面試官真的很nice，字節效率是真的高，面試第二天上午就來了通知，雖然沒過，但是一次不錯的體驗，第一次面試就這樣結束了。
首先自我介紹，面試官提前幾分鐘就來了，我當時還沒準備好，介紹的磕磕巴巴的，沒說完就開始問問題了。
字節一面：
- 進程和線程，區別，哪個效率高，為什麼
- 事務的特性，具體介紹
- 隔離級別，具體介紹.
- 幻讀
- 死鎖的條件，如何解決
- java的基本數據類型和字節數
- Java, volatile關鍵字
- 進程如何同步
- mysqI索引結構,特點，為什麼使用這個
- 如果查詢比較高效
- 查詢學生成績大於等於60的所有人的姓名和編號
- 聚集索引和非聚集索引
- String，StringBuffer, StringBuilder區別
- HashMap,為什麼使用紅黑樹
- 垃圾回收機制GC, cms, G1,垃圾回收的算法
- TCP連接和釋放
字節二面：
- 談談項目?
- mongodb底層原理或者數據結構是什麼，務處理,插入和mysq有什麼區別，為什麼會慢
- 如載過程(Java) ，每一步做了什麼
- 子類和父類的實例變量和方法有什麼區別
- 重載和覆蓋區別，返回值類型不同，可以重載嗎，為什麼,底層如何實現的
- java多線程,狀態圖，畫出來,阻塞的狀態有哪幾種,運行順序,多線程的一些方法
- java泛型
- ThreadLocal, Concurrent 下面的包，原理是什麼,
- AtomicInteger,原理是什麼,如何做到高效率的，有什麼優化措施
- 悲觀鎖和樂觀鎖
- @Transaction的原理，還有比如在一個類中兩個方法， -個是B方法，-個是C方法, B. 上沒有註解，C上
- 有那麼在外面調用B**有事務，為什麼，根據底層原理能不能推斷出來(給提示問你能不能推斷出來)
- 查詢學生成績不及格的所有人的姓名和編號,根據這個語句,如何建立索引，為什麼,
- mysq底層是什麼，為什麼效率高，主鍵能不能太大，為什麼,如果太大,底層數據結構會不會變化，為什麼
- linux查詢tcp連接處理CLOSE_ WAIT的狀態的數目
- 了不瞭解RabbitMQ, kafka, RocketMQ, ActiveMQ, 以及其他消息中間件
- redis為什麼效率高，線程，數據結構,網絡模型，aio, nio, bio, 為什麼這麼設計?如何處理高併發
字節三面:
- 數據倉庫，雪花模型和星型模型區別和用處,數據倉庫的過程(分層) ，如何設計
- 數據倉庫和數據湖的區別
- 分佈系統的設計，分佈式系統CAP，分佈式系統的模型
- linux環境下的線上業務管理有沒有，如何管理
- redis的集合有沒有限制，限制是多少
- redis的1w條的插入和更新有什麼區別
- mysql join的底層原理是什麼，有哪幾種(不是左右連接這種)
- linux命令查詢一個文件內出現重複最多的數字的
- linux命令查詢一個文件的行數
總體來說第三面有點難呀，前兩面還行~嗚嗚嗚可能是面完前面2面太膨脹了，導致第三面的時候沒有發揮好，結果就GG了
不負韶華，努力備戰“金三銀四”
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