中證網訊（記者 楊潔）2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，利用阿里達摩院研發的AI算法，將原來數小時的新型冠狀病毒肺炎疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況。
浙江省疾控中心基因測序負責人孫逸博士表示：“該平臺基於阿里雲的強大算力與達摩院新算法，可以為病毒的解析提供支撐，基於該平臺，未來還可以在短時間內將檢測範圍覆蓋整個確診病例，也為後續疫苗與藥物研發打下了堅實基礎。”
全國新型冠狀病毒肺炎疫情依然嚴峻，快速、精確診斷對於疫情控制尤其重要。公開信息顯示，該病毒是基因組序列最長的病毒之一，全基因組序列全長29847bp，臨床診斷需要將患者樣本與該病毒基因序列進行比對才能確定診斷結果。
浙江的全基因組檢測分析平臺由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫療AI團隊和傑毅生物技術公司共同研發。該平臺採用不同於核酸檢測方法的全基因組檢測技術，對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對，能夠有效防止病毒變異產生的漏檢，並將原需數小時的全基因分析流程減少到半小時，大幅提高疑似病例的確診速度和準確率。
疫情發生後，達摩院算法專家顧斐博士奔赴浙江省疾控中心，第一時間針對新型冠狀病毒基因進行特徵分析，並推出多個算法模型。在序列比對過程中，達摩院對算法增加了分佈式設計，有效提升比對效率；在病毒序列拼接階段使用分佈式設計的de Bruijn圖算法，變異病毒也能精準檢測。
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