新技術和傳統領域的結合，正在改變從前看似的“不可能”。越來越多的機遇也將一一展現，而更具應用性的項目會更受資本的青睞。
上個月結束的NeurIPS不僅是史上最盛大的一屆AI頂會，還堪稱“老熟人”相認大會。
在會場，經常能聽到兩個金句，第一句是“來了哈”，適用於同專業的同學，同導師的師兄，同公司的同事的見面打招呼。
有意思的是另一句，“你怎麼也來啦？”，這其實，是在確認對方沒有走錯會場。因為，對方的背景很有可能，看上去和AI沒啥關係。比如，農業、機械、交通專業的校友同學。
而且，你要是看最近各傳統學科的專業會議，也一定經常能找到AI、NeutralNetwork等等字眼。
其實，AI、大數據等數字信息技術和傳統行業融合的科技趨勢，已經非常明顯。
過去一年的商業世界，各大互聯網巨頭紛紛重磅入局B端，將移動互聯網紅利時代用在C端的技術能力，向其他產業遷移。人工智能、物聯網、區塊鏈等數字信息技術，正在迅速地滲透到各行業。
因為，這些傳統行業有著切實的“疑難雜症”，可以讓最新的數字信息技術發揮作用，提高產能。更重要的是，更多產業和新技術的融合，也更貼合市場需求、有錢賺。
從過去一年看向未來，2020年將會繼續這樣的產業融合趨勢。
- 商業趨勢，將會更多聚焦產業的真實需求，迴歸理性。
- 技術趨勢，將會更加融合，通過同一個大方向，為真實世界建模 、解決問題。
- 創業趨勢，將會更多關注可落地的身邊應用，更有溫度。
商業趨勢：關注真實痛點、迴歸理性
回想幾年前，在移動互聯網的紅利期，如今的超級App們——比如微信——確實都在做解決C端實際需求的事。
C端需求，無論是社交、出行、支付，都是普羅大眾日常所需，所以更好被理解，也理所應當地，成為低垂的果實被率先關注。
後來，隨著移動互聯的增長見頂，市場發現，越來越多的企業，其實都在解決C端的偽需求，用戶量很難增長。
最近這一年，大企業更多的關注點，正在從大眾的、人人都懂的需求，向行業特有的、只有少數人懂的需求轉變。“以客戶為中心”開始成為各大公司的需求服務理念。
我們逐漸看到，新的智能技術、數字技術，更多的是擁抱傳統行業，為其賦能、解決真實問題。李開復在今年的智能未來大會上也說，“行業正在迴歸理性，需要回歸商業本質”。
什麼是真實的行業需求呢？
先來看一個，解決今年實際痛點的案例：高科技養豬。
過去一年，豬肉價格上漲，各種上熱搜。想要把養豬的成本降低下來，有太多的細節要考慮了，而這些需求都是紮實的痛點。
沒有去過養豬場的人可能很難理解，養殖場裡白花花、一頭頭、來回挪地兒的豬，可能連準確數一下豬的數量的過程都很疼，這不像村口操場點人頭，能排隊報數，或者通過長相體型那麼容易辨別。
保證豬體健康，達到免疫達標，減少傷病損失，是加快生產、降低成本的重要方法。
那麼，怎樣才能快速發現甚至預測豬體抱恙？
京東數科和中國農大、中國農科院等機構深入合作，結合行業專家智慧，自主研發了“神農”系列技術，提出“神農大腦（AI）”+“神農物聯網設備（IoT）”+“神農系統（SaaS）”的智能養殖解決方案。
給養豬場加上3D農業及攝像頭，給每個豬設置檔案，用於端到端的追蹤；基於3D視覺技術和物體檢測及分割，可以瞬間完成“數豬”，還可以100%準確統計。此外，還可以估計重量、疾病預估、機器人個性化投餵等。
僅此一例，我們可以看出，真實的行業需求是：提高自動化程度、採集生產數據、降低人工成本、增加收入。
再來看看城市運行中的真實應用案例。
城市運行的真實需求在於：提升城市的運行效率。一方面，要提升城市的監管效率，更快的發現違章、抓捕罪犯，最終提升居民的安全感。另一方面，也要提升居民的辦事效率，更快的完成行政審批，最終提升居民的幸福感。
通過在城市交通系統中安裝監測設備，城市交通的情況變成了雲端能夠分析的數據，分析結果有效地指揮了信號燈、違章拍照等交通治理需求。以前是車看燈，現在是燈看車，根據車流安排信號。
而在智能安防領域，歌神張學友就因為連續有8名逃犯在他的演唱會上被抓而獲得了“逃犯剋星”的稱號。事實上，根據公安機關的披露，逃犯是在演唱會附近觸發了“智能感知警務系統”，視覺識別和智能安防立了頭功。
騰訊與螞蟻金服藉助區塊鏈技術已經在多地開出了區塊鏈發票，城市居民可以輕鬆開發票；騰訊雲和阿里雲分別與水務和電力行業展開合作，為智慧水務和智慧電網提供了強有力的支持，也讓每一個用戶感受到便捷。京東數科推出的智能宿遷APP借力大數據分析，融合社保、交通、公安、甚至婚姻登記等應用於一體，讓市民能夠用一部手機“走遍宿遷”。
其他產業領域，還有很多例子。比如2019年，中國航天重工的礦山無人車等項目為礦業解決問題；騰訊覓影實現各類癌症篩查，涵蓋醫院門診90%的高頻診斷；美的、九陽等多家品牌推出了炒菜機器人，為餐飲業解決批量化生產的問題。
根據德勤發佈的2019《全球人工智能發展白皮書》，人工智能2019年投資趨勢放緩，市場選擇迴歸理性。
根據MMC風險投資公司和巴克萊銀行的研究報告，人工智能的應用在2019 年得到了更加廣泛的應用，每十家企業中就會有一家擁有超過 10 項人工智能應用。而其中，最受歡迎的人工智能應用前三位將分別為：聊天機器人（26%），工序自動化（26%），反詐騙分析（21%）。全都是用科技改造傳統行業，解放雙手、減少重複性工作、切實有用的應用領域。
一邊是海水，一邊是火焰。只有解決好真實世界的痛點和難題，才是真正接地氣的好技術，才能賺錢，這就是趨勢。
技術趨勢：產業融合、為真實世界建模
行業多種多樣，具體的技術細節也非常繁瑣，應該怎樣使用技術賦能呢？
其實，有一個技術總趨勢已經出現，那就是：把世界虛擬化——數字建模。
過去要想造房子，得先做模型，故宮博物院就收藏有著名宮廷設計世家“樣式雷”的許多模型。但現代建築的功能性和複雜程度已經不可能用如此辦法來實現。這就得依靠計算機的虛擬技術來幫助設計師完成圖紙。
機械和土木行業，其實是最早開始利用計算機建模的。比如有CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）賦能設計環節，還有CAM（計算機輔助製造）賦能生產環節。
這些，本質上就是在計算機裡，構建出一套虛擬的實物化身，也就是“構建數字模型”。有了數字模型之後，再做很多優化的事兒，就方便多了。
推而廣之，到了2020年，隨著新技術和新需求的湧現，許多傳統行業都可以通過這樣的方式解決更多問題，這將成為技術發展的總趨勢。
比如，阿里巴巴提出的“商業操作系統”定位，京東數科在2019年提出的“數字化操作系統”定位，在技術本質上，這些都是對物理世界的數字建模。
“未來是物理世界與數字世界孿生的時代，而數字科技是驅動物理世界數字化至關重要的一環。”
這是京東數字科技集團CEO陳生強在去年11月召開的JDD-2019全球科技探索者大會上發表的觀點。
而這裡所謂的“孿生”，就是在數字世界構建出一個真實世界的模型。而重要的是，當初次投資構建一個基礎的模型後，他將會成為一個“數據基底”，未來的更多應用，都將可以直接在這個基礎上繼續迭代。
比如，雄安新區的實際落地場景下，政府和京東數科投資建設的所有數字化、智能化系統都將直接生長在數據基底之上，各個應用場景的數據不需要再匯聚，也不需要再打通，因為從一出生它們就已經生長在一起。
想要建模，首先要採集信息。
新的技術應用，讓信息採集更高效。隨著面部識別技術、圖像分割技術的提高，通過攝像頭就可以快速採集大量動態信息，比如農業應用裡，京東數科就可以利用3D農業攝像頭，進行“豬臉識別”、“茶臉識別”。
隨著移動支付的普及，不管是面向商戶還是個體消費者，我們對城市的消費、娛樂、物流等數據都可以準確採集。
隨著5G網絡的日後普及，高併發的應用特性可以讓更多設備入網，我們可以採集更多實時數據，比如汽車的實時運行數據。
在拿到數據後，我們就需要處理、存儲他們。
雲技術的發展，更快、更穩定、更節能的數據中心的大量建設，讓數據存儲不再困難。而大數據的發展，讓算力空前提高。比如，京東智能城市操作系統包含著的時空大數據引擎，它的計算速度是傳統數據平臺的數十倍，並且還在不斷迭代。只有這樣的新硬核科技，才有可能承接一個未來數字孿生城市海量的時空數據處理要求。
而隨著深度學習的發展，更多優化、預測問題的準確解答成為可能。比如，阿里巴巴的“商業操作系統”發佈“A100計劃”，可以從品牌、製造、服務、組織等11個商業要素中幫助企業實現數字化轉型。
萬事俱備，只欠東風。2020年的技術總趨勢，繞不開給更大的真實世界建模。
在過去，我們可能只能對一個零件、一個建築建模，在未來，整個城市、國家、世界都將擁有更加詳細、清晰、實時的虛擬化身。
創業趨勢：可落地成為必須，也更有溫度
商業環境呼喚回歸理性，技術趨勢是技術融合、建模解決各行業的困難，那創業趨勢就非常明確了：能夠和市場需要緊密結合，可預見的週期內可落地。
我們看到，生活的方方面面、許多切實的難題正在被解決，出現了很多創業公司和新機遇。
先來看醫療場景，有許多接地氣的項目推陳出新。一個例證就是，Google、蘋果等巨頭們都向聊天機器人投入資本，市場上也出現越來越多的和健康管理產業相關的聊天機器人公司。
- Forsky是一個健康飲食領域的聊天機器人，會分辨食物是否健康，會很幽默但毫不留情面的給出意見；
- Workoutbot是一款針對鍛鍊的聊天機器人，當用戶向其詢問如何鍛鍊時，這款產品會給出一些鍛鍊項目；
- Joy是第一款針對用戶情緒及心理問題推出的聊天機器人，不但可以對用戶的不良情緒給出對策，還可以追蹤用戶的情緒，每隔一段時間會詢問用戶的情緒狀況並作出記錄；
- UpLiftHealth，專注於治療抑鬱症，提供12個聊天機器人引導的療程，用戶可以通過回答問題完成心理訓練並付費。
除了聊天機器人，2019年，更多實用的機器人落地也是大小企業研發投資的重點方向。
- 4月，美國的波士頓動力機器人，在收購KinemaSystems後，也正式商用物流機器人PICK。它可以依靠識別技術進行混合SKU的裝卸，幾乎等於真人。7月，公司則宣佈安防四足機器人SPOT開始商用。
- 6月，第五屆亞洲消費電子展（CES ASIA）在，京東數科參展，發佈多款機器人產品，可以用來解決各類生活中的切實需求。比如，可穿戴仿生手產品，可集成在機械臂末端，作為精細操作的執行器，適用於高危作業、特種任務等場景。
- 9月，大興機場正式投入運營，成為全世界最大機場。而自動停車機器人的投入使用，也更是登上熱搜。它由京東數科和首鋼S-PARK合作推出，當你開車進入指定停車區後，就可以直接下車走人，剩下的找車位的機器人都會替你完成。
再來看看年輕人關注的潮流領域。
怎麼穿顯得更酷？AI的新應用可以告訴你，全球的電商時裝企業都有積極使用AI參與服裝設計的趨勢。
- 2017年亞馬遜就推出算法系統，利用GAN（GenerativeAdversarial Network）模型，通過分析大量圖像並模仿來設計服裝。
- 2018年8月，印度電商網站Myntra最暢銷的產品之一是一款由計算機算法生成的拼色T恤。
- 2018年11月，韓國公司就在其國內首次推出一款AI設計的衛衣。
- 2019中國國際服裝設計創新大賽，深蘭科技的DeepVogue獲得亞軍，是16支參賽隊伍中唯一的非“人類設計師”。
年輕一代的口味，可能AI比設計師更瞭解。
年輕人的需求除了穿衣要個性化，教育也需要個性化。
2019年，好未來就發佈了教育行業第一款專為智能教學打造的AI終端——T-Box。它能夠同時對800人進行動作識別，或同時對200人的表情與專注度的識別。利用語音和文本理解技術，批改學生的口述練習題，使人效提升20%以上，累計為教師節省時間超過5萬小時。
AI技術讓教師從繁重的重複性勞動中得到解脫，從而更多精力投入到學生的個性化輔導當中。
2019年，中國教育行業加強了AI科技的投入，佈局特點為以人為本，更重視實用性。
科技可以讓你更瞭解你自己，選擇更適合自身的產品；科技可以讓別人更瞭解你，為你提供更個性化的服務。科技只有讓人變得更酷，人類才會覺得科技更酷。
可以預見，在未來的科技投資領域，人工智能、區塊鏈等科技必須得有看得見的落地、能直接應用的場景，才更容易獲得投資者青睞。
終
從學界到業界，全世界的新技術都在向“和行業融合、賦能”的方向發展。
根據普華永道發佈的《科技賦能B端新趨勢白皮書》，到2025年，“賦能”模式給科技企業帶來的整體市值將達到40萬至50萬億元人民幣的巨大規模。
而實現“賦能”的技術手段，是通過數字建模的方式開始，再利用新技術解決真實問題，最終讓各行各業的成本更低、效率更高。
2020年，理性判斷商業環境，選擇“接地氣”的創業項目和機會，結合新技術、給更廣大的真實世界建模，並解決實際問題，將會是立於市場潮頭的最佳策略。
#專欄作家#
Han，著有《硅谷思維》一書，微信公眾號：涵的硅谷成長筆記（ID：HanGrowth)，人人都是產品經理專欄作家。硅谷一線工程師，專注電商、零售、社交、商業化、人工智能等領域。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議
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