信息化:煤化工產業升級的助推器

  1月8日,2020年中國煤化工信息化技術交流會暨裝備展示會在北京召開。來自信息技術方面的專家以及煤化工企業的代表共同就煤化工產業如何更快地實現轉型升級進行了深入交流,並達成共識。專家一致認為,新一代信息技術與煤化工行業的深度融合,將有力支撐煤化工產業實現本質安全、降本增效、綠色低碳、卓越運營的發展目標。

  產業轉型需要新引擎

  經過十幾年的發展,我國煤化工取得了長足的發展,基本形成了具有中國特色的現代煤化工產業。石油和化學工業規劃院黨委書記顧宗勤表示:“‘十一五’以來,我國現代煤化工在核心技術工程化、關鍵設備國產化和大型示範項目商業化等方面取得了舉世矚目的成就,多項現代煤化工技術取得了突破,在很多領域處於世界領先地位。”

  他認為,“十四五”期間,我國油品、天然氣和烯烴、芳烴(PX)、乙二醇等化學品需求仍將保持較快的增長,因此我國煤化工產品的市場空間依然很大,煤制油、煤制氣、煤制烯烴、煤制乙二醇等煤制化學品產業將有進一步發展的機會。“十四五”煤化工的發展方向是以技術創新為核心,通過創新來提高產業競爭力,而技術創新的一個重要方面是就是提升行業的信息化、數字化、智能化水平。

  中國機械工業聯合會能源互聯網分會秘書長肖亞平提出:“煤化工行業技術的發展,在很大程度上得益於產業與信息技術的全面融合。信息化的支撐作用正在日益凸顯,在役設備物聯化、控制系統智能化、業務系統網絡化、銷售採購電商化等發展趨勢已經在煤化工行業企業得到充分體現,信息技術已經融入煤化工企業生產經營的全流程。隨著人工智能、大數據、物聯網、雲計算等新一代技術的逐步成熟,煤化工行業信息化的內涵和外延也將進一步得到深化和拓展,新一代信息技術與煤化工產業的融合成為推動產業發展的新引擎。”

  “傳統產業進行數字化轉型,既是順應產業升級的客觀趨勢,也是企業自身提質增效的內在要求,是提升產業核心競爭力的必由之路。”石化盈科信息技術有限責任公司諮詢規劃部副總經理劉暄表示。

  新技術應用正當時

  新一代信息化技術正在成為煤化工產業轉型升級的新引擎,人工智能、大數據、雲計算、物聯網等與煤化工產業的深度融合,可以幫助企業挖掘潛在的資產價值,降低成本,節能減排,獲得產品價值的最大化,進而提升企業競爭力。多位來自信息技術領域的專家用實例證實了這一點。

  華為近年來一直在致力於將5G、人工智能等先進的信息技術與傳統的製造業進行融合,推動我國製造業優化升級。華為技術有限公司中國區製造行業總監孫大鵬認為,5G與人工智能技術在製造業的應用推廣正當其時,隨著雲計算、大數據的廣泛普及和應用,目前人工智能已經擺脫了計算能力和數據的制約,迎來新的發展機遇。而5G通信技術的成熟也為煤化工企業實現人、物、雲的鏈接提供了可能,為企業獲取有效數據並實現數據驅動奠定了基礎。

  據孫大鵬介紹,依託這些新技術,華為將人工智能技術與焦化行業先進的配煤機理結合,並結合工業數據進行建模,為一家焦化企業提供了智能配煤方案,使噸配煤成本降低0.5%~3%。若按全國的焦化用煤計算,每年可以節省40億~50億元的成本,經濟效益十分可觀。

  陝西安源科技有限公司多年來也一直在推動數字化技術在煤化工企業的落地應用。該公司負責人介紹,公司通過生產數字化技術(3D+GIS),建設了先進運營管理平臺、自動化工程平臺,通過生產裝備和產線的升級改造以及六大系統的應用,幫助客戶實現了自動化、模型化和可視化生產,大大提升了生產、設備、供應鏈、能源、安環等方面的管控和應急指揮效率。

  ABB(中國)有限公司能源工業部的張銀鋒表示,提高勞動效率和生產效率、有效降低安全環保風險、降低能耗物耗、提高經濟效益,是ABB為企業提供解決方案時著重要考慮的幾個因素。通過將生產過程、現場作業與信息化、自動化、智能化應用高度融合,ABB成功將一家工廠的全廠大修週期從1年延長至3年,極大降低了企業維修成本。

  把握智能升級的核心內涵

  會上多位專家強調,煤化工行業的智能化升級的關鍵是充分理解智能製造的核心要義。

  在劉暄看來,智能製造就是一種新型的製造模式。而無論是人工智能、大數據還是物聯網、雲計算,所有新技術應用的最終目的還是要回歸到煤化工產業所追求的本質安全、降本增效、綠色低碳、卓越運營上。

  劉暄表示,通過深化智能製造全環節、全要素應用,可以為煤化工企業賦值、賦智、賦能。以激活與重構價值鏈、產業鏈價值體系為內核,可以為客戶賦值;通過以數據驅動、將工業機理和專家經驗的融合創新方式為企業賦智;通過以核心工業軟件在智能製造全環節、全要素的深入應用為企業賦能。

  數字孿生是煤化工企業數字化轉型的關鍵基礎。劍維軟件技術(上海)有限公司高級業務顧問範鵬超表示:”煤化工企業要想實現真正的智能製造,需要實現全生命週期的數字化轉型。這個過程以數字孿生為基礎,從工藝創新、工程設計、採購管理、施工管理、試車交付及生產運營的數字化,一個都不能少。工程數據中心、運行數據中心和管理數據中心的建立,可深度支持工廠資產生命週期數字化轉型,讓企業對自身的資產做到家底清、情況明、有人管,幫助企業改變商業模式,併產生新的價值。”


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