App 的推廣及變現趨勢隨著行業形態和用戶習慣的變化也在持續改變。每天數以萬計的新上線 App 在不斷爭奪用戶眼球，而買量成本也隨之水漲船高。App 開發者必須不斷探索盈利方式以維持滿意的 ROI。ROI，ARPU，LTV 這三個指標是每一位開發者都不得不關注和極盡全力優化的數據。在各種各樣的營收優化方法中，被大家廣泛使用也是頗為有效的方式之一就是引入多種廣告變現形式，例如，在 App 內進行廣告變現。
但引入廣告變現就一定能保證應用實現盈利嗎？答案並不是那麼簡單。如果你正有這些困擾，一定要讀完這篇來自於 AppsFlyer 產品市場經理 Danielle Nissan 以及 AppsFlyer 大中華區合作伙伴拓展經理Katherine Yang 的乾貨分享文章噢！
平衡的困境
如何做到精準的統計 ROI，ARPU 和 LTV，並依據這些數據不斷優化投放，調整買量預算的分配？
看似邏輯簡單，但實際操作讓我們舉例看一下：某 App 開發者通過 A、B、C、D 四個平臺進行買量，同時，在 M、N 兩個平臺進行廣告變現。經過了一段時間的投放和變現，ROI 一直不理想。開發者試圖降低成本的同時提高變現收益。於是將更多買量預算調整到了 CPI 相對較低的 A 平臺。在另一方面，將更多的變現流量分配給了變現收入高的平臺 M。然而，調整後，ROI 反降不升。可見，優化數據並不是看單獨每個買量和變現渠道效果這麼簡單。在這個案例中，A 平臺獲取到的用戶，在後期變現中表現並不理想。又或者是 M 平臺相對激進的變現方式影響了用戶留存和內購。
那麼，幾個買量平臺，究竟哪個用戶後續變現效果更好？又如何來平衡買量成本，內購收益和變現收益三者之間的關係達到最優比例？從 A 平臺買來的每一個用戶，後來在哪裡發生了變現，又帶來了多少變現收益？開發者往返於買量平臺，變現平臺，內部 BI，拉無數 Excel 表格，做 pivot，也很難理清用戶這一系列的動態，更難以精準的將買量和變現聯動起來。
日趨精細的市場需求
我們知道，許多開發者使用聚合 SDK 來做變現。聚合平臺針對用戶如何與廣告互動則有不同的數據收集點。另一方面，一些變現平臺並不是將設備層級的每一次用戶變現互動以原始數據形式提供給開發者，而只是提供彙總數據。比如，提供某一個廣告位展示或者點擊數累積的變現金額給到開發者。這使得開發者只能在某種程度上統計 LTV 和 ARPU, 而不能細化到設備層級的顆粒度來做分析。
然而應用內廣告變現是應用收益的一個重要來源。在不瞭解詳細的用戶廣告互動路徑的情況下，開發者如何去優化效果和保持數據增長？同時，對於超休閒遊戲這類幾乎全部收益都來源於應用內廣告變現的開發者而言，統計細顆粒度的收益數據變得至關重要。
值得關注的是，我們看到一些聚合平臺，例如 ironSource、Mopub、Applovin MAX 意識到了細顆粒度數據的價值, 並向開發者及第三方統計平臺提供用戶層級的變現數據。這些聚合平臺在變現端為開發者提供了日趨精準的數據，將變現推動到了一個新的細化級別。
那麼，迴歸到我們前面舉例的問題，有了精準的買量數據，廣告變現數據，應用內購數據，訂閱數據，這些分散在各種平臺上的數據如何能夠有效的整合，利用，並提供給開發者真正的價值？如何從用戶獲取的角度，完整統計所有這些收益來源的完整 LTV？
用專業的工具解決專業的問題
全球市場營銷人員將 AppsFlyer 視為重要的合作伙伴，因為在這裡，所有的數據集中彙總、歸因，統計、分析最終輸出有價值的報告。在過去三年中，AppsFlyer 已和頭部變現平臺實現了彙總變現數據的對接。實現了將廣告主買量歸因，內購事件和變現數據同步至 AppsFlyer，提供一站式的解決方案。目前 AppsFlyer 已完成彙總變現對接的平臺包含 Google Ads、Facebook Audience、TikTok Ads、Mintegral、Voodoo 等近二十家主流變現平臺。廣告主可以非常便捷的通過進入媒體平臺配置-Ad Revenue 配置, 選擇彙總數據對接，來拉取彙總變現數據。
同時，我們也看到市場已經不僅僅滿足於彙總數據統計，整個行業正在向著設備層級的精準 ROI 統計邁進。AppsFlyer 已完成與頭部聚合變現平臺 ironSource、MoPub、MAX by AppLovin、Appodeal 的用戶層級數據對接。有了這些聚合平臺的數據和算法支持， 無論開發者選擇何種變現方式：應用內廣告，應用內購，訂閱，免費及高級付費版本，AppsFlyer 可以將精準的廣告收益數據統計至獲量渠道，進而幫助開發者更清晰的分析用戶行為和用戶價值。這對於整個行業的任何一方都是 win-win 的解決方案：廣告主可以更好的優化買量渠道，變現開發者提高變現效率，用戶獲得最適合的廣告推薦。
廣告主僅需要在 AppsFlyer 的媒體平臺配置頁面找到以上已合作的聚合平臺，並在 Ad Revenue 位置選擇 user level integration 後填寫相應配置信息，即可拉取用戶層級變現數據到 AppsFlyer。
無論是彙總變現數據還是用戶層級變現數據，完成以上的配置後，在 AppsFlyer 的 overview 面板上就可以清晰的看到以買量渠道為維度的 ROI，ARPU，用戶內購，廣告變現收入等一系列收入數據。
下一輪移動增長將見證盈利與市場營銷更加融合，以實現應用業務全面健康，達到全盤優化。我們作為業界佼佼者，讓廣告收入數據統計至更細顆粒度、更易觸及並更易執行。
我們很高興與 AppsFlyer 對接，使得我們共同的合作伙伴更好地瞭解他們投放廣告的真實群組 ARPU 和 ROAS，最終加速應用數據增長。--ironSource 增長副總裁 Yevgeny Peres
新用戶獲取正變得前所未有的激烈。為開發者提供實時的展示層級收入數據，對於優化用戶獲取與盈利都是極其關鍵的。對於那些期望增加廣告收入的開發者來講，如果沒有分析曝光這一最基本的廣告事件，就等同於盲目行事。AppsFlyer 能夠獲取展示層級收入數據，有助於為我們共同的客戶呈現更細顆粒度分析。幫助他們將數據轉化為可執行的結論、提供全局視角，讓業務表現更上一層樓。
--MoPub 產品經理 David Gregson
單純的數據本身並不能帶來真正的市場洞察，也無法告訴開發者現在所執行的方案是否是最優的。只有找到了好的分析角度和統計方法，數據才能夠發揮它應有的價值。靈活使用 AppsFlyer 各項數據拉取功能，幫助開發者用數據找尋收益的平衡點，藉助專業的工具實現持續增長！
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