如今，對抗新型冠狀病毒的戰疫背景下，各種防疫機器人和高科技產品紛紛走入前線，全國人民眾志成城，各盡其力。對於我們普通人而言，出門或者見別人要戴口罩已經成了大家的基本共識了。而對於圍繞口罩相關的問題比如如何檢測人臉口罩則成了擺在我們面前的現實問題。
基於此，百度宣佈開源首個口罩人臉檢測及分類的模型，也就是說，對於我們每個開發者和企業而言，它是開源免費的，我們只要一點Python代碼就可以立刻使用。據瞭解，百度的這個模型是基於PaddleHub，可以有效檢測在密集人流區域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，同時判斷該者是否佩戴口罩。廣大開發者和企業廠商可通過免費開源的AI模型，快速完成軟件開發。
可能大家有點疑惑，簡單點的代碼就能使用嗎？人工智能技術給我們的感覺往往都是特別複雜的，不僅考驗算法，還考驗算力。主要是，一人客看官方的透露，為了最大程度方便開發者應用，百度深度學習平臺飛槳是通過簡單易用的預訓練模型管理工具而將人臉口罩檢測模型開源出來的，它由兩個功能單元組成，可以分別完成口罩人臉的檢測和口罩人臉的分類。對於我們大眾而言，其實就是調用模型函數接口。
模型的人臉檢測算法基於主幹網絡加入了超過10萬張口罩人臉數據訓練，可在準確率98%的情況下，召回率顯著提升30%。而人臉口罩判斷模型可實現對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準確率達到96.5%，滿足常規口罩檢測需求。而且，它的魯棒性也很好，能夠在多種不同端、邊、雲設備上實時檢測，在落地過程中做到真正實用。
百度宣佈開源了首個口罩人臉檢測分類模型，而在另一方，華為也傳來了用AI檢測口罩的消息。據悉，華為組織了一場零代碼開發口罩檢測模型的線上講座，用的是自家的人工智能平臺ModelArts，而華為的自稱零代碼實現口罩檢測的AI模型開發可以分為3個步驟：數據標註、模型訓練、部署上線。
雖然稱之為零代碼編程，不過華為雲ModelArts也並非只面對小白用戶，對於有編程基礎的開發者，還有更高階的開發指南，比如對訓練的模型進行測試。
而如果你要問誰家的AI檢測怎樣怎樣，一人客只能說，無意於比較，每個巨頭都是各自的領域，突破著自己的技術，發揮著自己的能量，在我們共同面對的這次疫情中，大家都在共同解決問題，努力突破，一直進步。
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