1月28日晚間，CCTV《新聞1+1》欄目中白巖松連線中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟，針對網友特別關注的問題進行了答疑。李蘭娟院士表示，提倡藉助大數據信息化的手段進行信息收集、幫助發現傳染源、控制傳染源。2月4日，《科技日報》刊發文章揭示了大數據在疫情防控中發揮的獨特作用。
面對當前春運回城返工潮，人員流動性加劇，新冠肺炎感染風險激增的嚴峻態勢，大數據在疫情防控中都可以做什麼？
大數據作為防疫新手段，在實戰中的應用有很多。第一是疫情態勢研判，幫助疫情防控部門找到工作重點區域、重點人群和重點場景，為各級疫情防控指揮部提供數據支撐、輔助決策支持和聯動指揮的依據。
國投智能旗下美亞柏科是國內電子數據取證行業龍頭企業、網絡空間安全及大數據信息化專家。自1月21日開始，美亞柏科位於北京、廣東、雲南、海南、內蒙、廈門、福州等地的大數據團隊陸續接到指令，第一時間趕赴各地現場開展大數據分析工作。
美亞柏科大數據團隊為北京、雲南、廣東、福建、瀋陽等近十個省市的執法部門統計和掌握由疫情重災區進入本地的人員和車輛的活動情況提供技術支持，協助執法部門統計疫情可能擴散的範圍和趨勢，落查確診、疑似病例人員的相關信息，以便應對緊急情況。
第二是疫情傳播路徑分析，基於大數據融合分析能力，綜合分析確認、疑似人員和活動軌跡，及時公開，方便群眾自查。與此同時，通過數據聯動確定接觸人員清單，快速找到可能感染的人員，及時預防。
美亞柏科幫助建設的城市公共安全管理平臺在疫情期間提供疑似病例交通、住宿等信息，以及與其接觸的人員信息，並進行研判上報，為感染源的及時阻斷和防控提供數據支撐。
城市公共安全管理平臺界面截圖，該大數據平臺在疫情防控工作中發揮了重要作用
第三是精準防疫，這是疫情防控工作中最為棘手的問題，當然也是大數據要著重解決的一點。隨著疫情防控工作的逐步開展，“無症狀傳染”及“無意識接觸者”愈加得到關注。無意識的密切接觸者，指那些沒有明顯症狀的攜帶者，他們不知道自己攜帶了病毒，或者也不知道自己是怎麼被感染的，而且流動性又很大的人群。
對無意識密切接觸者人群的發現和控制，是此次疫情的二代甚至三代患者數量控制的關鍵。只有所有無意識的密切接觸者都被找出，並隔離治療，疫情才能結束。
中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟院士在採訪中表示，“無症狀傳染”給預防帶來很大難度。媒體曾經報道浙江有一位病人，他本人說他患病了，他說我從來沒接觸到武漢來的人，也沒有接觸到什麼感染者，但是他被感染了。然後從大數據一查，發現他已經接觸了三位來自於武漢疫區的人。另一個例子是一名出租車司機為疑似病例，執法部門可通過大數據建立相關分析模型，可以畫出他的接觸關係圖，充分挖掘出該人員的緊密接觸人群，通過一系列大數據的追蹤溯源，對疫情進行精準防控。
目前，針對嚴峻的疫情，各省市已相繼出臺針對性的疫情防控措施，各相關部門也越來越重視大數據在此次防疫工作中所發揮的作用。面對疫情的快速傳播，美亞柏科核心研發團隊綜合各地客戶需求，經過仔細梳理分析，組織力量迅速設計、研發出一套適用於全國相關政府部門開展工作的“新型冠狀病毒傳播監測”專項工作平臺。
“新型冠狀病毒傳播監測”專項工作平臺的設計充分發揮大數據的優勢，平臺除了具備展示全國疫情傳播趨勢，分析各省疫情態勢，查詢通行信息外，還具備確診人員綜合分析、緊密接觸人員挖掘和一體化聯動三大特點，將上文中提到的三點融合到一個平臺上，為疫情防控相關部門提供科學決策的依據，實現新型冠狀病毒感染的肺炎疫情可追溯、可預測、可視化和可量化。
此外，在社會各界與肺炎疫情持續鬥爭的同時，有的人卻在利用疫情造謠傳謠甚至斂財詐騙，這都需要通過大數據技術為社會的平穩運行保駕護航。如利用新型肺炎疫情口罩緊缺的情況，有人在微信群裡散發有大量口罩出售的虛假信息，接到微信轉賬後，將受騙者拉黑。這就需要通過大數據技術及時發現和定位非法活動行為。
“大數據+流行病學”的創新，也許會給這次的疫情防控，提供一條創新又重要的道路。美亞柏科還將繼續堅守在全國疫情防控的一線，根據疫情防控的需求更新，對系統進行深入優化，全力支持好全國各省、市、地區的疫情防控工作。
沒有一個冬天不可逾越
如今，立春已至
相信在全國人民萬眾一心的努力之下
疫情終將過去
春暖花開的時節馬上就會到來！
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