顧問、保險諮詢師也未必能馬上給出最貼切的答案。一端是數據和信息的爆炸，另一端是有效信息的分析、總結和傳達受阻，在用戶與服務提供商之間的信息鴻溝，就是 AI 在金融行業很有潛力的切入點。
機器更擅長數據的記憶和整理，要讓它們更具智能，擁有更強的分析能力，便是 AI 現階段的目標。為不同的客戶推薦適合的理財、保險等金融產品，提供“千人千面”的金融服務，在未來幾年，將會有非常巨大的想象空間。
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