这些年来，“Made in China—中国制造”已经响彻世界。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，我国制造业持续蓬勃发展，不断推动国民经济稳定增长。
《中国制造2025》是2015年由国务院印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件。五年来，我国制造业承载压力、砥砺前行，这其间大力实施创新驱动发展战略，为“中国制造”插上了腾飞翅膀，各制造业企业纷纷大幅增加科技投入，带动了企业产出的量质齐升。
智能制造现状
01、智能制造的挑战
《中国制造2025》以体现信息技术与制造技术深度融合的智能制造作为的主攻方向，然而，各领域或企业本身对智能制造的理解却存在差异，导致“概念满天飞，变化特别快”，这给企业推进智能制造带来了挑战。
目前，制造业企业已经存在三种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。企业目前也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。
02、智能制造的特征
智能制造具备四个特征：以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑。
以智能工厂来说，智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立FMS（柔性制造系统），则是更现实的选择。MAZAK、FANUC的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。
因此，一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种、小批量生产模式的工厂。
03、智能制造的意义
创新意味着变革，机器设备的更新换代相对容易，可是让思想改变却有一定难度。智能制造的意义在于“让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化”。然而在实际操作当中，我们往往是先有假设，然后在假设基础上提出自己的问题，这样的思想就导致员工有选择性的选择数据，并且加工，然后给出大家认为正确的答案。
因此，基础数据的规范性和准确性都是推进智能制造的必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。同时，企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。
分析云解决方案
01、智能数据采集平台
数据采集是指从现有的智能网关或工厂控制系统中读取历史和实时数据。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。
无论利用哪种采集终端，无论采集哪种信息载体，无论应用哪种管理系统，无论使用哪种接口协议，通过分析云数据采集接口，都可以实现全数据链的统一管理。
采集的数据来源于多种终端系统，难免会遇到数据质量的问题，比如数据缺失或重复、异构系统档案、违反业务规范等，通过分析云的主数据管理，可以有效提升数据质量 。
02、智能制造数据分析
制造业企业通常需要对生产过程、产品质量和设备运维三个部分的数据进行监控、管理和分析，利用智能分析、智能预警和智能预测等方法实现智能制造管理，减少体力和脑力劳动的同时，极大的提升劳动生产率。
03、数据中台
数据中台为企业大数据分析提供整体解决方案，基于数据仓库/HDFS技术构建数据中台，整合企业内部和外部数据，保证数据的安全性和稳定性的同时，也保证了数据的全面性和准确性。
数据中台可以让制造业企业更加迅速、有效地推进智能制造，实现业务与数据的融会贯通，挖掘出更多价值，为智能制造打下坚实基础。
数据中台的三大优势
01、数据地图
信息化系统对数据的支撑，一目了然，随意组合形成报表。
02、数据追溯
数据的存储位置和来源，一清二楚，更好维护数据资产。
03、指标监控
监控分析指标使用情况，查看分析指标是否都在使用中，或是否有人在使用别人已经放弃的指标，保证数据维护的有效性。
分析云应用场景
通过分析云的应用打造智能制造生态系统，让生产制造各个环节的数据尽在掌控之中，打破传统的经验决策模式，实现智能预测和决策，并智能传递和执行，助力制造业企业智能化转型升级。
01、车间看板
- 实时掌控现场生产状况，把控生产节奏，打造智慧车间生产；
- 提前识别交货风险，提升准时交货率，提升客户满意度。
02、库存看板
- 真实了解库存状况，最大化销售收益，最小化库存积压。
03、备货看板
- 实时发布备件信息，做好搬运及仓储准备；
- 主要备件监控，防止备件不足，影响交货周期。
04、单品品质分析
- 单品早期问题预警，快速识别设计和生产缺陷，避免问题蔓延；
- 全面质量管理，对产品质量提升提出真实依据。
方案小结：
分析云制造业解决方案，可以帮助企业打破信息孤岛，保障数据实时传输，助力制造业企业实现智能化升级，最终实现资源配置效率、产品生产质量、按时交付率的有效提升，对市场及供应链的变化能够快速响应，满足个性化需求的同时，拓展新的商业模式。
新的时代赋予我们新的使命，通过分析云制造业解决方案，能找到生产现场的业务痛点与大数据技术的交汇点，切实地将智能制造的理念落地，从而产生真正的业务价值。
数钥分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。
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