為什麼你所運營的App消息推送打開率總是超不過2%？據統計，一次精準推送的活動能使打開率提高近40%。在流量紅利將逝的今天，全覆蓋式營銷推廣方式已不太適合任何互聯網產品，只有更專業、更精準地營銷才能適應當下的傳播形式。
互聯網飛速發展，企業都在講大數據、用戶畫像的移動營銷時代，一款App如何才能做到根據用戶所想定向推送消息呢?
為什麼要做定向推送？
所謂的定向推送，其實也就是很多運營人員口中的精細化運營，也叫做精準推送。也可以理解為，把每一條信息推送給合適它和正需要它的用戶。比如說現在的網上的定向推送廣告，就是根據用戶平時訪問行為來推送的。
不管是做定向推送廣告好，還是做定向觸發活動也好。做定向推送一切都是提高運營人員的充分資源，提高工作效率和產品的轉化率。運營必須合適的活動，在對的時間，在對的地方，推給正確的人，所有的事情才有價值。
App如何做定向推送?
· 用戶分析數據庫
想要實現在對的時機、對的方式把App活動或廣告推送給對的人，首先要知道什麼是對的時間，誰是對的人。這就要求運營人員有自己的數據庫，一個聚集了用戶詳盡信息的數據庫。那麼，這個數據庫要包含哪些信息呢?
用戶行為：如何去衡量判斷，以一次App推送活動為例，用戶點擊、打開、參與、中獎、填寫信息、領獎等動作都屬於在列。實時監控用戶行為，是做到後期在對的時間推送對的活動給對的人的前提；
用戶畫像：在整個用戶信息數據庫中關鍵部分，是能夠將定性和定量方法融合的載體。用戶畫像的構建是為了在今後運營中更好地突出核心、大規模的覆蓋精準用戶；
用戶標籤：用戶畫像最重要的組成部分，用戶標籤是用戶畫像的可視化形式，也是使得定向推送得以實現的基礎條件。
但如果你的App還不具備搭建用戶分析數據庫的開發條件，建議可以考慮第三方平臺，可大大節約了前期試錯的開發時間，並且集成快。以MobTech旗下開發者服務——MobPush為例，基於平臺大數據賦能可幫助App初期運營精準分類用戶，並通過App反應用戶的基礎標籤與MobTech 機器學習模型持續迭代5000+標籤碰撞匹配出更為精準個性化的用戶標籤，便於後期更加精細化運營的推送。
· 如何做精準的觸達用戶
那麼，在用戶數據庫搭建好後，接下來要怎麼做定向觸達用戶呢？
App推送的實際場景和活動目的是一致的，主要分為4種：拉新、激活、留存以及其他。因此，在做觸發動作前，要確定做推送主要核心，確定好觸發場景之後，才能明確消息投放範圍。
而當以上條件都滿足後，運營人員就需要思考的是對觸達規則的設置，而針對各項量化指標的定製，全部依附於用戶分析數據庫對用戶畫像的行為的判斷及預測。
如何判斷推送質量?
這需要有一個階段性的磨合過程。初期，在App用戶標籤等不完善時，可按性別、消費行為等數據進行粗略歸類，對局部用戶做精準內容推送；中期，在累積了一定用戶基礎上，分析用戶行為偏好、用戶標籤等，根據內容篩選較為垂直的用戶標籤進行推送；後期，長期的數據累積下，在用戶畫像越來越清晰的下。可對用戶畫像進行具體的鉤勒，從而提升消息推送的觸達率與轉化率。
建議在每一次推送前，當運營人員對投放創意文案不確定時，切勿根據個人喜好去判斷，
MobTech旗下開發者服務——MobPush 可執行對A/B分組方案進行小規模的測試，後臺會根據設置目標、策略權衡、數據分析給出運營者反饋，從而選擇最優的推送方案。
不僅如此，及時遇到推送烏龍，也不必擔心無法修改，MobPush已在升級後攻破AppPush的這一痛點。App只需接入MobPush後，如發生推送錯誤，可執行撤回、替換指令，召回問題推送，為App挽回"顏面"。
寫在末尾，在信息爆發時代，如何利用已有的資源讓自己的產品更精準被推送到用戶面前才是王道。App運營亦如此，讓數據成為資源和土壤，才能在使得推送立於不敗之地。
企業簡介：
MobTech是全球領先的數據智能科技平臺，在數據智能產業，以數據應用為主導，融合頂尖的大數據、雲計算、人工智能等多元先進技術，打造開發者服務、商業化、AI、Mob研究院四大版塊，為全球200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供商業智能解決方案、App運營賦能方案、企業級AI智能方案、數據諮詢研究等服務。
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